La carte de couverture des sols BNETD 2020 de la Côte d'Ivoire a été produite par le gouvernement ivoirien par le biais d'une institution nationale, le Centre d'information géographique et numérique du Bureau national d'études techniques et de développement (BNETD-CIGN), avec le soutien technique et financier de l'Union européenne. Méthodologie :
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont…
Natural Forests of the World 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de présence de forêts naturelles pour l'année 2020, avec une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement de l'Union européenne sur la déforestation (EUDR) et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte…
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés…
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés…
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés…
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