La soluzione di un programma lineare. L'esempio riportato di seguito risolve il seguente programma lineare:
Due variabili, x e y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Vincoli:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Obiettivo:
Massimizzare il x + y
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);
// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);
// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);
// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);
// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue());
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}
Metodi
| Metodo | Tipo restituito | Breve descrizione |
|---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | Restituisce il valore della funzione obiettivo nella soluzione corrente. |
getStatus() | Status | Consente di acquisire lo stato della soluzione. |
getVariableValue(variableName) | Number | Restituisce il valore di una variabile nella soluzione creata dall'ultima chiamata a LinearOptimizationEngine.solve(). |
isValid() | Boolean | Determina se la soluzione è fattibile o ottimale. |
Documentazione dettagliata
getObjectiveValue()
Restituisce il valore della funzione obiettivo nella soluzione corrente.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);
// ...
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
Ritorni
Number: il valore della funzione obiettivo
getStatus()
Consente di acquisire lo stato della soluzione. Prima di risolvere un problema, lo stato sarà NOT_SOLVED.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);
// ...
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
Ritorni
Status: lo stato del risolutore
getVariableValue(variableName)
Restituisce il valore di una variabile nella soluzione creata dall'ultima chiamata a LinearOptimizationEngine.solve().
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);
// ...
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
Parametri
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
variableName | String | nome della variabile |
Ritorni
Number: il valore della variabile nella soluzione
isValid()
Determina se la soluzione è fattibile o ottimale.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);
// ...
// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
throw 'No solution ' + status;
}
Ritorni
Boolean: true se la soluzione è valida (Status.FEASIBLE o
Status.OPTIMAL); false in caso contrario