Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Pour signaler des bugs ou consulter d'autres ensembles de données du catalogue Nature Trace, contactez biosphere-models@google.com. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs.
- Propriétaire du catalogue
- Nature Trace
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Tags
Description
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs en pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec le Leverhulme Centre for Nature Recovery d'Oxford pour servir de référence aux applications, y compris la restauration des paysages, la surveillance de la biodiversité et l'analyse de la connectivité écologique.
L'ensemble de données a été généré en appliquant un modèle de transformateur de vision à une mosaïque d'images aériennes haute résolution, entraînée à l'aide d'un grand corpus de libellés annotés par des humains. Le résultat se compose de trois couches de probabilité distinctes, une pour chaque classe de caractéristiques. Ce format probabiliste permet aux utilisateurs d'appliquer des seuils personnalisés pour générer des cartes de caractéristiques binaires adaptées à leurs besoins analytiques spécifiques.
Limites
- Couverture géographique : les performances du modèle sont réduites dans les environnements urbains denses et les zones montagneuses, qui étaient sous-représentés dans les données d'entraînement axées principalement sur les paysages ruraux.
- Précision temporelle : les images sources ont été capturées entre 2018 et 2020. Par conséquent, l'ensemble de données ne tient pas compte des changements de paysage survenus depuis cette période.
- Performances spécifiques à la classe : la classe des murs en pierre présente une précision inférieure à celle des bois et des haies, en raison d'un déséquilibre important des classes dans les données d'entraînement.
Ensemble de données pour l'Europe
En plus de l'ensemble de données principal pour l'Angleterre, une version préliminaire a été générée à l'échelle européenne. Cet ensemble de données n'a pas été soumis à la même validation quantitative et doit être considéré comme expérimental. Vous pouvez demander l'accès à cet ensemble de données en envoyant ce formulaire.
Bandes
Bandes
Taille des pixels : 0,25 mètre (toutes les bandes)
| Nom | Min | Max | Échelle | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0,004 | 0,25 mètre | Probabilité de haie (mise à l'échelle de [0-250]). |
B1 |
0 | 250 | 0,004 | 0,25 mètre | Probabilité de mur en pierre (mise à l'échelle de [0-250]). |
B2 |
0 | 250 | 0,004 | 0,25 mètre | Probabilité de bois/d'arbre (mise à l'échelle de [0-250]). |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données est concédé sous licence CC-BY 4.0 et nécessite l' attribution suivante : "Cet ensemble de données est produit par Google".
Citations
Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (en cours de révision). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);