EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Monthly
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Propriétaire du catalogue
The Malaria Atlas Project
Disponibilité de l'ensemble de données
2001-02-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
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The Malaria Atlas Project
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Monthly")
Cadence
1 mois
Tags
evi malariaatlasproject map publisher-dataset végétation indices-de-végétation

Description

L'ensemble de données sous-jacent de ce produit EVI (Enhanced Vegetation Index) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après avoir comblé les lacunes, les données ont été limitées à des seuils de [0, 1] pour garantir des valeurs valides.

Les sorties de ~1 km sur huit jours, pour lesquelles les valeurs manquantes ont été remplacées, sont ensuite agrégées de manière temporelle pour produire des produits mensuels et annuels.

Bandes

Taille des pixels
5 000 mètres

Bandes

Nom Min Max Taille des pixels Description
Mean 0* 1* mètres

Valeur moyenne de l'indice de végétation amélioré pour chaque pixel agrégé.
* valeur minimale ou maximale estimée

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-NC-SA-4.0

Citations

Citations :

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

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Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-12-31'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Monthly EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
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L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des données manquantes, les données ont été écrêtées aux seuils [0, 1] pour …
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