Cet ensemble de données est une carte des terrasses de Chine en 2018, avec une résolution de 30 m. Il a été développé à l'aide d'une classification supervisée par pixel à l'aide de données multisources et multitemporelles basées sur la plate-forme Google Earth Engine. La précision globale et le coefficient kappa ont atteint respectivement 94% et 0, 72. Cette première…
Cet ensemble de données contient des informations sur l'évolution annuelle de la surface imperméable mondiale de 1985 à 2018, avec une résolution de 30 m. Le passage de l'état perméable à l'état imperméable a été déterminé à l'aide d'une approche combinée de classification supervisée et de vérification de la cohérence temporelle. Les pixels imperméables sont définis comme étant supérieurs à 50 %. …
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
