-
Évapotranspiration réelle pour l'Australie (CMRSET Landsat V2.2)
Cet ensemble de données fournit une évapotranspiration réelle (ETR ou ETa) précise pour l'Australie à l'aide de l'algorithme CMRSET. La bande AET (nommée "ETa") contient la valeur quotidienne moyenne du modèle CMRSET pour toutes les observations Landsat sans nuage au cours de ce mois (indiquée par la valeur 3 dans les données AET… agriculture australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
Inventaire annuel des cultures de l'AAFC au Canada
Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a commencé à générer des cartes numériques annuelles des types de cultures. En se concentrant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie basée sur les arbres de décision (DT) … agriculture canada crop landcover -
Modèle de probabilité de cacao 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de cacao 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Modèle de probabilité de café 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversité café conservation culture eudr -
Modèle de probabilité de café 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversité café conservation culture eudr -
DESS China Terrace Map v1
Cet ensemble de données est une carte des terrasses de Chine en 2018, à une résolution de 30 m. Il a été développé à l'aide d'une classification supervisée basée sur les pixels, à l'aide de données multisources et multitemporelles basées sur la plate-forme Google Earth Engine. La précision globale et le coefficient kappa ont atteint respectivement 94% et 0, 72. Cette première… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Émissions des sols organiques drainés (annuelles) 1.0
Les deux ensembles de données de la FAO sur les sols organiques drainés fournissent des estimations de : DROSA-A : superficie des sols organiques (en hectares) drainés pour les activités agricoles (terres arables et pâturages) DROSE-A : estimations du carbone (C) et du protoxyde d'azote (N2O) (en gigagrammes) provenant du drainage agricole des sols organiques sous … agriculture climat changement-climatique émissions fao ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
La suite de produits WorldCereal 10 m 2021 de l'Agence spatiale européenne (ESA) se compose de cartes annuelles et saisonnières des cultures à l'échelle mondiale, ainsi que de leur niveau de confiance associé. Elles ont été générées dans le cadre du projet ESA-WorldCereal. Pour en savoir plus sur le contenu de ces produits et la méthodologie utilisée pour … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
Le système de classification WorldCereal de l'Agence spatiale européenne (ESA) vise à générer des produits dans un délai d'un mois après la fin d'une saison de croissance donnée. En raison de la nature dynamique de ces saisons de croissance à travers le monde, une stratification mondiale en zones agro-écologiques (ZAE) a été effectuée sur la base… agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
La suite de produits WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 de l'Agence spatiale européenne (ESA) contient des marqueurs de terres cultivées actives saisonnières à l'échelle mondiale. Elles ont été générées dans le cadre du projet ESA-WorldCereal. Les produits de terres arables actives indiquent si un pixel identifié comme cultures temporaires a été activement … agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
Cartes européennes des types de cultures basées sur les observations in situ Sentinel-1 et LUCAS Copernicus 2018 pour 2018, et sur une combinaison de données Sentinel-1, Sentinel-2 et auxiliaires avec les observations LUCAS Copernicus 2022 pour 2022. Basé sur l'enquête unique LUCAS 2018 Copernicus in situ, cet ensemble de données représente la première … agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
Personnes vivant à proximité des forêts (FPP) 1.0
L'ensemble de données "Forest Proximate People" (FPP) est l'une des couches de données qui contribuent au développement de l'indicateur 13, "nombre de personnes dépendantes des forêts vivant dans l'extrême pauvreté", de l'ensemble de base mondial d'indicateurs liés aux forêts (GCS) du Partenariat de collaboration sur les forêts (CPF). L'ensemble de données FPP fournit un … agriculture fao forest global plant-productivity population -
GFSAD1000 : masque de cultures de 1 km, données d'analyse mondiale sur le soutien alimentaire
GFSAD est un projet financé par la NASA qui vise à fournir des données mondiales haute résolution sur les terres cultivées et leur consommation d'eau, contribuant ainsi à la sécurité alimentaire mondiale au XXIe siècle. Les produits GFSAD sont dérivés de données de télédétection multisenseurs (par exemple, Landsat, MODIS, AVHRR), de données secondaires et de données de parcelles sur le terrain… agriculture crop landcover usgs -
Carte mondiale des plantations de palmiers à huile
L'ensemble de données est une carte mondiale de l'huile de palme industrielle et des petits exploitants pour 2019, à une résolution de 10 m. Elle couvre les zones où des plantations de palmiers à huile ont été détectées. Les images classifiées sont le résultat d'un réseau de neurones convolutifs basé sur des composites semestriels Sentinel-1 et Sentinel-2. Pour en savoir plus, consultez l'article … agriculture biodiversité conservation culture global utilisation-des-terres -
IrrMapper Irrigated Lands, version 1.2
IrrMapper est une classification annuelle de l'état de l'irrigation dans les 11 États de l'ouest des États-Unis, à l'échelle Landsat (c'est-à-dire 30 mètres) à l'aide de l'algorithme Random Forest, couvrant les années 1986 à aujourd'hui. Alors que l'article IrrMapper décrit la classification de quatre classes (c'est-à-dire irriguées, sèches, non cultivées, zones humides), … agriculture landsat-derived -
NAIP : National Agriculture Imagery Program
Le National Agriculture Imagery Program (NAIP) acquiert des images aériennes pendant les saisons de croissance agricole dans les États-Unis continentaux. Les projets NAIP sont attribués chaque année en fonction des fonds disponibles et du cycle d'acquisition d'images. Depuis 2003, les données NAIP sont acquises sur un cycle de cinq ans. En 2008, agriculture highres imagery orthophotos usda -
Modèle de probabilité de palme 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de palmiers 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité Rubber 2025b
Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a
**Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Tree proximate people (TPP) 1.0
L'ensemble de données «Tree Proximate People» (TPP) est l'un de ceux qui contribuent au développement de l'indicateur 13, qui porte sur le nombre de personnes dépendantes des forêts vivant dans l'extrême pauvreté, de l'ensemble mondial de base d'indicateurs liés aux forêts (GCS) du Partenariat de collaboration sur les forêts (CPF). L'ensemble de données TPP fournit quatre estimations différentes… agriculture fao forest global plant-productivity population -
UN FAO Drained Organic Soils Area (Annual) 1.0
Les deux ensembles de données de la FAO sur les sols organiques drainés fournissent des estimations de : DROSA-A : superficie des sols organiques (en hectares) drainés pour les activités agricoles (terres arables et pâturages) DROSE-A : estimations du carbone (C) et du protoxyde d'azote (N2O) (en gigagrammes) provenant du drainage agricole des sols organiques sous … agriculture climat changement-climatique émissions fao ghg -
USDA NASS Cropland Data Layers
Le calque de données sur les terres cultivées (CDL, Cropland Data Layer) est un calque de données sur la couverture des sols spécifique aux cultures, créé chaque année pour les États-Unis continentaux à l'aide d'images satellite à résolution modérée et de données de vérité terrain agricoles exhaustives. La CDL est créée par la division Recherche et développement du service national des statistiques agricoles (NASS) de l'USDA… agriculture crop landcover usda -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 2.0
L'évapotranspiration et l'interception réelles (ETIa) (décadaires, en mm/jour) correspondent à la somme de l'évaporation du sol (E), de la transpiration de la canopée (T) et de l'évaporation des précipitations interceptées par les feuilles (I). La valeur de chaque pixel représente l'ETIa quotidien moyen d'une décade donnée. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 3.0
L'évapotranspiration et l'interception réelles (ETIa) (décadaires, en mm/jour) correspondent à la somme de l'évaporation du sol (E), de la transpiration de la canopée (T) et de l'évaporation des précipitations interceptées par les feuilles (I). La valeur de chaque pixel représente l'ETIa quotidien moyen d'une décade donnée. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 2.0
L'évapotranspiration de référence (ETR) est définie comme l'évapotranspiration d'une culture de référence hypothétique. Elle simule le comportement d'une surface gazonnée bien arrosée. Chaque pixel représente l'évapotranspiration de référence quotidienne en mm. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
L'évapotranspiration de référence (ETR) est définie comme l'évapotranspiration d'une culture de référence hypothétique. Elle simule le comportement d'une surface gazonnée bien arrosée. Chaque pixel représente l'évapotranspiration de référence quotidienne en mm. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
Le composant de données sur l'évaporation (E) (dekadal, en mm/jour) correspond à l'évaporation réelle de la surface du sol. La valeur de chaque pixel représente l'évaporation réelle moyenne quotidienne pour cette décade spécifique. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
Le composant de données sur l'évaporation (E) (dekadal, en mm/jour) correspond à l'évaporation réelle de la surface du sol. La valeur de chaque pixel représente l'évaporation réelle moyenne quotidienne pour cette décade spécifique. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
Le composant de données d'interception (I) (décade, en mm/jour) représente l'évaporation des précipitations interceptées par la canopée végétale. L'interception est le processus par lequel les feuilles captent les précipitations. Une partie de ces précipitations s'évaporera de nouveau. La valeur de chaque pixel représente la moyenne… agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
Le composant de données d'interception (I) (décade, en mm/jour) représente l'évaporation des précipitations interceptées par la canopée végétale. L'interception est le processus par lequel les feuilles captent les précipitations. Une partie de ces précipitations s'évaporera de nouveau. La valeur de chaque pixel représente la moyenne… agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
La production primaire nette (PPN) est une caractéristique fondamentale d'un écosystème. Elle exprime la conversion du dioxyde de carbone en biomasse par la photosynthèse. La valeur du pixel représente la NPP quotidienne moyenne pour cette décade spécifique. agriculture fao plant-productivity wapor water -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
L'évapotranspiration de référence (ETR) est définie comme l'évapotranspiration d'une culture de référence hypothétique. Elle simule le comportement d'une surface gazonnée bien arrosée. La valeur de chaque pixel représente la moyenne de l'évapotranspiration de référence quotidienne pour cette décade spécifique. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 3.0
L'évapotranspiration de référence (ETR) est définie comme l'évapotranspiration d'une culture de référence hypothétique. Elle simule le comportement d'une surface gazonnée bien arrosée. La valeur de chaque pixel représente la moyenne de l'évapotranspiration de référence quotidienne pour cette décade spécifique. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
Le composant de données de transpiration (T) (dekadal, en mm/jour) correspond à la transpiration réelle de la canopée végétale. La valeur de chaque pixel représente la transpiration réelle quotidienne moyenne pour cette décade spécifique. agriculture fao wapor eau vapeur-d-eau -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
Le composant de données de transpiration (T) (dekadal, en mm/jour) correspond à la transpiration réelle de la canopée végétale. La valeur de chaque pixel représente la transpiration réelle quotidienne moyenne pour cette décade spécifique. agriculture fao global wapor water water-vapor -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couvert forestier de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2025 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
