หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

Class LinearOptimizationSolution

โซลูชันของโปรแกรมเชิงเส้น ตัวอย่างด้านล่างช่วยแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นต่อไปนี้

ตัวแปร 2 รายการ x และ y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

ข้อจำกัด
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

วัตถุประสงค์:
เพิ่ม x + y ให้สูงสุด

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Objective  value: ' + solution.getObjectiveValue());
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

วิธีการ

วิธีการ	ประเภทการแสดงผล	รายละเอียดแบบย่อ
`getObjectiveValue()`	`Number`	รับค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในคำตอบปัจจุบัน
`getStatus()`	`Status`	รับสถานะของโซลูชัน
`getVariableValue(variableName)`	`Number`	รับค่าของตัวแปรในโซลูชันที่สร้างขึ้นจากการเรียกล่าสุดไปยัง `LinearOptimizationEngine.solve()`
`isValid()`	`Boolean`	พิจารณาว่าโซลูชันนี้เป็นไปได้หรือเหมาะสมที่สุด

เอกสารประกอบโดยละเอียด

`getObjectiveValue()`

รับค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในคำตอบปัจจุบัน

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());

รีเทิร์น

Number — ค่าของฟังก์ชันวัตถุประสงค์

`getStatus()`

รับสถานะของโซลูชัน ก่อนที่จะแก้ไขปัญหา สถานะจะเป็น NOT_SOLVED

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());

รีเทิร์น

Status — สถานะของเครื่องมือแก้โจทย์

`getVariableValue(variableName)`

รับค่าของตัวแปรในโซลูชันที่สร้างขึ้นจากการเรียกล่าสุดไปยัง LinearOptimizationEngine.solve()

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

พารามิเตอร์

ชื่อ	Type	คำอธิบาย
`variableName`	`String`	ชื่อตัวแปร

รีเทิร์น

Number — ค่าตัวแปรในคำตอบ

`isValid()`

พิจารณาว่าโซลูชันนี้เป็นไปได้หรือเหมาะสมที่สุด

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + status;
}

รีเทิร์น

Boolean — true หากเฉลยถูกต้อง (Status.FEASIBLE หรือ Status.OPTIMAL) false หากไม่ถูกต้อง