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Carte de la couverture terrestre de la Côte d'Ivoire BNETD 2020
La carte de la couverture terrestre de la Côte d'Ivoire BNETD 2020 a été produite par le gouvernement ivoirien par le biais d'une institution nationale, le Centre d'information géographique et numérique du Bureau national d'études techniques et de développement (BNETD-CIGN), avec le soutien technique et financier de l'Union européenne. Méthodologie : classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V3
La carte mondiale du couvert forestier fournit une représentation spatialement explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020 à une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne "sur la mise à disposition sur le… eudr forest forest-biomass jrc -
Carte mondiale des types de forêts du JRC de la CE pour 2020, V1
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatialement explicite de la forêt primaire, de la forêt à régénération naturelle et de la forêt plantée (y compris la forêt de plantation) pour l'année 2020 à une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour cartographier ces types de forêts est l'étendue du couvert forestier… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Ensemble de données sur les forêts primaires européennes : points
Les données sur les forêts primaires européennes harmonisent 48 ensembles de données différents, principalement basés sur le terrain, et contiennent 18 411 zones individuelles (41,1 Mha) réparties dans 33 pays. Il comprend principalement des forêts anciennes, des forêts en fin de succession, mais aussi quelques stades séraux précoces et de jeunes forêts issues de perturbations naturelles… europe forest forest-biomass table -
Ensemble de données sur les forêts primaires européennes : polygones
Les données sur les forêts primaires européennes harmonisent 48 ensembles de données différents, principalement basés sur le terrain, et contiennent 18 411 zones individuelles (41,1 Mha) réparties dans 33 pays. Il comprend principalement des forêts anciennes, des forêts en fin de succession, mais aussi quelques stades séraux précoces et de jeunes forêts issues de perturbations naturelles… europe forest forest-biomass table -
Seuils d'alerte FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Alertes FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output NDVI
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Statistiques T de la végétation FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs de pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec le Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery pour servir de référence aux applications, y compris … biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Personnes vivant à proximité des forêts (FPP) 1.0
L'ensemble de données "Forest Proximate People" (FPP) est l'une des couches de données qui contribuent au développement de l'indicateur 13, "nombre de personnes dépendantes des forêts vivant dans l'extrême pauvreté", de l'ensemble mondial de base des indicateurs liés aux forêts (GCS) du Partenariat de collaboration sur les forêts (CPF). L'ensemble de données FPP fournit un… agriculture fao forest global plant-productivity population -
Classification mondiale des forêts en 2020 pour les estimations de niveau 1 de la biomasse aérienne du GIEC, V1
Cet ensemble de données fournit des classes de forêts mondiales délimitées par état/condition en 2020 à une résolution d'environ 30 m. Les données permettent de générer des estimations de niveau 1 pour la densité de biomasse ligneuse sèche aérienne (AGBD) dans les forêts naturelles dans la révision de 2019 des directives du GIEC de 2006 pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Carte mondiale PALSAR-2/PALSAR forêt/non-forêt à trois classes
Une version plus récente de cet ensemble de données avec quatre classes pour la période 2017-2020 est disponible dans JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. La carte mondiale des zones forestières et non forestières (FNF) est générée en classant l'image SAR (coefficient de rétrodiffusion) dans la mosaïque SAR PALSAR-2/PALSAR mondiale à 25 mètres de résolution, de sorte que les pixels à forte et faible rétrodiffusion… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Carte mondiale PALSAR-2/PALSAR forêt/non-forêt à quatre classes
La carte mondiale des forêts/non-forêts (FNF) est générée en classant l'image SAR (coefficient de rétrodiffusion) dans la mosaïque SAR PALSAR-2/PALSAR mondiale à 25 mètres de résolution. Les pixels à forte et faible rétrodiffusion sont respectivement attribués à la catégorie "forêt" et "non-forêt". Ici, la "forêt" est définie comme la forêt naturelle avec… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Cartes mondiales de la densité de carbone de la biomasse aérienne et souterraine
Cet ensemble de données fournit des cartes mondiales cohérentes et harmonisées de la densité de carbone de la biomasse aérienne et souterraine pour l'année 2010, à une résolution spatiale de 300 m. La carte de la biomasse aérienne intègre des cartes de biomasse ligneuse, herbacée, cultivée et de toundra, spécifiques à la couverture terrestre et obtenues par télédétection. Les mappages d'entrées étaient… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Hauteur du couvert forestier mondial, 2005
Cet ensemble de données représente la hauteur des arbres à l'échelle mondiale. Il est basé sur une fusion de données lidar spatiales (2005) du Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) et de données géospatiales auxiliaires. Pour en savoir plus, consultez Simard et al. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Évolution du couvert forestier mondial (GFCC) Couvert arboré pluriannuel à 30 m (monde)
Les couches de couverture arborée des champs continus de végétation Landsat (VCF) contiennent des estimations du pourcentage de sol horizontal dans chaque pixel de 30 mètres couvert par une végétation ligneuse de plus de 5 mètres de hauteur. L'ensemble de données est disponible pour quatre époques centrées sur les années 2000, 2005, 2010, etc. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Métriques structurées de la végétation et de la densité de biomasse GEDI avec métriques COUNTS, taille de pixel de 12 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation en grille, multi-résolutions, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI quadrillée avec métriques COUNTS, taille de pixel de 1 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation en grille, multi-résolutions, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation et de densité de biomasse GEDI quadrillées avec métriques COUNTS, taille de pixel de 6 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation en grille, multi-résolutions, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI en grille, taille de pixel de 12 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation en grille, multi-résolutions, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI quadrillée, taille des pixels de 1 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation en grille, multi-résolutions, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI quadrillées, taille de pixel de 6 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation en grille, multi-résolutions, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Résultats de l'analyse des séries temporelles des images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts dans le monde. Les bandes "first" et "last" sont des images multispectrales de référence provenant des premières et dernières années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant au rouge, au NIR, au SWIR1 et au SWIR2. Les images composites de référence représentent… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Âge de la forêt dérivé de Landsat pour le Canada en 2019
L'ensemble de données sur les forêts primaires canadiennes est une carte de l'âge des forêts basée sur des satellites pour 2019 dans les écozones forestières du Canada, à une résolution spatiale de 30 m. Les données télédétectées de Landsat (perturbations, composites de réflectance de surface, structure forestière) et de MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge de la forêt peut être… canada forest forest-biomass -
Images de gravité des brûlures (MTBS)
Les mosaïques de gravité des brûlures sont constituées d'images raster thématiques des classes de gravité des brûlures MTBS pour tous les incendies MTBS actuellement terminés pour les États-Unis continentaux, l'Alaska, Hawaï et Porto Rico. Les images mosaïquées de la gravité des brûlures sont compilées chaque année pour chaque État américain et … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Modèle de hauteur de canopée NEON (CHM)
Hauteur de la partie supérieure de la canopée au-dessus du sol nu (modèle de hauteur de canopée, CHM). Le CHM est dérivé du nuage de points LiDAR NEON et est généré en créant une surface continue d'estimations de la hauteur de la canopée sur l'ensemble du domaine spatial de l'étude LiDAR. Le… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Teneur en azote de la canopée NEON (CNC)
Concentration d'azote de la canopée modélisée, calibrée avec les observations de la chimie foliaire des plantes NEON et prédite avec la réflectance directionnelle de surface L1, dérivée du spectromètre imageur NEON (NIS). Les bandes incluent : 1) le pourcentage d'azote de la canopée, 2) l'incertitude du modèle d'azote de la canopée, 3) le résultat de la classification pour le modèle aiguille/non-aiguille, etc. airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Modèle numérique d'élévation (MNE) NEON
Modèles numériques de surface (MNS) et de terrain (MNT) dérivés des données LiDAR NEON. MNS : caractéristiques de surface (informations topographiques avec végétation et structures artificielles). MNT : élévation de la surface terrestre (informations topographiques sans végétation ni structures artificielles). Les images sont exprimées en mètres au-dessus du niveau moyen de la mer… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Imagerie de caméras RVB NEON
Images de caméras orthorectifiées rouge-vert-bleu (RVB) haute résolution, mosaïquées et générées sur une grille spatiale fixe et uniforme à l'aide du rééchantillonnage au plus proche.La résolution spatiale est de 0,1 m. La caméra numérique fait partie d'une suite d'instruments de la plate-forme d'observation aéroportée (AOP) NEON qui comprend également un … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Réflectance bidirectionnelle de surface NEON
La réflectance bidirectionnelle de surface AOP NEON est un produit de données hyperspectral VSWIR (visible à infrarouge à ondes courtes), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
La réflectance directionnelle de surface AOP NEON est un produit de données hyperspectral VSWIR (visible à infrarouge à ondes courtes), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Fonds NICFI pour les données satellite : fonds de carte pour la surveillance des forêts tropicales en Afrique
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellite NICFI pour la surveillance des forêts tropicales : Amériques
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellite NICFI pour la surveillance des forêts tropicales : Asie
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Forêts naturelles du monde 2020
La carte "Forêts naturelles du monde 2020" fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversité climat conservation déforestation eudr forêt -
Forêts tropicales humides primaires
Les forêts tropicales humides primaires fournissent de nombreux services écosystémiques mondiaux, mais sont constamment menacées de déforestation par des facteurs économiques. Pour faciliter la planification nationale de l'utilisation des terres et équilibrer les objectifs de développement économique et de maintien des services écosystémiques, une carte principale des forêts tropicales humides a été créée… forêt biomasse-forestière global landsat-derived umd -
SCANFI : produit de données de l'Inventaire forestier national canadien spatialisé1.2
Cette publication de données contient un ensemble de fichiers raster de résolution 30 mètres représentant les cartes canadiennes de 2020 de type de couverture terrestre, de hauteur de la canopée forestière, de degré de fermeture de la canopée et de biomasse arborée aérienne, ainsi que la composition des espèces de plusieurs espèces d'arbres majeures. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Tree proximate people (TPP) 1.0
L'ensemble de données "Tree Proximate People" (TPP) contribue au développement de l'indicateur 13, qui porte sur le nombre de personnes dépendantes des forêts et vivant dans l'extrême pauvreté, de l'ensemble de base mondial d'indicateurs liés aux forêts (GCS) du Partenariat de collaboration sur les forêts (CPF). L'ensemble de données TPP fournit quatre estimations différentes… agriculture fao forest global plant-productivity population -
Système de surveillance des changements de paysage de l'USFS v2024.10 (CONUS et OCONUS)
Ce produit fait partie de la suite de données du système de surveillance des changements de paysage (LCMS, Landscape Change Monitoring System). Il indique les classes de changement, de couverture et/ou d'utilisation des terres modélisées par le LCMS pour chaque année et couvre les États-Unis continentaux (CONUS), ainsi que les zones en dehors des États-Unis continentaux (OCONUS), y compris l'Alaska (AK), Porto … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5 (CONUS and OCONUS)
Présentation La suite de données sur la couverture de la canopée (TCC, Tree Canopy Cover), produite par le service forestier du ministère américain de l'Agriculture (USFS, United States Department of Agriculture, Forest Service), est constituée de cartes annuelles basées sur la télédétection et couvrant la période allant de 1985 à 2023. Ces données sont utilisées pour le projet National Land Cover Database (NLCD), géré par l'Institut d'études géologiques des États-Unis. forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
TreeMap USFS v2016 (États-Unis contigus)
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis continentaux en 2016. TreeMap v2016 contient une image, un … biomasse carbone changement-climatique conus forêt biomasse-forestière -
TreeMap USFS v2020
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis en 2020. TreeMap v2020 contient 22 bandes de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
TreeMap USFS v2022
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, sur l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis en 2022. TreeMap v2022 contient 22 bandes de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon