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Modèle de probabilité de cacao 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de cacao 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Modèle de probabilité de café 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de café 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Farmscapes 2020
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs en pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec l'Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery pour servir de référence aux applications, y compris… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Persistance des forêts v0
Cette image fournit un score par pixel (entre 0 et 1) indiquant si la zone du pixel est occupée par une forêt non perturbée en 2020. Ces scores sont fournis à une résolution de 30 mètres et ont été générés par une approche de convergence des preuves combinant plusieurs forêts… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Carte mondiale des plantations de palmiers à huile
L'ensemble de données est une carte mondiale des palmiers à huile industriels et des petits exploitants à 10 m pour 2019. Il couvre les zones où des plantations de palmiers à huile ont été détectées. Les images classées sont le résultat d'un réseau de neurones convolutifs basé sur des composites semestriels Sentinel-1 et Sentinel-2. Pour en savoir plus, consultez l'article… agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Forêts naturelles du monde 2020
Forêts naturelles du monde 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Modèle de probabilité de palmiers 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de palmiers 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Écorégions RESOLVE 2017
L'ensemble de données Écorégions RESOLVE, mis à jour en 2017, représente les 846 écorégions terrestres qui représentent notre planète vivante. Consultez la carte stylisée sur https://ecoregions2017.appspot.com/ ou dans Earth Engine. Les écorégions, dans leur définition la plus simple, sont des écosystèmes d'étendue régionale. Plus précisément, les écorégions représentent des assemblages distincts… biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
Modèle de probabilité de caoutchouc 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modèle de probabilité d'hévéas 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le partenariat Forest Data Partnership… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Distribution des espèces, mammifères d'Australie
Ces résultats de modèles de distribution des espèces, développés par Google en collaboration avec QCIF et EcoCommons, représentent des estimations des probabilités d'occurrence relative des espèces (c'est-à-dire que des valeurs plus élevées indiquent une probabilité plus élevée que l'espèce soit détectée à un endroit donné, pour une méthodologie d'enquête donnée et une enquête donnée… alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset -
WDKBA : base de données mondiale des zones clés pour la biodiversité (ZCB) – Mars 2026
Si vous souhaitez accéder à l'ensemble de données ZCB, veuillez remplir le formulaire de demande de données ZCB, qui vous permettra d'y accéder directement dans GEE une fois votre demande approuvée. Les zones clés pour la biodiversité (ZCB) sont des "sites qui contribuent de manière significative à la persistance mondiale de la biodiversité" dans les écosystèmes terrestres, d'eau douce et marins. … biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
Cartes multispecies en libre parcours iNaturalist
L'ensemble de données multispecies en libre parcours iNaturalist fournit des aires géographiques modélisées pour des milliers d'espèces. L'ensemble de données contient des polygones d'espèces, avec des attributs tels que taxon_id, name, scientific_name et geomodel_version. Les aires sont estimées à partir des observations de la communauté iNaturalist et mises à jour tous les mois. Ces ensembles de données permettent des analyses de la biodiversité à grande échelle, … biodiversity ecosystems range species
