Optimization Service

Optimisation

Service d'optimisation linéaire, utilisé pour modéliser et résoudre des programmes linéaires et mixtes en nombres entiers.

Classes

Nom	Brève description
LinearOptimizationConstraint	Objet stockant une contrainte linéaire de la forme lowerBound ≤ Sum(a(i) x(i)) ≤ upperBound, où lowerBound et upperBound sont des constantes, a(i) sont des coefficients constants et x(i) sont des variables (inconnues).
LinearOptimizationEngine	Moteur utilisé pour modéliser et résoudre un programme linéaire.
LinearOptimizationService	Service d'optimisation linéaire, utilisé pour modéliser et résoudre des programmes linéaires et mixtes en nombres entiers.
LinearOptimizationSolution	Solution d'un programme linéaire.
Status	État de la solution.
VariableType	Type de variables créées par le moteur.

LinearOptimizationConstraint

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
setCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationConstraint	Définit le coefficient d'une variable dans la contrainte.

LinearOptimizationEngine

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
addConstraint(lowerBound, upperBound)	LinearOptimizationConstraint	Ajoute une nouvelle contrainte linéaire au modèle.
addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)	LinearOptimizationEngine	Ajoute des contraintes par lot au modèle.
addVariable(name, lowerBound, upperBound)	LinearOptimizationEngine	Ajoute une variable continue au modèle.
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)	LinearOptimizationEngine	Ajoute une variable au modèle.
addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)	LinearOptimizationEngine	Ajoute une variable au modèle.
addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)	LinearOptimizationEngine	Ajoute des variables groupées au modèle.
setMaximization()	LinearOptimizationEngine	Définit la direction d'optimisation pour maximiser la fonction objectif linéaire.
setMinimization()	LinearOptimizationEngine	Définit la direction d'optimisation sur la minimisation de la fonction objectif linéaire.
setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)	LinearOptimizationEngine	Définit le coefficient d'une variable dans la fonction d'objectif linéaire.
solve()	LinearOptimizationSolution	Résout le programme linéaire en cours avec le délai par défaut de 30 secondes.
solve(seconds)	LinearOptimizationSolution	Résout le programme linéaire actuel.

LinearOptimizationService

Propriétés

Propriété	Type	Description
Status	Status	État du solveur.
VariableType	VariableType	Type de variables créées par le solveur.

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
createEngine()	LinearOptimizationEngine	Crée un moteur pour résoudre des programmes linéaires (potentiellement des programmes à nombres entiers mixtes).

LinearOptimizationSolution

Méthodes

Méthode	Type renvoyé	Brève description
getObjectiveValue()	Number	Récupère la valeur de la fonction objectif dans la solution actuelle.
getStatus()	Status	Récupère l'état de la solution.
getVariableValue(variableName)	Number	Récupère la valeur d'une variable dans la solution créée par le dernier appel à LinearOptimizationEngine.solve().
isValid()	Boolean	Détermine si la solution est réalisable ou optimale.

Status

Propriétés

Propriété	Type	Description
OPTIMAL	Enum	État lorsque la solution optimale a été trouvée.
FEASIBLE	Enum	État lorsque qu'une solution réalisable (mais pas nécessairement optimale) a été trouvée.
INFEASIBLE	Enum	État lorsque le modèle actuel n'est pas réalisable (il n'a pas de solution).
UNBOUNDED	Enum	État lorsque le modèle actuel n'est pas lié.
ABNORMAL	Enum	État lorsque la solution n'a pas été trouvée pour des raisons inattendues.
MODEL_INVALID	Enum	État lorsque le modèle n'est pas valide.
NOT_SOLVED	Enum	État lorsque LinearOptimizationEngine.solve() n'a pas encore été appelé.

VariableType

Propriétés

Propriété	Type	Description
INTEGER	Enum	Type de variable qui ne peut prendre que des valeurs entières.
CONTINUOUS	Enum	Type de variable pouvant prendre n'importe quelle valeur réelle.