Cet ensemble de données contient des indices de sécheresse dérivés de l'ensemble de données GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) quotidiennes de 4 km. Les indices de sécheresse fournis incluent l'indice standardisé des précipitations (SPI), l'indice de demande de sécheresse par évaporation (EDDI), l'indice standardisé de précipitation et d'évapotranspiration (SPEI), l'indice de sévérité de la sécheresse de Palmer (PDSI) et Palmer…
L'ensemble de données Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS estime la production primaire brute (PPB) à l'aide de la réflectance de surface Landsat pour les États-Unis continentaux. La production primaire brute (PPB) correspond à la quantité de carbone capturée par les plantes dans un écosystème. Il s'agit d'un élément essentiel dans les calculs de la production primaire nette (PPN). Le GPP est calculé à l'aide de…
L'ensemble de données Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS estime la production primaire nette (PPN) à l'aide de la réflectance de surface Landsat pour les États-Unis contigus. La NPP correspond à la quantité de carbone capturée par les plantes d'un écosystème, après déduction des pertes dues à la respiration. Le NPP est calculé à l'aide de l'algorithme MOD17 (voir MOD17 User …
L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques mondiaux couvrant les États-Unis contigus. La méthode MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction d'échelle statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observations météorologiques) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les modèles spatiaux…
L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques mondiaux couvrant les États-Unis contigus. La méthode MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction d'échelle statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observations météorologiques) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les modèles spatiaux…
L'ensemble de données MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS estime la production primaire brute à l'aide de la réflectance de surface MODIS pour CONUS. La production primaire brute (PPB) correspond à la quantité de carbone capturée par les plantes dans un écosystème. Il s'agit d'un élément essentiel dans les calculs de la production primaire nette (PPN). Le GPP est calculé à l'aide de…
L'ensemble de données MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS estime la production primaire nette à l'aide de la réflectance de surface MODIS pour CONUS. La NPP correspond à la quantité de carbone capturée par les plantes d'un écosystème, après déduction des pertes dues à la respiration. Le NPP est calculé à l'aide de l'algorithme MOD17 (voir MOD17 User …
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble de la superficie forestière des États-Unis continentaux en 2016. TreeMap v2016 contient une image, un …
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble des zones forestières des États-Unis en 2020. TreeMap v2020 contient 22 bandes de 30 x 30 m…
Ce produit fait partie de la suite de données TreeMap. Il fournit des informations spatiales détaillées sur les caractéristiques des forêts, y compris le nombre d'arbres vivants et morts, la biomasse et le carbone, pour l'ensemble des zones forestières des États-Unis en 2022. TreeMap v2022 contient 22 bandes de 30 x 30 m…
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
