এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Class LinearOptimizationEngine

ইঞ্জিনটি একটি লিনিয়ার প্রোগ্রাম মডেল করতে এবং সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়। নিচের উদাহরণটি নিম্নলিখিত লিনিয়ার প্রোগ্রামটি সমাধান করে:

দুটি চলক, x এবং y :
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

সীমাবদ্ধতা:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

উদ্দেশ্য:
x + y সর্বোচ্চ করুন

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

পদ্ধতি

পদ্ধতি	রিটার্ন টাইপ	সংক্ষিপ্ত বিবরণ
`add Constraint(lowerBound, upperBound)`	`Linear Optimization Constraint`	মডেলে একটি নতুন রৈখিক সীমাবদ্ধতা যোগ করে।
`add Constraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`Linear Optimization Engine`	মডেলে ব্যাচ আকারে সীমাবদ্ধতা যোগ করে।
`add Variable(name, lowerBound, upperBound)`	`Linear Optimization Engine`	মডেলে একটি নতুন অবিচ্ছিন্ন চলক যোগ করে।
`add Variable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`Linear Optimization Engine`	মডেলে একটি নতুন ভেরিয়েবল যোগ করে।
`add Variable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`Linear Optimization Engine`	মডেলে একটি নতুন ভেরিয়েবল যোগ করে।
`add Variables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`Linear Optimization Engine`	মডেলে একসাথে একাধিক ভেরিয়েবল যোগ করে।
`set Maximization()`	`Linear Optimization Engine`	রৈখিক উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটিকে সর্বোচ্চ করার জন্য অপ্টিমাইজেশনের দিক নির্ধারণ করে।
`set Minimization()`	`Linear Optimization Engine`	রৈখিক উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটিকে ন্যূনতম করার জন্য অপ্টিমাইজেশনের দিক নির্ধারণ করে।
`set Objective Coefficient(variableName, coefficient)`	`Linear Optimization Engine`	রৈখিক উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনে কোনো চলকের সহগ নির্ধারণ করে।
`solve()`	`Linear Optimization Solution`	৩০ সেকেন্ডের ডিফল্ট ডেডলাইন সহ বর্তমান লিনিয়ার প্রোগ্রামটি সমাধান করে।
`solve(seconds)`	`Linear Optimization Solution`	বর্তমান লিনিয়ার প্রোগ্রামটি সমাধান করে।

বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

মডেলে একটি নতুন লিনিয়ার কনস্ট্রেইন্ট যোগ করে। কনস্ট্রেইন্টের ঊর্ধ্ব ও নিম্ন সীমা তৈরির সময় নির্ধারণ করা হয়। ভেরিয়েবলগুলোর কো-এফিশিয়েন্ট LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient) কল করার মাধ্যমে নির্ধারণ করা হয়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`lower Bound`	`Number`	সীমাবদ্ধতার নিম্ন সীমা
`upper Bound`	`Number`	সীমাবদ্ধতার ঊর্ধ্বসীমা

ফেরত

LinearOptimizationConstraint — সৃষ্ট সীমাবদ্ধতা

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

মডেলে ব্যাচ আকারে সীমাবদ্ধতা যোগ করে।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=
// 0 and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints(
    [0.0, 1.0],
    [3.0, 5.0],
    [
      ['x', 'y'],
      ['x', 'y'],
    ],
    [
      [1, 1],
      [10, -1],
    ],
);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`lower Bounds`	`Number[]`	সীমাবদ্ধতার নিম্ন সীমা
`upper Bounds`	`Number[]`	সীমাবদ্ধতার ঊর্ধ্বসীমা
`variable Names`	`String[][]`	যে ভেরিয়েবলগুলোর জন্য সহগ নির্ধারণ করা হচ্ছে তাদের নাম
`coefficients`	`Number[][]`	সহগ নির্ধারণ করা হচ্ছে

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

মডেলে একটি নতুন কন্টিনিউয়াস ভ্যারিয়েবল যোগ করে। ভ্যারিয়েবলটি তার নাম দ্বারা নির্দেশিত হয়। এর টাইপ VariableType.CONTINUOUS হিসেবে সেট করা হয়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`name`	`String`	ভেরিয়েবলের অনন্য নাম
`lower Bound`	`Number`	চলকের নিম্ন সীমা
`upper Bound`	`Number`	চলকের ঊর্ধ্বসীমা

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

মডেলে একটি নতুন ভেরিয়েবল যোগ করে। ভেরিয়েবলটি তার নাম দ্বারা নির্দেশিত হয়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`name`	`String`	ভেরিয়েবলের অনন্য নাম
`lower Bound`	`Number`	চলকের নিম্ন সীমা
`upper Bound`	`Number`	চলকের ঊর্ধ্বসীমা
`type`	`Variable Type`	ভেরিয়েবলের ধরণ, `Variable Type` মধ্যে একটি হতে পারে।

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();
const constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable(
    'x',
    0,
    1,
    LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
    2,
);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable(
    'y',
    0,
    100,
    LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    -5,
);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`name`	`String`	ভেরিয়েবলের অনন্য নাম
`lower Bound`	`Number`	চলকের নিম্ন সীমা
`upper Bound`	`Number`	চলকের ঊর্ধ্বসীমা
`type`	`Variable Type`	ভেরিয়েবলের ধরণ, `Variable Type` মধ্যে একটি হতে পারে।
`objective Coefficient`	`Number`	চলকের উদ্দেশ্যমূলক সহগ

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

মডেলে একসাথে একাধিক ভেরিয়েবল যোগ করে। ভেরিয়েবলগুলোকে তাদের নাম দিয়ে উল্লেখ করা হয়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0
// and <= 100) variable 'y'.
engine.addVariables(
    ['x', 'y'],
    [0, 0],
    [1, 100],
    [
      LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
      LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS,
    ],
);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`names`	`String[]`	ভেরিয়েবলগুলির অনন্য নাম
`lower Bounds`	`Number[]`	চলকগুলির নিম্ন সীমা
`upper Bounds`	`Number[]`	চলকগুলির ঊর্ধ্বসীমা
`types`	`Variable Type[]`	ভেরিয়েবলের প্রকারভেদ, `Variable Type` মধ্যে একটি হতে পারে।
`objective Coefficients`	`Number[]`	চলকগুলির উদ্দেশ্যমূলক সহগ

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`setMaximization()`

রৈখিক উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটিকে সর্বোচ্চ করার জন্য অপ্টিমাইজেশনের দিক নির্ধারণ করে।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`setMinimization()`

রৈখিক উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটিকে ন্যূনতম করার জন্য অপ্টিমাইজেশনের দিক নির্ধারণ করে।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

রৈখিক উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনে কোনো চলকের সহগ নির্ধারণ করে।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`variable Name`	`String`	যে চলকের জন্য সহগ নির্ধারণ করা হচ্ছে তার নাম
`coefficient`	`Number`	উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনে চলকের সহগ

ফেরত

LinearOptimizationEngine — একটি রৈখিক অপ্টিমাইজেশন ইঞ্জিন

`solve()`

ডিফল্ট ৩০ সেকেন্ডের ডেডলাইন অনুযায়ী বর্তমান লিনিয়ার প্রোগ্রামটি সমাধান করে। প্রাপ্ত সমাধানটি ফেরত দেয়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

ফেরত

LinearOptimizationSolution — অপ্টিমাইজেশনের সমাধান

`solve(seconds)`

বর্তমান লিনিয়ার প্রোগ্রামটি সমাধান করে। প্রাপ্ত সমাধানটি ফেরত দেয় এবং সেটি একটি সর্বোত্তম সমাধান কিনা তাও জানায়।

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

প্যারামিটার

নাম	প্রকার	বর্ণনা
`seconds`	`Number`	সমস্যাটি সমাধানের জন্য সময়সীমা, সেকেন্ডে; সর্বোচ্চ সময়সীমা হলো ৩০০ সেকেন্ড।

ফেরত

LinearOptimizationSolution — অপ্টিমাইজেশনের সমাধান