Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)

Disponibilité de l'ensemble de données

2000-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z

Producteur de l'ensemble de données

Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Aperçu de Google Earth Engine

ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12")

Tags

forêt biomasse-forestière géophysique landsat-derived umd

Hansen

Description

Résultats de l'analyse des séries temporelles des images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts à l'échelle mondiale.

Les bandes "first" (première) et "last" (dernière) sont des images multispectrales de référence issues des premières et dernières années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant au rouge, au NIR, au SWIR1 et au SWIR2. Les images composites de référence représentent les observations médianes d'un ensemble d'observations de la saison de croissance évaluées en termes de qualité pour chacune de ces bandes.

Veuillez consulter les notes de l'utilisateur pour cette mise à jour, ainsi que l'article de revue associé : Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. "High-resolution global maps of 21st-century forest cover change." Science 342.6160 (2013) : 850-853.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 30,92 mètres (toutes les bandes)

Nom	Unités	Min	Max	Taille des pixels	Longueur d'onde	Description
treecover2000	%	0	100	30,92 mètres	Aucun	Couvert forestier pour l'année 2000, défini comme la fermeture du couvert pour toute végétation de plus de 5 mètres de haut.
loss				30,92 mètres	Aucun	Perte de forêt au cours de la période d'étude, définie comme une perturbation de remplacement de peuplement (passage d'un état forestier à un état non forestier).
Masque de bits pour la perte Bit 0 : perte de forêt au cours de la période d'étude. 0 : Pas de perte 1 : Perte
gain				30,92 mètres	Aucun	Gain de forêt au cours de la période 2000-2012, défini comme l'inverse de la perte (un changement de non-forêt à forêt entièrement au cours de la période d'étude). Notez que cela n'a pas été mis à jour dans les versions ultérieures.
Masque de bits pour le gain Bit 0 : gain de forêt au cours de la période 2000-2012. 0 : Aucun gain 1 : Gain
lossyear		0	24	30,92 mètres	Aucun	Année de l'événement de perte de couverture forestière brute. Perte de forêt au cours de la période d'étude, définie comme une perturbation de remplacement du peuplement ou un changement d'état de forêt à non-forêt. Encodée avec la valeur 0 (aucune perte) ou une valeur comprise entre 1 et 24, représentant respectivement la perte détectée principalement au cours des années 2001 à 2024.
first_b30				30,92 mètres	0,63 à 0,69 µm	Composite d'images Landsat sans nuages (correspondant à la bande 3 de Landsat 5/7 et à la bande 4 de Landsat 8/9). Référencez les images multispectrales de la première année disponible, généralement 2000.
first_b40				30,92 mètres	0,77 à 0,90 µm	Composite d'images Landsat sans nuage dans le proche infrarouge (correspondant à la bande 4 de Landsat 5/7 et à la bande 5 de Landsat 8/9). Référencez les images multispectrales de la première année disponible, généralement 2000.
first_b50				30,92 mètres	1,55 à 1,75 µm	Composite d'images Landsat SWIR1 sans nuage (correspondant à la bande 5 de Landsat 5/7 et à la bande 6 de Landsat 8/9). Référencez les images multispectrales de la première année disponible, généralement 2000.
first_b70				30,92 mètres	2,09 à 2,35 µm	Composite d'images Landsat SWIR2 sans nuages (correspondant à la bande 7 de Landsat 5/7 et à la bande 7 de Landsat 8/9). Référencez les images multispectrales de la première année disponible, généralement 2000.
last_b30				30,92 mètres	0,63 à 0,69 µm	Composite d'images Landsat sans nuages (correspondant à la bande 3 de Landsat 5/7 et à la bande 4 de Landsat 8/9). Utilisez des images multispectrales de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
last_b40				30,92 mètres	0,77 à 0,90 µm	Composite d'images Landsat sans nuage dans le proche infrarouge (correspondant à la bande 4 de Landsat 5/7 et à la bande 5 de Landsat 8/9). Utilisez des images multispectrales de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
last_b50				30,92 mètres	1,55 à 1,75 µm	Composite d'images Landsat SWIR1 sans nuage (correspondant à la bande 5 de Landsat 5/7 et à la bande 6 de Landsat 8/9). Utilisez des images multispectrales de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
last_b70				30,92 mètres	2,09 à 2,35 µm	Composite d'images Landsat SWIR2 sans nuages (correspondant à la bande 7 de Landsat 5/7 et à la bande 7 de Landsat 8/9). Utilisez des images multispectrales de référence de la dernière année disponible, généralement la dernière année de la période d'étude.
datamask				30,92 mètres	Aucun	Trois valeurs représentant les zones sans données, les surfaces terrestres cartographiées et les étendues d'eau permanentes.
Masque de bits pour le masque de données Bits 0 à 1 : trois valeurs représentant les zones sans données, les surfaces terrestres cartographiées et les étendues d'eau permanentes. 0 : Aucune donnée 1 : Surface terrestre cartographiée 2 : Plans d'eau permanents

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations :

• Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice et J. R. G. Townshend. 2013. "High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change." Science 342 (15 novembre) : 850-53. 10.1126/science.1244693 Données disponibles en ligne à l'adresse suivante : https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.

DOI

• https://doi.org/10.1126/science.1244693

Explorer avec Earth Engine

Important : Earth Engine est une plate-forme d'analyse scientifique et de visualisation à l'échelle du pétaoctet d'ensembles de données géospatiales, au service de l'intérêt général ainsi que des acteurs privés et publics. Earth Engine est un outil libre d'utilisation pour la recherche, l'enseignement et les organisations à but non lucratif. Pour commencer, veuillez demander l'accès à Earth Engine.

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 24,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');

Ouvrir dans l'éditeur de code

Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)

Résultats de l'analyse des séries temporelles des images Landsat pour caractériser l'étendue et l'évolution des forêts dans le monde. Les bandes "first" et "last" sont des images multispectrales de référence provenant des premières et dernières années disponibles pour les bandes spectrales Landsat correspondant au rouge, au NIR, au SWIR1 et au SWIR2. Les images composites de référence représentent les observations médianes d'un ensemble…

UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd

2000-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1126/science.1244693
• https://doi.org/10.1126/science.1244693