-
Carte mondiale de la couverture forestière EC JRC 2020, V2
La carte mondiale de la couverture forestière fournit une représentation spatiale explicite de la présence et de l'absence de forêts pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. L'année 2020 correspond à la date limite du règlement de l'Union européenne "sur la mise à disposition sur le marché de … eudr forest forest-biomass jrc -
Ensemble de données sur les forêts primaires européennes : points
Les données sur les forêts primaires européennes harmonisent 48 ensembles de données différents, principalement basés sur le terrain, et contiennent 18 411 zones individuelles (41,1 Mha) réparties dans 33 pays. Il comprend principalement des forêts anciennes et tardives, mais aussi quelques stades séraux précoces et de jeunes forêts issues de perturbations naturelles… europe forest forest-biomass table -
Ensemble de données sur les forêts primaires européennes : polygones
Les données sur les forêts primaires européennes harmonisent 48 ensembles de données différents, principalement basés sur le terrain, et contiennent 18 411 zones individuelles (41,1 Mha) réparties dans 33 pays. Il comprend principalement des forêts anciennes et tardives, mais aussi quelques stades séraux précoces et de jeunes forêts issues de perturbations naturelles… europe forest forest-biomass table -
FORMA Raw Output NDVI
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Statistiques T de la végétation FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Persistance de la forêt v0
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont… biodiversité conservation déforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)
Le produit de niveau 2A de GEDI (GEDI02_A) sur les métriques d'altitude et de hauteur géolocalisées est principalement composé de 100 métriques de hauteur relative (RH), qui décrivent collectivement la forme d'onde collectée par GEDI. Le produit GEDI02_A d'origine est un tableau de points avec une résolution spatiale (empreinte moyenne) de 25 mètres. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2)
Le produit de niveau 2A de GEDI (GEDI02_A) sur les métriques d'altitude et de hauteur géolocalisées est principalement composé de 100 métriques de hauteur relative (RH), qui décrivent collectivement la forme d'onde collectée par GEDI. Le produit GEDI02_A d'origine est un tableau de points avec une résolution spatiale (empreinte moyenne) de 25 mètres. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Index des tables GEDI L2A
Il s'agit d'une collection de caractéristiques créée à partir des géométries des tables L2A dans LARSE/GEDI/GEDI02_A_002. Chaque entité géographique est une empreinte polygonale d'une table source avec son ID d'actif et ses codes temporels de début et de fin. Pour en savoir plus, veuillez consulter le guide de l'utilisateur. La mission GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
Métriques de profil vertical de la couverture de canopée raster GEDI L2B (version 2)
Le produit de métriques de couverture et de profil vertical de la canopée GEDI de niveau 2B (GEDI02_B) extrait les métriques biophysiques de chaque forme d'onde GEDI. Ces métriques sont basées sur le profil de probabilité de l'écart directionnel dérivé de la forme d'onde L1B. L'intervalle vertical entre les mesures du profil du feuillage (appelé dZ dans GEDI… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Métriques du profil vertical de la couverture forestière vectorielle GEDI L2B (version 2)
Le produit de métriques de couverture et de profil vertical de la canopée GEDI de niveau 2B (GEDI02_B) extrait les métriques biophysiques de chaque forme d'onde GEDI. Ces métriques sont basées sur le profil de probabilité de l'écart directionnel dérivé de la forme d'onde L1B. L'intervalle vertical entre les mesures du profil du feuillage (appelé dZ dans GEDI… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Index des tables GEDI L2B
Il s'agit d'une collection de caractéristiques créée à partir des géométries des tables L2B dans LARSE/GEDI/GEDI02_B_002. Chaque entité géographique est une empreinte polygonale d'une table source avec son ID d'actif et ses codes temporels de début et de fin. Pour en savoir plus, veuillez consulter le guide de l'utilisateur. La mission GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A Aboveground Biomass Density, version 2.1
Cet ensemble de données contient les prédictions de la version 2 du niveau 4A (L4A) de l'étude Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) sur la densité de biomasse aérienne (AGBD, en Mg/ha) et les estimations de l'erreur standard de prédiction dans chaque empreinte laser géolocalisée échantillonnée. Dans cette version, les granules se trouvent dans des sous-orbites. Métriques de taille… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1
Cet ensemble de données contient les prédictions de la version 2 du niveau 4A (L4A) de l'étude Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) sur la densité de biomasse aérienne (AGBD, en Mg/ha) et les estimations de l'erreur standard de prédiction dans chaque empreinte laser géolocalisée échantillonnée. Dans cette version, les granules se trouvent dans des sous-orbites. Métriques de taille… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Index des tables GEDI L4A
Il s'agit d'une collection d'entités créée à partir des géométries des tables L4A dans LARSE/GEDI/GEDI04_A_002. Chaque entité géographique est une empreinte polygonale d'une table source avec son ID d'actif et ses codes temporels de début et de fin. Pour en savoir plus, veuillez consulter le guide de l'utilisateur. La mission GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
Densité de biomasse aérienne quadrillée GEDI L4B (version 2)
Ce produit L4B de l'étude Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) fournit des estimations de la densité moyenne de biomasse aérienne (AGBD) de 1 km x 1 km, basées sur les observations de la semaine 19 de la mission (à partir du 18/04/2019) à la semaine 138 (jusqu'au 04/08/2021). Le produit GEDI L4A Footprint Biomass convertit… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Classification mondiale des forêts en 2020 pour les estimations de biomasse aérienne de niveau 1 de l'IPCC, V1
Cet ensemble de données fournit des classes de forêts mondiales délimitées par état/condition en 2020, avec une résolution d'environ 30 m. Les données permettent de générer des estimations de niveau 1 pour la densité de biomasse ligneuse sèche aérienne (AGBD) dans les forêts naturelles dans la révision de 2019 des directives du GIEC de 2006 pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Carte mondiale PALSAR-2/PALSAR forêt/non-forêt à trois classes
Une version plus récente de cet ensemble de données avec quatre classes pour la période 2017-2020 est disponible dans JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. La carte mondiale des zones forestières et non forestières (FNF) est générée en classant l'image SAR (coefficient de rétrodiffusion) dans la mosaïque SAR PALSAR-2/PALSAR mondiale à une résolution de 25 mètres, de sorte que les pixels à forte et faible rétrodiffusion… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Carte mondiale PALSAR-2/PALSAR des forêts/non-forêts à quatre classes
La carte mondiale des forêts et des zones non forestières (FNF) est générée en classant l'image SAR (coefficient de rétrodiffusion) dans la mosaïque SAR PALSAR-2/PALSAR mondiale à une résolution de 25 mètres. Les pixels à forte et faible rétrodiffusion sont respectivement attribués à la catégorie "forêt" et "zone non forestière". Ici, la "forêt" est définie comme la forêt naturelle avec… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Cartes mondiales de la densité de carbone de la biomasse aérienne et souterraine
Cet ensemble de données fournit des cartes mondiales harmonisées et cohérentes dans le temps de la densité de carbone de la biomasse aérienne et souterraine pour l'année 2010, avec une résolution spatiale de 300 m. La carte de la biomasse aérienne intègre des cartes de biomasse ligneuse, herbacée, cultivée et de toundra spécifiques à la couverture terrestre et obtenues par télédétection. Les mappages d'entrées étaient… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Hauteur du couvert forestier mondial, 2005
Cet ensemble de données représente la hauteur des arbres à l'échelle mondiale, sur la base d'une fusion de données lidar spatiales (2005) du Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) et de données géospatiales auxiliaires. Pour en savoir plus, consultez Simard et al. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Couvert forestier pluriannuel mondial de 30 m (GFCC)
Les couches de couverture arborée des champs continus de végétation Landsat (VCF) contiennent des estimations du pourcentage de sol horizontal dans chaque pixel de 30 mètres couvert par une végétation ligneuse de plus de 5 mètres de hauteur. L'ensemble de données est disponible pour quatre époques centrées sur les années 2000, 2005, 2010, etc. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Répartition mondiale des forêts de mangrove, v1 (2000)
La base de données a été préparée à l'aide des données satellite Landsat de l'année 2000. Plus de 1 000 scènes Landsat obtenues auprès du centre EROS (Earth Resources Observation and Science) de l'USGS ont été classées à l'aide de techniques hybrides de classification d'images numériques supervisées et non supervisées. Cette base de données est la première et la plus… annuel ciesin biomasse-forestière global landsat-derived mangrove -
Carte mondiale des types de forêts en 2020
La carte mondiale des types de forêts fournit une représentation spatiale explicite des forêts primaires, des forêts à régénération naturelle et des forêts plantées (y compris les forêts de plantation) pour l'année 2020, avec une résolution spatiale de 10 m. La couche de base pour cartographier ces types de forêts est l'étendue du couvert forestier… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Métriques structurées de la végétation et de la densité de biomasse GEDI avec métriques COUNTS, taille de pixel de 12 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation maillées, multirésolution, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI quadrillée avec des métriques COUNTS, taille de pixel de 1 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation maillées, multirésolution, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques de structure de la végétation et de densité de biomasse GEDI quadrillées avec métriques COUNTS, taille de pixel de 6 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation maillées, multirésolution, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI en grille, taille de pixel de 12 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation maillées, multirésolution, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI quadrillée, taille des pixels de 1 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation maillées, multirésolution, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métriques et densité de biomasse de la structure de la végétation GEDI quadrillées, taille de pixel de 6 km
Cet ensemble de données se compose de métriques de structure de la végétation maillées, multirésolution, prêtes à l'analyse et quasi mondiales, dérivées des produits NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) de niveau 2 et 4A associés à des empreintes lidar de 25 mètres de diamètre. Cet ensemble de données fournit une représentation complète de la structure de la végétation quasi mondiale, y compris … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Résultats de l'analyse des séries temporelles des images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts dans le monde. Les bandes "first" et "last" sont des images multispectrales de référence provenant des premières et dernières années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant au rouge, au NIR, au SWIR1 et au SWIR2. Les images composites de référence représentent… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (potentiel environnemental du site) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC (Existing Vegetation Cover) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (Existing Vegetation Height) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (Existing Vegetation Type) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, est un programme partagé entre les programmes de gestion des incendies de forêt du Forest Service du département de l'Agriculture des États-Unis, de l'Institut d'études géologiques du département de l'Intérieur des États-Unis et de The Nature Conservancy. Les couches LANDFIRE (LF) sont créées à l'aide de … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
Âge de la forêt au Canada en 2019, d'après Landsat
L'ensemble de données sur les forêts primaires canadiennes est une carte de l'âge des forêts basée sur des images satellite pour l'année 2019 dans les écozones forestières du Canada, avec une résolution spatiale de 30 m. Les données de télédétection de Landsat (perturbations, composites de réflectance de surface, structure forestière) et de MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge de la forêt peut être… canada forest forest-biomass -
Modèle de hauteur de canopée NEON (CHM)
Hauteur de la partie supérieure de la canopée au-dessus du sol nu (modèle de hauteur de canopée, CHM). Le CHM est dérivé du nuage de points LiDAR NEON et est généré en créant une surface continue d'estimations de la hauteur de la canopée sur l'ensemble du domaine spatial de l'étude LiDAR. Le… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Forêts naturelles du monde 2020
Natural Forests of the World 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de présence de forêts naturelles pour l'année 2020, avec une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement de l'Union européenne sur la déforestation (EUDR) et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversité climat conservation déforestation eudr forêt -
Forêts tropicales humides primaires
Les forêts tropicales humides primaires fournissent de nombreux services écosystémiques mondiaux, mais sont constamment menacées de déforestation par des facteurs économiques. Pour faciliter la planification nationale de l'utilisation des terres et équilibrer les objectifs de développement économique et de maintien des services écosystémiques, une carte principale des forêts tropicales humides a été créée… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI : produit de données de l'Inventaire forestier national canadien spatialisé1.2
Cette publication de données contient un ensemble de fichiers raster de résolution 30 mètres représentant les cartes canadiennes de 2020 couvrant l'ensemble du territoire et indiquant le type de couverture terrestre, la hauteur du couvert forestier, le degré de fermeture de la canopée et la biomasse arborée aérienne, ainsi que la composition des espèces de plusieurs espèces d'arbres majeures. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (États-Unis contigus)
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble des forêts des États-Unis continentaux en 2016. TreeMap v2016 contient une image, un … biomasse carbone changement-climatique conus forêt biomasse-forestière -
USFS TreeMap v2020
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble des forêts des États-Unis en 2020. TreeMap v2020 contient 22 bandes de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
TreeMap USFS v2022
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble des forêts des États-Unis en 2022. TreeMap v2022 contient 22 bandes de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
Densité de carbone de la biomasse au-dessus et en dessous du sol du WCMC
Cet ensemble de données représente le stockage du carbone terrestre au-dessus et en dessous du sol (tonnes (t) de C par hectare (ha)) pour environ 2010. L'ensemble de données a été construit en combinant les ensembles de données publics les plus fiables et en les superposant à la carte de couverture terrestre ESA CCI pour l'année 2010 (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
Ensemble de données WHRC Pantropical National Level Carbon Stock
Carte au niveau national de la densité de biomasse ligneuse vivante aérienne pour les pays tropicaux à 500 m. Cet ensemble de données a été assemblé à partir d'une combinaison de mesures de terrain colocalisées, d'observations LiDAR et d'images enregistrées par le radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (MODIS). aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
