Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Class LinearOptimizationEngine

Mechanizm służący do modelowania i rozwiązywania programu liniowego. Przykład poniżej rozwiązuje następujący problem:

2 zmienne, x i y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

Ograniczenia:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

Cel:
Maksymalizacja skuteczności (x + y)

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Metody

Metoda	Zwracany typ	Krótki opis
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	Dodaje w modelu nowe ograniczenie liniowe.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Zbiorcze dodawanie ograniczeń do modelu.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	Dodaje do modelu nową zmienną ciągłą.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	Dodaje do modelu nową zmienną.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Dodaje do modelu nową zmienną.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	Zbiorcze dodawanie zmiennych do modelu.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	Określa kierunek optymalizacji pod kątem maksymalizacji funkcji celu liniowego.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	Określa kierunek optymalizacji, aby zminimalizować funkcję celu liniowego.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	Ustawia współczynnik zmiennej w funkcji celu liniowego.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	Zastępuje bieżący program liniowy z domyślnym terminem wynoszącym 30 sekund.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	Rozwiąż problem z bieżącym programem liniowym.

Szczegółowa dokumentacja

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

Dodaje w modelu nowe ograniczenie liniowe. Górną i dolną granicę ograniczenia określasz podczas tworzenia. Współczynniki zmiennych są definiowane za pomocą wywołań funkcji LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient).

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`lowerBound`	`Number`	dolna granica ograniczenia
`upperBound`	`Number`	górna granica ograniczenia

Powroty

LinearOptimizationConstraint – utworzono ograniczenie;

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

Zbiorcze dodawanie ograniczeń do modelu.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`lowerBounds`	`Number[]`	dolne granice ograniczeń
`upperBounds`	`Number[]`	górne granice ograniczeń
`variableNames`	`String[][]`	nazwy zmiennych, dla których ustawiane są współczynniki
`coefficients`	`Number[][]`	ustawiane współczynniki

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

Dodaje do modelu nową zmienną ciągłą. Do zmiennej odwołuje się jej nazwa. Typ jest ustawiony na VariableType.CONTINUOUS.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`name`	`String`	unikalna nazwa zmiennej
`lowerBound`	`Number`	dolna granica zmiennej
`upperBound`	`Number`	górna granica zmiennej

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

Dodaje do modelu nową zmienną. Do zmiennej odwołuje się jej nazwa.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`name`	`String`	unikalna nazwa zmiennej
`lowerBound`	`Number`	dolna granica zmiennej
`upperBound`	`Number`	górna granica zmiennej
`type`	`VariableType`	może być jednym z typów zmiennej: `VariableType`

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

Dodaje do modelu nową zmienną. Do zmiennej odwołuje się jej nazwa.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`name`	`String`	unikalna nazwa zmiennej
`lowerBound`	`Number`	dolna granica zmiennej
`upperBound`	`Number`	górna granica zmiennej
`type`	`VariableType`	może być jednym z typów zmiennej: `VariableType`
`objectiveCoefficient`	`Number`	obiektywny współczynnik zmiennej

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

Zbiorcze dodawanie zmiennych do modelu. Do zmiennych odwołują się nazwy.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`names`	`String[]`	unikalne nazwy zmiennych
`lowerBounds`	`Number[]`	dolne granice zmiennych
`upperBounds`	`Number[]`	górne granice zmiennych
`types`	`VariableType[]`	może być jednym z typów zmiennych: `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	obiektywne współczynniki zmiennych

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`setMaximization()`

Określa kierunek optymalizacji pod kątem maksymalizacji funkcji celu liniowego.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`setMinimization()`

Określa kierunek optymalizacji, aby zminimalizować funkcję celu liniowego.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

Ustawia współczynnik zmiennej w funkcji celu liniowego.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`variableName`	`String`	nazwa zmiennej, dla której ustawiany jest współczynnik
`coefficient`	`Number`	współczynnik zmiennej w funkcji celu

Powroty

LinearOptimizationEngine – liniowy mechanizm optymalizacji,

`solve()`

Zastępuje bieżący program liniowy z domyślnym terminem wynoszącym 30 sekund. Zwraca znalezione rozwiązanie.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Powroty

LinearOptimizationSolution – rozwiązanie optymalizacji

`solve(seconds)`

Rozwiąż problem z bieżącym programem liniowym. Zwraca znalezione rozwiązanie i jeśli jest optymalne.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

Parametry

Nazwa	Typ	Opis
`seconds`	`Number`	termin rozwiązania problemu (w sekundach); maksymalny termin to 300 sekund

Powroty

LinearOptimizationSolution – rozwiązanie optymalizacji