Panduan developer Gambar Augmented untuk Android

Pelajari cara menggunakan Gambar Augmented di aplikasi Anda sendiri.

Prasyarat

Pastikan Anda memahami konsep AR dasar dan cara mengonfigurasi sesi ARCore sebelum melanjutkan.

Membuat database gambar

Setiap database gambar dapat menyimpan informasi hingga 1.000 gambar.

Ada dua cara untuk membuat AugmentedImageDatabase:

  • Memuat database gambar yang disimpan. Kemudian, Anda dapat menambahkan lebih banyak gambar referensi.
  • Buat database kosong baru. Kemudian, tambahkan gambar referensi satu per satu.

Memuat database gambar yang tersimpan

Gunakan AugmentedImageDatabase.deserialize() untuk memuat database gambar yang sudah ada:

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase;
try (InputStream inputStream = this.getAssets().open("example.imgdb")) {
  imageDatabase = AugmentedImageDatabase.deserialize(session, inputStream);
} catch (IOException e) {
  // The Augmented Image database could not be deserialized; handle this error appropriately.
}

Kotlin

val imageDatabase = this.assets.open("example.imgdb").use {
  AugmentedImageDatabase.deserialize(session, it)
}

Database gambar dapat dibuat menggunakan alat command line arcoreimg selama pengembangan, atau dengan memanggil AugmentedImageDatabase.serialize() pada database yang dimuat dalam memori.

Membuat database kosong baru

Untuk membuat database gambar kosong saat runtime, gunakan konstruktor AugmentedImageDatabase:

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);

Kotlin

val imageDatabase = AugmentedImageDatabase(session)

Menambahkan gambar ke database yang ada

Tambahkan gambar ke database gambar dengan memanggil AugmentedImageDatabase.addImage() untuk setiap gambar, yang menentukan widthInMeters opsional.

Java

Bitmap bitmap;
try (InputStream bitmapString = getAssets().open("dog.jpg")) {
  bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapString);
} catch (IOException e) {
  // The bitmap could not be found in assets; handle this error appropriately.
  throw new AssertionError("The bitmap could not be found in assets.", e);
}

// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
float imageWidthInMeters = 0.10f; // 10 cm
int dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters);

Kotlin

val bitmap = assets.open("dog.jpg").use { BitmapFactory.decodeStream(it) }
// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
val imageWidthInMeters = 0.10f // 10 cm
val dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters)

Indeks yang ditampilkan nantinya dapat digunakan untuk mengidentifikasi gambar referensi yang terdeteksi.

Aktifkan pelacakan gambar

Konfigurasikan sesi ARCore Anda untuk mulai melacak gambar dengan menyetel konfigurasi sesi ke konfigurasi yang dikonfigurasi dengan database gambar yang diinginkan:

Java

Config config = new Config(session);
config.setAugmentedImageDatabase(imageDatabase);
session.configure(config);

Kotlin

val config = Config(session)
config.augmentedImageDatabase = imageDatabase
session.configure(config)

Selama sesi, ARCore mencari gambar dengan mencocokkan titik fitur dari gambar kamera dengan titik fitur yang ada dalam database gambar.

Untuk mendapatkan gambar yang cocok, lakukan polling untuk AugmentedImage yang diperbarui dalam loop pembaruan frame.

Java

Collection<AugmentedImage> updatedAugmentedImages =
    frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage.class);
for (AugmentedImage img : updatedAugmentedImages) {
  if (img.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    switch (img.getTrackingMethod()) {
      case LAST_KNOWN_POSE:
        // The planar target is currently being tracked based on its last
        // known pose.
        break;
      case FULL_TRACKING:
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
        break;
      case NOT_TRACKING:
        // The planar target isn't been tracked.
        break;
    }

    // You can also check which image this is based on img.getName().
    if (img.getIndex() == dogIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a dog in front of img.getCenterPose().
    } else if (img.getIndex() == catIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a cat in front of img.getCenterPose().
    }
  }
}

Kotlin

val updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage::class.java)

for (img in updatedAugmentedImages) {
  if (img.trackingState == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    when (img.trackingMethod) {
      AugmentedImage.TrackingMethod.LAST_KNOWN_POSE -> {
        // The planar target is currently being tracked based on its last known pose.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.FULL_TRACKING -> {
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.NOT_TRACKING -> {
        // The planar target isn't been tracked.
      }
    }

    // You can also check which image this is based on AugmentedImage.getName().
    when (img.index) {
      dogIndex -> TODO("Render a 3D version of a dog at img.getCenterPose()")
      catIndex -> TODO("Render a 3D version of a cat at img.getCenterPose()")
    }
  }
}

Mendukung berbagai kasus penggunaan

Saat mendeteksi Gambar Augmented, ARCore akan membuat Trackable untuk Gambar Augmented tersebut dan menetapkan TrackingState ke TRACKING dan TrackingMethod ke FULL_TRACKING. Saat gambar yang dilacak keluar dari tampilan kamera, ARCore akan mengubah TrackingMethod ke LAST_KNOWN_POSE sambil terus memberikan orientasi dan posisi gambar.

Aplikasi Anda harus menggunakan enumerasi ini secara berbeda, bergantung pada kasus penggunaan yang dimaksudkan.

  • Gambar yang diperbaiki. Sebagian besar kasus penggunaan yang melibatkan gambar yang diperbaiki (yaitu, tidak diharapkan untuk berpindah) cukup menggunakan TrackingState untuk menentukan apakah gambar telah terdeteksi dan apakah lokasinya diketahui. TrackingMethod dapat diabaikan.

  • Gambar bergerak. Jika aplikasi Anda perlu melacak gambar bergerak, gunakan TrackingState dan TrackingMethod untuk menentukan apakah gambar telah terdeteksi dan apakah posisinya diketahui.

Kasus penggunaan Gambar yang diperbaiki Memindahkan gambar
Contoh Poster digantung di dinding Iklan di sisi bus
Pose dapat
dianggap valid jika 		TrackingState == TRACKING TrackingState == TRACKING
dan
TrackingMethod == FULL_TRACKING

Lihat juga