Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez Land & Carbon Lab pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue Global Pasture Watch. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs
- Propriétaire du catalogue
- Global Pasture Watch
- Disponibilité des ensembles de données
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- Contact
- Land & Carbon Lab
- Cadence
- 1 an
- Tags
Description
Cet ensemble de données fournit la productivité primaire brute mondiale non calibrée basée sur l'observation de la Terre à partir de l'an 2000, avec une résolution spatiale de 30 m. Produit par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'ensemble de données actuel fournit des valeurs de productivité primaire brute (PPB) à l'échelle mondiale avec une résolution spatiale de 30 mètres à partir de l'an 2000. Les valeurs de PPB sont modélisées à l'aide d'une approche d'efficacité d'utilisation de la lumière (LUE), où les données ARD Landsat GLAD (collection 2) sont agrégées tous les deux mois (Consoli et al., 2024) et combinées aux données de température MODIS de 1 km et à la radiation photosynthétiquement active CERES (PAR) de 1°.
Pour que l'ensemble de données reste flexible, l'efficacité maximale d'utilisation de la lumière (LUEmax) est définie sur 1 gC/m²/jour/MJ pour tous les types de couverture terrestre. Les utilisateurs peuvent ainsi calibrer ultérieurement les valeurs de GPP en fonction de cartes de couverture terrestre spécifiques ou de conditions régionales.
Les valeurs bimensuelles non calibrées de la productivité primaire brute (uGPP) (disponibles dans OpenLandMap STAC) sont moyennées pour chaque année et cumulées sur la période complète de 365 jours pour produire des valeurs uGPP annuelles mondiales, exprimées en unités de gC/m²/an.
Les valeurs GPP des prairies sont calculées à la volée à l'aide de l'application GEE.
Limites :
Résolution des données d'entrée non concordante : l'ensemble de données est fourni à une résolution de 30 m, mais les principales variables d'entrée pour la température (MOD11A1) et le rayonnement photosynthétiquement actif (CERES PAR) ont été dérivées de produits beaucoup plus grossiers (1 km et ~111 km, respectivement). La réduction de l'échelle de ces informations peut introduire une incertitude et ne pas refléter les conditions microclimatiques à petite échelle qui affectent la productivité des plantes.
Artefacts de données : l'ensemble de données contient des artefacts visuels connus, y compris des bandes verticales ("effet de bande") dans certaines zones, qui résultent de problèmes liés au capteur Landsat 7 (défaillance du correcteur de ligne de balayage) et du processus de remplissage des lacunes utilisé par la suite pour créer l'archive de réflectance sous-jacente (Consoli et al., 2024). Ces artefacts peuvent perturber la continuité spatiale des estimations de la PPB pendant les périodes nuageuses et enneigées.
Résolution temporelle : les données sont produites avec une résolution temporelle bimensuelle. Cette période peut ne pas être suffisante pour capturer les périodes de croissance clés ou les réponses rapides d'une plante (fortes pluies) aux changements environnementaux, ce qui rend difficile la capture précise des pics de productivité et des variations saisonnières.
Calibration des prairies : les valeurs de la production primaire brute (PPB) des prairies sont calculées à l'aide d'un seul paramètre d'efficacité maximale d'utilisation de la lumière (LUEmax) (0,86 gC/m²/an/MJ) pour toutes les prairies du monde, sur la base de l'algorithme MOD17. Cette valeur n'est pas optimisée pour des types de prairies spécifiques ni pour les conditions locales. Par conséquent, le modèle a tendance à sous-estimer la production primaire brute par rapport aux mesures des tours de flux au sol.
Dépendance de la précision des cartes de prairies : la précision des valeurs de la production primaire brute des prairies dépend de la précision des cartes de prairies GPW sous-jacentes. Toute classification incorrecte de la couverture terrestre dans les cartes sources (par exemple, des arbustaies ou des terres cultivées identifiées comme des prairies) entraînera des erreurs correspondantes dans les estimations de la production primaire brute pour ces zones.
Pour en savoir plus, consultez Isik et al., 2025, Zenodo et le site GitHub Global Pasture Watch.
Bracelets
Bandes
| Nom | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 mètres | Grammes de carbone par mètre carré et par an (gC/m²/an) |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| version | INT | Version du produit |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., & Consoli, D. (2025). Global Pasture Watch : code source des cartes mondiales non calibrées de la production primaire brute (PPB) et de la PPB des prairies basées sur l'observation de la Terre à 30 m. Zenodo. [Code source]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). Light use efficiency (LUE) based bimonthly gross primary productivity (GPP) for global grasslands at 30 m spatial resolution (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
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Éditeur de code (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');