Cet ensemble de données est une carte des terrasses de Chine en 2018, à une résolution de 30 m. Il a été développé à l'aide d'une classification supervisée basée sur les pixels, à l'aide de données multisources et multitemporelles basées sur la plate-forme Google Earth Engine. La précision globale et le coefficient kappa ont atteint respectivement 94 % et 0, 72. Cette première…
Cet ensemble de données contient des informations sur les variations annuelles de la superficie imperméable mondiale entre 1985 et 2018, avec une résolution de 30 m. Le passage d'une surface perméable à une surface imperméable a été déterminé à l'aide d'une approche combinée de classification supervisée et de vérification de la cohérence temporelle. Les pixels imperméables sont définis comme étant imperméables à plus de 50 %. …
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
