Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez oya-team@google.com pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue Oya. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs
- Propriétaire du catalogue
- Oya
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Cadence
- 30 minutes
- Tags
Description
Precipitation Estimation, n'a pas encore fait l'objet d'un examen formel par les pairs. Il sera bientôt publié sur arXiv.**
Oya est un ensemble de données d'estimation des précipitations quasi mondiales et haute résolution dérivées d'observations par satellite géostationnaire (GEO).
Le modèle Oya utilise le spectre complet des canaux visibles et infrarouges (VIS-IR) d'une constellation de satellites GEO (y compris GOES-16/18, Meteosat-9/10 et Himawari-8/9) pour générer des estimations des précipitations couvrant les latitudes de 60° N à 60° S.
Pour résoudre le déséquilibre inhérent des données entre les événements avec et sans pluie, Oya utilise une approche d'apprentissage profond en deux étapes. Il combine deux modèles U-Net : l'un spécialisé dans la détection des précipitations et l'autre dans l'estimation quantitative des précipitations (QPE). Les modèles sont entraînés à l'aide de données CORRA (Combined Radar-Radiometer Algorithm) v07 haute résolution du GPM comme vérité terrain et sont pré-entraînés sur les récupérations IMERG-Final pour améliorer la robustesse.
Oya affiche des performances supérieures à celles des références opérationnelles existantes basées sur les données géographiques, telles que le taux de pluie infrarouge dynamique PERSIANN (PDIR-Now) et le taux de pluie convective (CRR), pour toutes les intensités de précipitations. Il surpasse également les produits basés sur les micro-ondes passives (PMW), comme les récupérations multisatellites intégrées pour GPM (IMERG) Early, et est compétitif avec les produits de qualité recherche comme IMERG Final, qui présente une latence de 3,5 mois. Cet ensemble de données inclut un historique semestriel généré depuis 2004 avec une résolution spatiale de 5 km.
Limites :
- Déclin géographique : la précision de la récupération est maximale dans les zones tropicales et se dégrade aux latitudes plus élevées. Cela est dû aux effets de l'angle de vue du satellite géostationnaire, en particulier à l'assombrissement du limbe et au décalage de parallaxe.
- Défis topographiques : les performances du modèle sont réduites dans les régions arides et de haute altitude, notamment sur le plateau tibétain.
- Observation indirecte : en tant que produit basé sur l'IR/VIS, Oya déduit les précipitations à partir des propriétés du sommet des nuages plutôt que de détecter directement les gouttes de pluie (comme le font les instruments radar ou micro-ondes passifs).
Google ne s'engage pas à mettre à jour cet ensemble de données à l'avenir.
Bracelets
Taille des pixels
5 000 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | mètres | Estimation des précipitations |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | STRING | Heure d'ingestion. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
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