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- Propriétaire du catalogue
- Nature Trace
- Disponibilité des ensembles de données
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Tags
Description
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs de pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec le Centre Leverhulme d'Oxford pour la restauration de la nature. Il sert de référence pour des applications telles que la restauration du paysage, la surveillance de la biodiversité et l'analyse de la connectivité écologique.
L'ensemble de données a été généré en appliquant un modèle de transformateur visuel à une mosaïque d'images aériennes haute résolution, entraîné à l'aide d'un grand corpus de libellés annotés par des humains. La sortie se compose de trois couches de probabilité distinctes, une pour chaque classe d'entités. Ce format probabiliste permet aux utilisateurs d'appliquer des seuils personnalisés pour générer des cartes de caractéristiques binaires adaptées à leurs besoins analytiques spécifiques.
Limites
- Couverture géographique : les performances du modèle sont réduites dans les environnements urbains denses et les zones montagneuses, qui étaient sous-représentées dans les données d'entraînement axées principalement sur les paysages ruraux.
- Précision temporelle : les images sources ont été capturées entre 2018 et 2020. Par conséquent, l'ensemble de données ne tient pas compte des changements de paysage survenus depuis cette période.
- Performances spécifiques à la classe : la classe des murs en pierre présente une précision inférieure à celle des bois et des haies, en raison d'un déséquilibre important des classes dans les données d'entraînement.
Ensemble de données Europe
En plus de l'ensemble de données principal pour l'Angleterre, une version préliminaire a été générée à l'échelle européenne. Cet ensemble de données n'a pas été soumis à la même validation quantitative et doit être considéré comme expérimental. Vous pouvez demander l'accès à cet ensemble de données en remplissant ce formulaire.
Bracelets
Taille des pixels
0,25 mètre
Bandes de fréquences
| Nom | Min | Max | Échelle | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de haie (échelle de 0 à 250). |
B1 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de mur en pierre (échelle de 0 à 250). |
B2 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de présence de zones boisées/d'arbres (échelle de 0 à 250). |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données est concédé sous licence CC-BY-NC 4.0 et nécessite l'attribution suivante : "Cet ensemble de données est produit par Google".
Citations
Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (en cours d'examen). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);