Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez le laboratoire de télédétection du Centre de foresterie des Laurentides pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue des produits canadiens d'observation de la Terre pour les forêts. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs
- Propriétaire du catalogue
- Produits canadiens d'observation de la Terre pour les forêts
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NRCan
- Contact
- Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
- Tags
Description
Cette publication de données contient un ensemble de fichiers raster de résolution 30 mètres représentant les cartes canadiennes de 2020 couvrant l'ensemble du territoire et indiquant le type de couverture terrestre, la hauteur du couvert forestier, le degré de fermeture de la canopée et la biomasse arborée aérienne, ainsi que la composition des espèces de plusieurs espèces d'arbres majeures. Le produit de données SCANFI (Spatialized CAnadian National Forest Inventory) a été développé à l'aide de l'ensemble de données mis à jour de l'Inventaire forestier national, qui se compose d'une grille d'échantillons réguliers d'images haute résolution interprétées par photo couvrant l'ensemble des terres non arctiques du Canada. SCANFI a été produit à l'aide d'images spectrales Landsat harmonisées temporellement pour l'été et l'hiver, ainsi que de centaines de modèles régionaux au niveau des tuiles basés sur une nouvelle méthode d'imputation des k plus proches voisins et de forêt aléatoire.
Vous trouverez une description complète de toutes les méthodes et analyses de validation dans Guindon et al. (2024). Comme les écozones arctiques se trouvent en dehors des zones couvertes par l'IFN, les attributs de végétation de ces régions ont été prédits à l'aide d'un seul modèle de forêt aléatoire. Les attributs de végétation dans ces zones arctiques n'ont pas pu être validés de manière rigoureuse. La bande "articExtrapolationArea" identifie ces zones.
Limites de données :
Les perturbations spectrales de certaines zones touchées par des nuisibles ne sont pas entièrement représentées dans l'ensemble d'entraînement, ce qui rend impossible la prédiction de tous les cas de défoliation. L'une de ces zones, gravement touchée par la récente épidémie de tordeuse des bourgeons de l'épinette de l'Est, est située sur la rive nord du fleuve Saint-Laurent. Ces forêts sont mal représentées dans nos données d'entraînement, ce qui entraîne une imprécision dans les estimations.
Les attributs des classes de peuplements ouverts, à savoir les arbustes, les herbes, les roches et les bryophytes, sont plus difficiles à estimer par photo-interprétation des images aériennes. Par conséquent, ces estimations peuvent être moins fiables que celles des attributs de la forêt.
Comme indiqué dans le manuscrit, l'incertitude des prédictions de couverture des espèces d'arbres est relativement élevée. Cela est particulièrement vrai pour les espèces d'arbres moins abondantes, comme le pin ponderosa et le mélèze laricin. Les calques d'espèces d'arbres conviennent donc aux études régionales et à plus grande échelle. De plus, la proportion de feuilles larges est légèrement sous-estimée dans cette version du produit.
Notre validation indique que les zones du Yukon présentent une valeur R2 nettement inférieure. Par conséquent, les estimations dans ces régions sont moins fiables.
Les zones urbaines et les routes sont classées comme des roches, selon la carte de classification de l'utilisation des terres de 2020 d'Agriculture et Agroalimentaire Canada. Même si ces zones contiennent principalement des bâtiments et des infrastructures, elles peuvent également contenir des arbres. Les parcs urbains boisés sont généralement classés comme des zones boisées. Les attributs de végétation sont également prédits pour les zones boisées des régions agricoles.
Vous pouvez également télécharger cet ensemble de données sur le site Web Données ouvertes du Canada.
Contient des informations concédées sous la Licence du gouvernement ouvert – Canada
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
biomass |
tonnes/hectare | 30 mètres | Biomasse aérienne des arbres : biomasse dérivée des estimations du volume marchand total produites par les organismes provinciaux |
closure |
% | 30 mètres | Fermeture de la couronne (%) : pourcentage de pixels couverts par le couvert forestier |
height |
m | 30 mètres | Hauteur (en mètres) : hauteur de la végétation |
nfiLandCover |
30 mètres | Valeurs des classes de couverture terrestre de l'IFN : les classes de couverture terrestre incluent Bryoid (1), Herbs (2), Rock (3), Shrub (4), Treed broadleaf (5), Treed conifer (6), Treed mixed (7) et Water (8). |
|
balsamFir |
% | 30 mètres | Sapin baumier (%) : estimation de la proportion de la canopée couverte par Abies balsamea |
blackSpruce |
% | 30 mètres | Épinette noire (%) : estimation de la proportion de la canopée couverte par Picea mariana |
douglasFir |
% | 30 mètres | Pourcentage de douglas : estimation de la proportion de la canopée couverte par Pseudotsuga menziesii |
jackPine |
% | 30 mètres | Pinus banksiana (%) : estimation de la proportion de la canopée couverte par Pinus banksiana |
lodgepolePine |
% | 30 mètres | Pin tordu (%) : estimation de la proportion de la canopée couverte par Pinus contorta |
ponderosaPine |
% | 30 mètres | Pin ponderosa (%) : estimation de la proportion de la canopée couverte par Pinus ponderosa |
prcB |
% | 30 mètres | Couverture des arbres à feuilles larges en pourcentage (PrcB) |
prcC |
% | 30 mètres | Pourcentage de couverture par d'autres conifères (PrcC) |
tamarack |
% | 30 mètres | Tamarack_tree (%) : estimation de la proportion de la canopée couverte par Larix laricina |
whiteRedPine |
% | 30 mètres | Pin blanc et pin rouge (%) : estimation de la proportion de la canopée recouverte par Pinus strobus et Pinus resinosa |
articExtrapolationArea |
30 mètres | Indicateur permettant de marquer les pixels extrapolés non fiables de l'Arctique |
Tableau des classes nfiLandCover
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Bryoid |
| 2 | #e7e56c | Herbes |
| 3 | #000000 | Rock |
| 4 | #bd0006 | Arbuste |
| 5 | #95ea4b | Feuillus arborés |
| 6 | #048e4e | Conifères |
| 7 | #16d132 | Mixte arborescent |
| 8 | #3be5ff | Eau |
Tableau des classes articExtrapolationArea
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Zone d'extrapolation de l'articulation |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Concédées sous la Licence du gouvernement ouvert – Canada.
Citations
Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI : produit de données de l'inventaire forestier national canadien spatialisé. Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Centre de foresterie des Laurentides, Québec, Canada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., et Boulanger, Y. (2024), Une nouvelle approche pour spatialiser l'Inventaire forestier national canadien (IFNC) à l'aide de séries temporelles denses Landsat. Bien sûr. J. Pour. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')