এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Class LinearOptimizationSolution

একটি লিনিয়ার প্রোগ্রামের সমাধান। নিচের উদাহরণটি নিম্নলিখিত লিনিয়ার প্রোগ্রামটির সমাধান করে:

দুটি চলক, x এবং y :
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

সীমাবদ্ধতা:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

উদ্দেশ্য:
x + y সর্বোচ্চ করুন

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Objective  value: ${solution.getObjectiveValue()}`);
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

পদ্ধতি

পদ্ধতি	রিটার্ন টাইপ	সংক্ষিপ্ত বিবরণ
`get Objective Value()`	`Number`	বর্তমান সমাধানে উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনের মান পাওয়া যায়।
`get Status()`	`Status`	সমাধানের অবস্থা জানা যায়।
`get Variable Value(variableName)`	`Number`	`Linear Optimization Engine.solve()` -এর সর্বশেষ কলের মাধ্যমে তৈরি সলিউশনের একটি ভেরিয়েবলের মান পাওয়া যায়।
`is Valid()`	`Boolean`	সমাধানটি সম্ভাব্য বা সর্বোত্তম কিনা তা নির্ধারণ করে।

বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন

`getObjectiveValue()`

বর্তমান সমাধানে উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনের মান পাওয়া যায়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);

ফেরত

Number — উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনের মান

`getStatus()`

সমাধানের অবস্থা জানা যায়। কোনো সমস্যা সমাধান করার আগে, অবস্থাটি NOT_SOLVED থাকবে।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
const status = solution.getStatus();

if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw `No solution ${status}`;
}
Logger.log(`Status: ${status}`);

ফেরত

Status — সমাধানকারীর অবস্থা

`getVariableValue(variableName)`

LinearOptimizationEngine.solve() -এর সর্বশেষ কলের মাধ্যমে তৈরি সলিউশনের একটি ভেরিয়েবলের মান পাওয়া যায়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`variable Name`	`String`	ভেরিয়েবলের নাম

ফেরত

Number — সমাধানে চলকের মান

`isValid()`

সমাধানটি সম্ভাব্য বা সর্বোত্তম কিনা তা নির্ধারণ করে।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}

ফেরত

Boolean — সমাধানটি বৈধ হলে ( Status.FEASIBLE বা Status.OPTIMAL ) true ; না হলে false ।