L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques mondiaux couvrant les États-Unis contigus. La méthode des analogues construits adaptatifs multivariés (MACA, Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction d'échelle statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observation météorologique) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les modèles spatiaux…
L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques mondiaux couvrant les États-Unis contigus. La méthode des analogues construits adaptatifs multivariés (MACA, Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction d'échelle statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observation météorologique) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les modèles spatiaux…
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
