Doğrusal bir programı modellemek ve çözmek için kullanılan motor. Aşağıdaki örnekte, aşağıdaki doğrusal program çözülmüştür:
İki değişken, x
ve y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Kısıtlamalar:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Hedef:
x + y
en üst düzeye çıkarın
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
Yöntemler
Ayrıntılı belgeler
addConstraint(lowerBound, upperBound)
Modele yeni bir doğrusal sınırlama ekler. Sınırlamanın üst ve alt sınırı, oluşturma zamanında tanımlanır. Değişkenlerin katsayıları, LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient)
çağrılarıyla tanımlanır.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Create a linear constraint with the bounds 0 and 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Create a variable so we can add it to the constraint engine.addVariable('x', 0, 5); // Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now: // 0 <= 2 * x <= 5 constraint.setCoefficient('x', 2);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
lowerBound | Number | kısıtlamanın alt sınırı |
upperBound | Number | kısıtlamanın üst sınırı |
Return
LinearOptimizationConstraint
- oluşturulan kısıtlama
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)
Modele toplu olarak kısıtlamalar ekler.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100) variable 'y'. engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100], [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]); // Adds two constraints: // 0 <= x + y <= 3 // 1 <= 10 * x - y <= 5 engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
lowerBounds | Number[] | kısıtlamaların alt sınırları |
upperBounds | Number[] | kısıtlamaların üst sınırları |
variableNames | String[][] | katsayıları ayarlanan değişkenlerin adları |
coefficients | Number[][] | katsayılar ayarlanıyor |
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
addVariable(name, lowerBound, upperBound)
Modele yeni bir sürekli değişken ekler. Değişkene, adı tarafından referansta bulunuluyor. Tür VariableType.CONTINUOUS
olarak ayarlandı.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1) engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
name | String | değişkenin benzersiz adı |
lowerBound | Number | değişkenin alt sınırı |
upperBound | Number | değişkenin üst sınırı |
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)
Modele yeni bir değişken ekler. Değişkene, adı tarafından referansta bulunuluyor.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1) engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER); // Add a real (continuous) variable engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
name | String | değişkenin benzersiz adı |
lowerBound | Number | değişkenin alt sınırı |
upperBound | Number | değişkenin üst sınırı |
type | VariableType | değişken türü, VariableType değerlerinden biri olabilir |
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)
Modele yeni bir değişken ekler. Değişkene, adı tarafından referansta bulunuluyor.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); var constraint = engine.addConstraint(0, 10); // Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1) engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2); // The objective is now 2 * x. // Add a real (continuous) variable engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5); // The objective is now 2 * x - 5 * y.
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
name | String | değişkenin benzersiz adı |
lowerBound | Number | değişkenin alt sınırı |
upperBound | Number | değişkenin üst sınırı |
type | VariableType | değişken türü, VariableType değerlerinden biri olabilir |
objectiveCoefficient | Number | değişkenin nesnel katsayısı |
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)
Değişkenleri modele toplu olarak ekler. Değişkenlere adlarıyla referans verilir.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100) // variable 'y'. engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100], [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
names | String[] | değişkenlerin benzersiz adları |
lowerBounds | Number[] | değişkenlerin alt sınırları |
upperBounds | Number[] | değişkenlerin üst sınırları |
types | VariableType[] | değişken türleri, VariableType değerlerinden biri olabilir |
objectiveCoefficients | Number[] | değişkenlerin nesne katsayıları |
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
setMaximization()
Doğrusal hedef işlevini en üst düzeye çıkarmak için optimizasyon yönünü ayarlar.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100); // Set the coefficient of 'y' in the objective. // The objective is now 5 * y engine.setObjectiveCoefficient('y', 5); // We want to maximize. engine.setMaximization();
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
setMinimization()
Doğrusal hedef işlevini en aza indirmek için optimizasyon yönünü ayarlar.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100); // Set the coefficient of 'y' in the objective. // The objective is now 5 * y engine.setObjectiveCoefficient('y', 5); // We want to minimize engine.setMinimization();
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)
Doğrusal hedef işlevindeki bir değişkenin katsayısını ayarlar.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification. engine.addVariable('y', 0, 100); // Set the coefficient of 'y' in the objective. // The objective is now 5 * y engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
variableName | String | katsayının ayarlandığı değişkenin adı |
coefficient | Number | hedef fonksiyondaki değişkenin katsayısı |
Return
LinearOptimizationEngine
- bir doğrusal optimizasyon motoru
solve()
Varsayılan son tarih olan 30 saniyeyi kullanarak mevcut doğrusal programı çözer. Bulunan çözümü döndürür.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + solution.getStatus(); } Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Return
LinearOptimizationSolution
— optimizasyon çözümü
solve(seconds)
Mevcut doğrusal programı çözer. Bulunan çözümü ve optimum çözüm olup olmadığını döndürür.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(300); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + solution.getStatus(); } Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Parametreler
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
seconds | Number | saniye cinsinden sorunun çözülmesi için son tarih; maksimum süre 300 saniyedir |
Return
LinearOptimizationSolution
— optimizasyon çözümü