Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez biosphere-models@google.com pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue Nature Trace. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs
- Propriétaire du catalogue
- Nature Trace
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Tags
Description
La carte "Forêts naturelles du monde 2020" fournit une carte mondiale de la probabilité de forêt naturelle pour l'année 2020 à une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement contre la déforestation de l'Union européenne (RDUE), et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte représente la probabilité qu'une zone soit une forêt naturelle, ce qui comprend les forêts primaires, les forêts secondaires à régénération naturelle et les forêts naturelles gérées. Il les distingue des forêts plantées, des cultures d'arbres et d'autres types de couverture terrestre. L'ensemble de données a été créé à l'aide d'un modèle de transformateur de vision spatio-temporel multimodal qui a analysé des images satellite Sentinel-2 multitemporelles saisonnières et des données topographiques (altitude, pente et orientation basées sur le modèle numérique d'élévation Copernicus GLO-30 de TanDEM-X). Les données sont fournies sous forme de carte probabiliste, ce qui permet aux utilisateurs d'appliquer un seuil de probabilité pour créer une carte binaire des forêts naturelles adaptée à leurs besoins spécifiques.
Limites : bien que cette carte fournisse une référence mondiale précieuse, les utilisateurs doivent être conscients de plusieurs limites (évaluées au seuil de probabilité optimal de 0,52 pour la précision globale) :
- Le modèle peut avoir du mal à distinguer les systèmes agroforestiers complexes (par exemple, avec des cultures arboricoles à l'ombre), et les mosaïques agricoles des petits exploitants peuvent être difficiles à distinguer des forêts naturelles.
- Il peut être difficile de distinguer les forêts plantées de celles à régénération naturelle, en particulier dans les zones boréales et tempérées, où les forêts naturelles ont une diversité d'espèces plus faible et sont exploitées avec des rotations plus longues que dans les zones tropicales.
- Les forêts naturelles clairsemées, telles que la savane, se situent souvent au seuil de la définition des forêts naturelles pour les ratios de hauteur et de couverture de la canopée. L'attribution du type de forêt immédiatement après un événement perturbateur (par exemple, un incendie ou une exploitation forestière) est intrinsèquement ambiguë. Il n'est pas toujours évident de savoir, à partir d'images satellite, si la forêt se régénérera naturellement ou si la terre sera convertie à un autre usage (par exemple, plantation ou agriculture).
- D'autres sources de confusion potentielles peuvent inclure les grands parcs dans les zones urbaines ou les ceintures d'arbres plantés qui répondent aux critères de définition des forêts, mais qui ne sont pas naturelles.
- La précision de notre carte des forêts naturelles est intrinsèquement liée à la qualité et à la cohérence des différents ensembles de données d'entrée utilisés pour la génération des libellés d'entraînement. Ces ensembles de données ont été créés à l'aide de différentes méthodologies, résolutions spatiales, plages temporelles et définitions. Certains calques de libellés étaient les sorties d'autres modèles et sont donc limités par la qualité de ces modèles. Bien que notre approche visait à harmoniser les sources et à atténuer l'impact des erreurs, des incohérences et des inexactitudes dans les ensembles de données individuels, les données sous-jacentes pourraient toujours influencer la carte finale.
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 10 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 mètres | Probabilités de forêt naturelle (échelle de 0 à 250). |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données est concédé sous licence CC-BY 4.0 et nécessite l'attribution suivante : "Cet ensemble de données est produit par Google".
Citations
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (en cours d'examen). doi:10.31223/X5ZX6P,
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');