ออบเจ็กต์ที่เก็บข้อจำกัดเชิงเส้นของรูปแบบ lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound โดยที่ lowerBound และ upperBound เป็นค่าคงที่ a(i) เป็นค่าสัมประสิทธิ์คงที่ และ x(i) เป็นตัวแปร (ไม่ทราบ)
ตัวอย่างด้านล่างสร้างตัวแปร x 1 รายการที่มีค่าระหว่าง 0 ถึง 5 และสร้างข้อจำกัด 0 ≤ 2 * x ≤ 5 ซึ่งทำได้โดยการสร้างข้อจำกัดที่มีขอบเขตล่าง 5 และขอบเขตบน 5 ก่อน จากนั้นค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปร x ในข้อจำกัดนี้จะตั้งค่าเป็น 2
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);
วิธีการ
| วิธีการ | ประเภทการแสดงผล | รายละเอียดแบบย่อ |
|---|---|---|
setCoefficient(variableName, coefficient) | LinearOptimizationConstraint | กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในข้อจำกัด |
เอกสารประกอบโดยละเอียด
setCoefficient(variableName, coefficient)
กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในข้อจำกัด โดยค่าเริ่มต้น ตัวแปรจะมีสัมประสิทธิ์เป็น 0
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);
// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);
พารามิเตอร์
| ชื่อ | Type | คำอธิบาย |
|---|---|---|
variableName | String | ชื่อของตัวแปรที่กำหนดสัมประสิทธิ์ |
coefficient | Number | กำลังตั้งสัมประสิทธิ์ |
รีเทิร์น
LinearOptimizationConstraint — ข้อจำกัดการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้น