- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- Producteur d'ensemble de données
- Université de Californie à Merced
- Fréquence de mise à jour
- 1 jour
- Tags
Description
L'ensemble de données MACAv2-METDATA est une collection de 20 modèles climatiques mondiaux couvrant les États-Unis contigus. La méthode MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) est une méthode de réduction d'échelle statistique qui utilise un ensemble de données d'entraînement (c'est-à-dire un ensemble de données d'observation météorologique) pour supprimer les biais historiques et faire correspondre les schémas spatiaux dans la sortie du modèle climatique.
La méthode MACA a été utilisée pour réduire la résolution de la sortie du modèle de 20 modèles climatiques mondiaux (GCM) du projet CMIP5 (Coupled Model Inter-Comparison Project 5) pour les forçages GCM historiques (1950-2005) et les futurs scénarios RCP 4.5 et RCP 8.5 (2006-2100) de la résolution native des GCM à 4 km.
La liste complète des modèles est disponible à l'adresse suivante : https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php.
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 4 638,3 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Marie | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 222,4* | 334,92* | 4 638,3 mètres | Température quotidienne maximale près de la surface |
tasmin |
K | 215,33* | 315,61* | 4 638,3 mètres | Température minimale quotidienne près de la surface |
rhsmax |
% | 1* | 100* | 4 638,3 mètres | Humidité relative quotidienne maximale près de la surface, non présente dans les modèles CCSM4 ou NorESM1-M |
rhsmin |
% | 1* | 100* | 4 638,3 mètres | Humidité relative quotidienne minimale près de la surface, non présente dans les modèles CCSM4 ou NorESM1-M |
huss |
Fraction massique | 0* | 0,05* | 4 638,3 mètres | Humidité spécifique quotidienne moyenne près de la surface |
pr |
mm | 0* | 1609,77* | 4 638,3 mètres | Quantité moyenne de précipitations quotidiennes en surface |
rsds |
W/m^2 | 9,06* | 455,61* | 4 638,3 mètres | Rayonnement descendant à ondes courtes quotidien moyen à la surface |
uas |
m/s | -29,74* | 25,96* | 4 638,3 mètres | Composante est-ouest moyenne quotidienne du vent près de la surface |
vas |
m/s | -29,26* | 33,06* | 4 638,3 mètres | Composante moyenne quotidienne du vent vers le nord près de la surface |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| scénario | STRING | Nom du scénario CMIP5, l'un des éléments suivants : "rcp85", "rcp45" ou "historical" |
| modèle | STRING | Nom du modèle CMIP5, par exemple "inmcm4" |
| automatisé | STRING | "r1i1p1" ou "r6i1p1" |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les ensembles de données MACA ont été créés grâce au financement du gouvernement américain et sont dans le domaine public aux États-Unis. Pour plus de clarté, sauf indication contraire, les ensembles de données MACA sont mis à disposition sous licence Creative Commons CC0 1.0 Universal. En bref, John Abatzoglou renonce à tous les droits sur l'œuvre dans le monde entier en vertu de la loi sur les droits d'auteur, y compris tous les droits connexes et voisins, dans la mesure autorisée par la loi. Vous pouvez copier, modifier, distribuer et exécuter l'œuvre, même à des fins commerciales, sans demander d'autorisation. John Abatzoglou ne fournit aucune garantie concernant l'œuvre et décline toute responsabilité pour toutes les utilisations de l'œuvre, dans toute la mesure permise par la loi applicable. Les utilisateurs doivent citer correctement la source utilisée pour la création de tout rapport et de toute publication résultant de l'utilisation de cet ensemble de données, et noter la date d'acquisition des données. Pour en savoir plus, consultez la page Références et licence MACA.
Citations
Abatzoglou J.T. et Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');