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Modèle de probabilité du cacao 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité du cacao 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Modèle de probabilité de café 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture biodiversité café conservation culture eudr -
Modèle de probabilité du café 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Farmscapes 2020
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs de pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec le Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery pour servir de référence aux applications, y compris … biodiversité climat conservation connectivité-écologique forêt occupation-du-sol-et-couverture-du-sol -
Farmscapes 2020 vectorisé
Il s'agit de la version vectorisée de l'ensemble de données raster Farmscapes 2020. Il fournit des géométries polygonales représentant des éléments de paysage semi-naturels à petite échelle (plus précisément des haies, des bois et des murs de pierre) dans les paysages agricoles anglais. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec l'Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery pour … biodiversité climat conservation connectivité-écologique forêt occupation-du-sol-et-couverture-du-sol -
Persistance de la forêt v0
Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont fournis à une résolution de 30 mètres et ont été générés par une approche de convergence des preuves pour combiner plusieurs données forestières. biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Typologie forestière (ForTy) 2020 v1.0
L'ensemble de données Forest Typology (ForTy) v1 se compose d'une carte mondiale de probabilité par classe à une résolution de 10 mètres couvrant toutes les zones terrestres entre 65° S et 84° N de latitude pour l'année 2020. La typologie à six classes est conforme aux définitions de la FAO et du règlement de l'UE sur la déforestation (EUDR) : classe 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Carte mondiale des plantations de palmiers à huile
L'ensemble de données est une carte mondiale des palmiers à huile industriels et des petits exploitants pour 2019, à une résolution de 10 m. Il couvre les zones où des plantations de palmiers à huile ont été détectées. Les images classifiées sont le résultat d'un réseau de neurones convolutif basé sur des composites semestriels Sentinel-1 et Sentinel-2. Consultez l'article pour en savoir plus. agriculture biodiversité conservation culture global landuse -
Forêts naturelles du monde 2020
La carte "Forêts naturelles du monde 2020" fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversité climat conservation déforestation eudr forêt -
Modèle de probabilité Palm 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de palmiers 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
RESOLVE Ecoregions 2017
L'ensemble de données RESOLVE Ecoregions, mis à jour en 2017, représente les 846 écorégions terrestres de notre planète. Affichez la carte stylisée sur https://ecoregions2017.appspot.com/ ou dans Earth Engine. Les écorégions, dans leur définition la plus simple, sont des écosystèmes d'étendue régionale. Plus précisément, les écorégions représentent des assemblages distincts… biodiversité conservation écorégions écosystèmes global table -
Modèle de probabilité Rubber 2025b
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a
Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies à une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. Pour en savoir plus, consultez la documentation technique sur le Forest Data Partnership. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Distribution des espèces, mammifères d'Australie
Ces résultats de modèles de distribution des espèces, développés par Google en collaboration avec QCIF et EcoCommons, représentent des estimations des probabilités d'occurrence relative des espèces (c'est-à-dire que des valeurs plus élevées indiquent une probabilité plus élevée que l'espèce soit détectée à un endroit donné, pour une méthodologie d'étude donnée et une étude donnée … alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset -
WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas (KBAs) - March 2026
Si vous souhaitez accéder à l'ensemble de données KBA, veuillez remplir le formulaire de demande de données KBA. Une fois approuvé, vous pourrez y accéder directement dans GEE. Les zones clés pour la biodiversité (ZCB) sont des "sites qui contribuent de manière significative à la persistance mondiale de la biodiversité" dans les écosystèmes terrestres, d'eau douce et marins. … biodiversité limites écosystèmes global iucn gestion -
Cartes iNaturalist multispecies open range
L'ensemble de données iNaturalist Multispecies Range fournit des aires de répartition géographiques modélisées pour des milliers d'espèces. L'ensemble de données contient des polygones d'espèces, avec des attributs tels que taxon_id, name, scientific_name et geomodel_version. Les aires de répartition sont estimées à partir des observations de la communauté iNaturalist et sont mises à jour tous les mois. Ces ensembles de données permettent d'effectuer des analyses de la biodiversité à grande échelle… biodiversité écosystèmes aire de répartition espèces
