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Modèle de probabilité de cacao 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de cacao 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de café 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversité café conservation culture eudr -
Modèle de probabilité de café 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversité café conservation culture eudr -
EVI : indice de végétation amélioré et complété du Malaria Atlas Project (1 km, 8 jours)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI : indice de végétation amélioré comblé du Malaria Atlas Project (1 km annuel)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI : indice de végétation amélioré et complété du Malaria Atlas Project (1 km par mois)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs de pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec le Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery pour servir de référence aux applications, y compris … biodiversité climat conservation forêt occupation-et-couverture-des-sols trace-de-la-nature -
Persistance de la forêt v0
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Cet ensemble de données fournit des cartes mondiales annuelles des classes dominantes de prairies (cultivées et naturelles/semi-naturelles) de 2000 à 2022 à une résolution spatiale de 30 m. Produite par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'étendue des prairies cartographiée inclut tout type de couverture terrestre contenant au moins… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Cet ensemble de données fournit des cartes mondiales annuelles de probabilité de prairies cultivées de 2000 à 2022, à une résolution spatiale de 30 m. Produite par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'étendue des prairies cartographiée inclut tout type de couverture terrestre contenant au moins 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Cet ensemble de données fournit des cartes de probabilité annuelles mondiales des prairies naturelles/semi-naturelles de 2000 à 2022 à une résolution spatiale de 30 m. Produite par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'étendue des prairies cartographiée inclut tout type de couverture terrestre contenant au moins 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Cet ensemble de données fournit la hauteur médiane de la végétation mondiale depuis 2000, à une résolution spatiale de 30 mètres. Produit par l'initiative Global Pasture Watch du Land & Carbon Lab, cet ensemble de données fournit des valeurs médianes de hauteur de végétation (50e centile) à l'échelle mondiale, à une résolution spatiale de 30 mètres, à partir de l'année 2000. L'ensemble de données est basé sur… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Cet ensemble de données fournit la productivité primaire brute mondiale non calibrée basée sur l'observation de la Terre depuis 2000, à une résolution spatiale de 30 m. Produit par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'ensemble de données actuel fournit des valeurs de productivité primaire brute (PPB) à l'échelle mondiale, avec une résolution spatiale de 30 mètres à partir de l'an 2000. Valeurs GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont comblées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) afin d'éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont comblées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) afin d'éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont comblées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) afin d'éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) nocturnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont comblées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) afin d'éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) nocturnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont comblées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) afin d'éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) nocturnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont comblées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) afin d'éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Cette carte mondiale de l'accessibilité énumère le temps de trajet terrestre vers la zone densément peuplée la plus proche pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2015. Les zones à forte densité de population sont définies comme des zones contiguës comptant 1 500 habitants ou plus par kilomètre carré ou … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Accessibilité aux soins de santé du Malaria Atlas Project 2019
Cette carte d'accessibilité mondiale indique le temps de trajet terrestre (en minutes) jusqu'à l'hôpital ou la clinique les plus proches pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Les efforts majeurs de collecte de données en cours par OpenStreetMap, Google Maps et les chercheurs universitaires ont … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Accessibilité aux soins de santé du Malaria Atlas Project en 2019 (à pied uniquement)
Cette carte d'accessibilité mondiale indique le temps de trajet terrestre (en minutes) jusqu'à l'hôpital ou la clinique les plus proches pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Cette surface est basée sur le temps de trajet "à pied uniquement", en utilisant des moyens de transport non motorisés… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Surface de friction mondiale du Malaria Atlas Project 2015
Friction Surface 2019". Cette surface de friction mondiale énumère la vitesse de déplacement terrestre pour tous les pixels terrestres entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2015. Cette carte a été produite grâce à une collaboration entre le Malaria Atlas Project (MAP) de l'université d'Oxford, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Surface de friction mondiale du Malaria Atlas Project 2019
Cette surface de friction mondiale énumère la vitesse de déplacement terrestre pour tous les pixels terrestres entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Cette carte a été produite grâce à une collaboration entre MAP (Université d'Oxford), le Telethon Kids Institute (Perth, Australie), Google et le … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Surface de friction mondiale du Malaria Atlas Project 2019 (marche uniquement)
Cette surface de friction mondiale énumère la vitesse de déplacement terrestre pour tous les pixels terrestres entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Cette surface est basée sur la vitesse de déplacement "à pied uniquement", en utilisant uniquement des moyens de transport non motorisés. Cette carte a été produite par le biais d'un… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0
L'ensemble de données MapBiomas sur l'utilisation et la couverture des sols (LULC) pour la Bolivie est produit chaque année par le projet MapBiomas à l'aide d'imagerie satellitaire Landsat et de techniques de classification du machine learning (apprentissage automatique). L'ensemble de données fournit des cartes annuelles cohérentes de la couverture terrestre à une résolution de 30 mètres pour la période allant de 1985 à 2024. En Bolivie, … landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0
L'ensemble de données MapBiomas sur l'utilisation et la couverture des sols (LULC) pour le Brésil est produit chaque année par le projet MapBiomas à l'aide d'images satellite Landsat et de techniques de classification du machine learning. L'ensemble de données fournit des cartes cohérentes et détaillées sur le plan thématique à une résolution de 30 mètres. Il couvre plusieurs décennies et est mis à jour chaque année. Chaque image… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Ecuador V1.0
L'ensemble de données MapBiomas sur l'utilisation et la couverture des sols (LULC) pour l'Équateur est produit chaque année par le projet MapBiomas à l'aide d'images satellite Landsat et de techniques de classification par machine learning. L'ensemble de données fournit des cartes annuelles cohérentes de la couverture terrestre à une résolution de 30 mètres pour la période allant de 1985 à 2024. Équateur : … landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MethaneAIR L3 Concentration V1.1.0
Cet ensemble de données fournit des données géospatiales pour la fraction molaire d'air sec de la colonne totale de méthane dans l'atmosphère, "XCH4", telles qu'observées par le spectromètre imageur MethaneAIR. XCH4 est défini comme la quantité totale de méthane ("CH4") dans la colonne (nombre de molécules) divisée par la quantité totale… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0
Cet ensemble de données fournit des données sur les détections de sources ponctuelles de méthane à fortes émissions (kg/h) dans 13 zones d'extraction de pétrole, de gaz ou de charbon, allant du Colorado, du Nouveau-Mexique et du Texas à l'ouest, à la Pennsylvanie, l'Ohio et la Virginie-Occidentale à l'est, ainsi que dans trois zones urbaines (New York, … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
Cet ensemble de données en version "Preview publique" fournit des données géospatiales pour la fraction molaire de méthane dans l'air sec en moyenne par colonne dans l'atmosphère, "XCH4", extraites des mesures du spectromètre imageur MethaneSAT. XCH4 est défini comme la quantité totale de colonne (nombre de molécules au-dessus d'une surface unitaire) de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Le modèle d'émissions dans les zones dispersées est encore en développement et ne représente pas un produit final. Cet ensemble de données « version Preview publique » précoce fournit des données de haute précision sur les émissions de méthane provenant de sources dispersées. Ces données sur les émissions proviennent des bassins des Appalaches, du Permien et de l'Uinta, dans le… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Le modèle d'émissions dans les zones dispersées est encore en développement et ne représente pas un produit final. Cet ensemble de données « version Preview publique » précoce fournit des données de haute précision sur les émissions de méthane provenant de sources dispersées. Ces nouvelles mesures démontrent l'importance de quantifier les émissions totales de méthane avec une grande précision. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Cet ensemble de données « version Preview publique » fournit des données de haute précision sur les émissions de méthane provenant de sources ponctuelles distinctes. Ces flux d'émissions de méthane ont été produits à l'aide d'un cadre de détection de sources ponctuelles et de quantification des émissions spécialisé dans l'exploitation de la haute résolution spatiale, de la large couverture spatiale et de la haute précision de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modèle de hauteur de canopée NEON (CHM)
Hauteur de la partie supérieure de la canopée au-dessus du sol nu (modèle de hauteur de la canopée, CHM). Le CHM est dérivé du nuage de points LiDAR NEON et est généré en créant une surface continue d'estimations de la hauteur de la canopée sur l'ensemble du domaine spatial de l'étude LiDAR. Le… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Teneur en azote de la canopée NEON (CNC)
Concentration d'azote de la canopée modélisée, calibrée avec les observations de la chimie foliaire des plantes NEON et prédite avec la réflectance directionnelle de surface L1, dérivée du spectromètre imageur NEON (NIS). Les bandes incluent : 1) le pourcentage d'azote de la canopée, 2) l'incertitude du modèle d'azote de la canopée, 3) le résultat de la classification pour le modèle aiguille/non-aiguille, etc. airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Modèle numérique d'élévation (MNE) NEON
Modèles numériques de surface (MNS) et de terrain (MNT) dérivés des données LiDAR NEON. MNS : caractéristiques de surface (informations topographiques avec végétation et structures artificielles). MNT : élévation de la surface terrestre (informations topographiques sans végétation ni structures artificielles). Les images sont exprimées en mètres au-dessus du niveau moyen de la mer… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Imagerie de caméras RVB NEON
Images de caméras orthorectifiées rouge-vert-bleu (RVB) haute résolution, mosaïquées et générées sur une grille spatiale fixe et uniforme à l'aide du rééchantillonnage au plus proche.La résolution spatiale est de 0,1 m. La caméra numérique fait partie d'une suite d'instruments de la plate-forme d'observation aéroportée (AOP) NEON qui comprend également un … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
La réflectance bidirectionnelle de surface AOP NEON est un produit de données hyperspectral VSWIR (visible à infrarouge à ondes courtes), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
La réflectance directionnelle de surface AOP NEON est un produit de données hyperspectral VSWIR (visible à infrarouge à ondes courtes), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Fonds NICFI pour les données satellite : fonds de carte pour la surveillance des forêts tropicales en Afrique
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des tropiques. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellite NICFI pour la surveillance des forêts tropicales – Amériques
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des tropiques. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellite NICFI pour la surveillance des forêts tropicales : Asie
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des tropiques. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Forêts naturelles du monde 2020
La carte "Forêts naturelles du monde 2020" fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversité climat conservation déforestation eudr forêt -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Désagrégation de l'Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI a été porté sur Google Earth Engine dans le cadre du framework OpenET. La structure du modèle ALEXI/DisALEXI de référence est décrite par Anderson et al. (2012, 2018). Le modèle ALEXI d'évapotranspiration (ET) utilise spécifiquement le temps… évapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Désagrégation de l'Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI a été porté sur Google Earth Engine dans le cadre du framework OpenET. La structure du modèle ALEXI/DisALEXI de référence est décrite par Anderson et al. (2012, 2018). Le modèle ALEXI d'évapotranspiration (ET) utilise spécifiquement le temps… évapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
L'ensemble de données OpenET inclut des données satellite sur la quantité totale d'eau transférée de la surface terrestre vers l'atmosphère par le processus d'évapotranspiration (ET). OpenET fournit des données ET à partir de plusieurs modèles basés sur des satellites et calcule également une seule "valeur d'ensemble" à partir de … évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
L'ensemble de données OpenET inclut des données satellite sur la quantité totale d'eau transférée de la surface terrestre vers l'atmosphère par le processus d'évapotranspiration (ET). OpenET fournit des données ET à partir de plusieurs modèles basés sur des satellites et calcule également une seule "valeur d'ensemble" à partir de … évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulation de base du modèle PT-JPL dans le framework OpenET n'a pas changé par rapport à la formulation d'origine détaillée dans Fisher et al. (2008). Toutefois, des améliorations et des mises à jour ont été apportées aux entrées du modèle et à l'intégration temporelle pour PT-JPL afin de prendre en compte… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulation de base du modèle PT-JPL dans le framework OpenET n'a pas changé par rapport à la formulation d'origine détaillée dans Fisher et al. (2008). Toutefois, des améliorations et des mises à jour ont été apportées aux entrées du modèle et à l'intégration temporelle pour PT-JPL afin de prendre en compte… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Assistance pour la gestion de l'irrigation par satellite (SIMS, Satellite Irrigation Management Support). Le modèle SIMS (Satellite Irrigation Management Support) de la NASA a été initialement développé pour permettre la cartographie par satellite des coefficients de culture et de l'évapotranspiration (ET) des terres irriguées, et pour améliorer l'accès à ces données afin de faciliter leur utilisation dans la planification de l'irrigation et l'évaluation régionale… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1
Assistance pour la gestion de l'irrigation par satellite (SIMS, Satellite Irrigation Management Support). Le modèle SIMS (Satellite Irrigation Management Support) de la NASA a été initialement développé pour permettre la cartographie par satellite des coefficients de culture et de l'évapotranspiration (ET) des terres irriguées, et pour améliorer l'accès à ces données afin de faciliter leur utilisation dans la planification de l'irrigation et l'évaluation régionale… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Équilibre énergétique de surface opérationnel simplifié (SSEBop). Le modèle SSEBop (Operational Simplified Surface Energy Balance) de Senay et al. (2013, 2017) est un modèle d'énergie de surface simplifié basé sur la température pour estimer l'ET réelle en fonction des principes de la psychrométrie par satellite (Senay 2018). L'implémentation OpenET SSEBop utilise… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
Équilibre énergétique de surface opérationnel simplifié (SSEBop). Le modèle SSEBop (Operational Simplified Surface Energy Balance) (Senay et al., 2013 ; 2023) est une approche thermique permettant d'estimer l'évapotranspiration (ET) réelle à l'aide des principes de la psychrométrie par satellite (Senay, 2018). En tant que l'un des modèles de base de … évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Implémentation Google Earth Engine du modèle de cartographie de l'évapotranspiration à haute résolution avec calibration interne (eeMETRIC). eeMETRIC applique les algorithmes et le processus METRIC avancés d'Allen et al. (2007 ; 2015) et d'Allen et al. (2013b), où une relation singulière entre la température de l'air près de la surface… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Implémentation Google Earth Engine du modèle de cartographie de l'évapotranspiration à haute résolution avec calibration interne (eeMETRIC). eeMETRIC applique les algorithmes et le processus METRIC avancés d'Allen et al. (2007 ; 2015) et d'Allen et al. (2013b), où une relation singulière entre la température de l'air près de la surface… évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Implémentation Google Earth Engine du modèle SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Vous trouverez un aperçu de la version actuelle de geeSEBAL dans Laipelt et al. (2021), qui est basée sur les algorithmes d'origine développés par Bastiaanssen et al. (1998). OpenET geeSEBAL … évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Implémentation Google Earth Engine du modèle SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Vous trouverez un aperçu de la version actuelle de geeSEBAL dans Laipelt et al. (2021), qui est basée sur les algorithmes d'origine développés par Bastiaanssen et al. (1998). OpenET geeSEBAL … évapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
Overture Maps – Places : lieu
Le thème "Places" d'Overture Maps contient plus de 64 millions de représentations ponctuelles d'entités du monde réel : entreprises, écoles, hôpitaux, organisations religieuses, monuments, sommets de montagne et bien plus encore. Chaque fiche de lieu inclut des coordonnées géographiques, des noms, des catégories, des coordonnées (sites Web, réseaux sociaux, adresses e-mail, numéros de téléphone), des informations sur la marque, des adresses, etc. global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya : estimations quasi mondiales des précipitations sur 5 km
Oya est un ensemble de données d'estimation des précipitations quasi mondial et haute résolution, dérivé d'observations par satellite géostationnaire (GEO). Le modèle Oya utilise le spectre complet des canaux visibles et infrarouges (VIS-IR) d'une constellation de satellites GEO (y compris GOES-16/18, Meteosat-9/10 et Himawari-8/9) pour générer des estimations des précipitations couvrant… climat géophysique gpm précipitations publisher-dataset météo -
PML_V2.2a : évapotranspiration et production primaire brute (PPB) couplées
L'ensemble de données est produit par le Large Scale Hydrology Lab, qui est spécialisé dans la recherche sur le cycle de l'eau à l'échelle mondiale et régionale. Pour ce faire, il synthétise des observations de la Terre provenant de plusieurs sources avec une modélisation basée sur les processus. Le produit PML-V2.2a fournit des données mondiales sur l'évapotranspiration (ET) et la production primaire brute (PPB) terrestres à une résolution de 500 m sur huit jours à partir de … évapotranspiration gpp productivité-végétale ensemble-de-données-de-l'éditeur vapeur-d'eau -
Modèle de probabilité de palme 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de palmiers 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité Rubber 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI : produit de données de l'Inventaire forestier national canadien spatialisé1.2
Cette publication de données contient un ensemble de fichiers raster de résolution 30 mètres représentant les cartes canadiennes de 2020 de type de couverture terrestre, de hauteur de la canopée forestière, de degré de fermeture de la canopée et de biomasse arborée aérienne, ainsi que la composition des espèces de plusieurs espèces d'arbres majeures. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Distribution des espèces, mammifères d'Australie
Ces résultats de modèles de répartition des espèces, développés par Google en collaboration avec QCIF et EcoCommons, représentent des estimations des probabilités d'occurrence relative des espèces (c'est-à-dire que des valeurs plus élevées indiquent une probabilité plus élevée que l'espèce soit détectée à un endroit donné, pour une méthodologie d'étude donnée et une étude donnée… biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset species -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité Tasseled Cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité Tasseled Cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité Tasseled Cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS et OCONUS)
Ce produit fait partie de la suite de données du système de surveillance des changements de paysage (LCMS, Landscape Change Monitoring System). Il indique les classes de changement, de couverture et/ou d'utilisation des terres modélisées par le LCMS pour chaque année et couvre les États-Unis continentaux (CONUS), ainsi que les zones en dehors des CONUS (OCONUS), y compris l'Alaska (AK), Porto … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WDKBA : base de données mondiale des zones clés pour la biodiversité (ZKB) – mars 2026
Si vous souhaitez accéder à l'ensemble de données KBA, veuillez remplir le formulaire de demande de données KBA. Une fois votre demande approuvée, vous pourrez y accéder directement dans GEE. Les zones clés pour la biodiversité (ZCB) sont des "sites qui contribuent de manière significative à la persistance mondiale de la biodiversité" dans les écosystèmes terrestres, d'eau douce et marins. … biodiversité limites écosystèmes global iucn gestion -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couvert forestier de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2025 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 est un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, produit par une version opérationnelle du modèle météorologique génératif de réseau fonctionnel de Google DeepMind. L'ensemble de données expérimental inclut des données historiques et en temps réel. Les données en temps réel sont toutes les données qui se rapportent à une période de … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Moyenne WeatherNext 2
WeatherNext 2 Mean correspond à la moyenne de 64 ensembles d'un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, produit par une version opérationnelle du modèle météorologique génératif de réseau fonctionnel de Google DeepMind. Pour un ensemble de données contenant tous les membres de l'ensemble, veuillez consulter WeatherNext 2 (non moyen) … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Prévisions WeatherNext Gen
AVIS D'OBSOLÉSCENCE : Ce jeu de données sera obsolète le 15 juillet 2026. Pour assurer la continuité du service, les utilisateurs doivent migrer tous les workflows actifs vers WeatherNext 2. Pour en savoir plus, consultez notre page sur l'abandon. WeatherNext Gen est un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, produit … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Prédictions de WeatherNext Graph
AVIS D'OBSOLÉSCENCE : Ce jeu de données sera obsolète le 15 juillet 2026. Pour assurer la continuité du service, les utilisateurs doivent migrer tous les workflows actifs vers WeatherNext 2. Pour en savoir plus, consultez notre page sur l'abandon. WeatherNext Graph est un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, produit par… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
