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- Propriétaire du catalogue
- Land & Carbon Lab
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- World Resources Institute Google DeepMind Google Earth Engine
- Contact
- Land & Carbon Lab
- Tags
Description
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés par interprétation visuelle d'images satellite à très haute résolution. Le modèle a utilisé des images satellite (Landsat 7 et 8, Sentinel-2) et des données auxiliaires pour classer sept catégories de facteurs : agriculture permanente, matières premières, agriculture itinérante, exploitation forestière, incendies de forêt, établissements et infrastructures, et autres perturbations naturelles. Un échantillon aléatoire stratifié indépendant collecté par interprétation d'images satellite en très haute résolution a été utilisé pour estimer la précision de la carte.
Un facteur est défini comme la cause directe de la perte de couverture arborée. Il peut s'agir de perturbations temporaires (naturelles ou anthropiques) ou d'une perte permanente de couverture arborée due à un changement d'utilisation des terres (par exemple, la déforestation). Le facteur dominant est défini comme le facteur direct qui a causé la majorité de la perte de couverture arborée dans chaque cellule de 1 km au cours de la période. Les classes sont définies comme suit :
- Agriculture permanente : perte de couverture arborée permanente et à long terme pour l'agriculture à petite ou grande échelle. Cela inclut les cultures arboricoles pérennes, ainsi que les pâturages, les cultures saisonnières et les systèmes de culture, qui peuvent inclure une période de jachère. Les activités agricoles sont considérées comme "permanentes" si des preuves visibles indiquent qu'elles persistent après l'événement de perte de couverture arborée et ne font pas partie d'un cycle de culture temporaire.
- Matières premières brutes : perte due à l'établissement ou à l'expansion d'infrastructures minières ou énergétiques.
- Agriculture itinérante : perte de couverture forestière due à un défrichage à petite ou moyenne échelle pour une culture temporaire qui est ensuite abandonnée et suivie d'une repousse de la forêt ou de la végétation secondaires.
- Exploitation forestière : activités d'exploitation forestière et de gestion des forêts se déroulant dans des forêts et plantations gérées, naturelles ou semi-naturelles, souvent avec des preuves de régénération ou de plantation de la forêt au cours des années suivantes. Cela inclut l'abattage à blanc et sélectif, l'établissement de routes forestières, l'éclaircissage des forêts et l'exploitation forestière de récupération ou d'assainissement.
- Incendie de forêt : perte de couverture arborée due à un incendie, sans conversion humaine ni activité agricole visibles par la suite. Les incendies peuvent être déclenchés par des causes naturelles (par exemple, la foudre) ou être liés à des activités humaines (accidentelles ou délibérées).
- Établissements et infrastructures : perte de couverture arborée due à l'expansion et à l'intensification des routes, des établissements, des zones urbaines ou des infrastructures construites (non associées à d'autres classes).
- Autres perturbations naturelles : perte de couverture arborée due à d'autres perturbations naturelles non liées aux incendies (par exemple, glissements de terrain, épidémies d'insectes, méandres de rivières). Si une perte due à des causes naturelles est suivie d'un enregistrement de récupération ou d'assainissement, elle est classée comme enregistrement.
Limites : Ce produit ne fait pas la distinction entre la perte de forêts naturelles et d'arbres plantés (par exemple, les plantations, les cultures arboricoles ou les systèmes agroforestiers). Bien que la perte de couverture arborée associée aux classes agriculture permanente, matières premières et établissements et infrastructures représente une approximation de la déforestation (conversion permanente d'une forêt en une autre affectation des terres), ces classes peuvent parfois inclure l'abattage d'arbres plantés. Par exemple, le défrichage et la replantation d'un verger sont inclus dans la classe agriculture permanente, mais ne constituent pas une déforestation d'une forêt naturelle. De même, le remplacement d'une forêt naturelle par des plantations de fibres de bois n'est pas distingué de l'exploitation forestière de routine dans les plantations existantes établies avant 2000, car les deux sont inclus dans la classe d'exploitation forestière.
Ce produit indique le principal facteur de conduite dans chaque cellule de 1 km sur l'ensemble de la période. Il n'affiche pas plusieurs facteurs s'ils se produisent dans la même cellule à des échelles plus petites, ni la séquence de facteurs si plusieurs se sont produits à des moments différents au cours de la période. De plus, ces données sont limitées à l'attribution des facteurs de perte de couverture arborée tels que cartographiés par le produit Global Forest Change v1.12. Par conséquent, la détection de la perte est soumise à la précision de ce produit.
Pour obtenir une description complète des méthodes, des spécifications techniques, des définitions, de la précision et des limites, veuillez consulter la publication : https://doi.org/10.1088/1748-9326/add606. Les données sont également disponibles au téléchargement sur Zenodo et dans l'explorateur de données du WRI.
Bandes
Taille des pixels
1 111,95 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Min | Max | Échelle | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 7 | mètres | Classe la plus probable en fonction des probabilités brutes. |
|
probability_1 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Agriculture permanente" (mise à l'échelle [0-250]). |
probability_2 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Matières premières" (échelle de 0 à 250). |
probability_3 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Agriculture itinérante" (mise à l'échelle [0-250]). |
probability_4 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Logging" (mise à l'échelle sur [0-250]). |
probability_5 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Incendie" (mise à l'échelle sur [0-250]). |
probability_6 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Établissements et infrastructures" (mise à l'échelle sur [0-250]). |
probability_7 |
0 | 250 | 0,004 | mètres | Probabilité de la classe "Autres perturbations naturelles" (mise à l'échelle [0-250]). |
Tableau de classe de classification
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #E39D29 | Agriculture permanente |
| 2 | #E58074 | Matières premières non périssables |
| 3 | #E9D700 | Agriculture itinérante |
| 4 | #51A44E | Journalisation |
| 5 | #895128 | Wildfire |
| 6 | #A354A0 | Règlements et infrastructure |
| 7 | #3A209A | Autres perturbations naturelles |
Conditions d'utilisation
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Citations
Sims, M.J., R. Stanimirova, A. Raichuk, M. Neumann, J. Richter, F. Follett, J. MacCarthy, K. Lister, C. Randle, L. Sloat, E. Esipova, J. Jupiter, C. Stanton, D. Morris, C.M. Slay, D. Purves et N. Harris. 2025. "Global Drivers of Forest Loss at 1 Km Resolution." Environmental Research Letters 20 (7): 074027. doi:10.1088/1748-9326/add606
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Éditeur de code (JavaScript)
Map.setCenter(-9.22,20.65,3) var drivers = ee.Image('projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_2_2001_2024'); var drivers_class = drivers.select(['classification']); var vis = { "min":1, "max": 7, "palette": ['E39D29','E58074','e9d700','51a44e','895128','a354a0','3a209a'] }; Map.addLayer(drivers_class, vis, 'Drivers of Forest Loss, 2001-2024'); var permAg_prob = drivers.select(['probability_1']); //Select a probability band var probVis = { min: 0, max: 250, palette: ['#440154','#481567','#482677','#453781','#3b528b','#2c728e','#21908d','#27ad81','#5ec962','#aadc32','#fde725'] }; Map.addLayer(permAg_prob, probVis, 'Probability band for permanent agriculture', false);