Last Mile Fleet Solution is currently available only to select customers. Contact sales to learn more.

Dùng tính năng Ghi nhật ký trên đám mây để thu thập thông tin chi tiết

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Google Cloud Logging cung cấp các chỉ số dựa trên nhật ký mở rộng mà bạn có thể sử dụng để thu thập thông tin chi tiết về các ứng dụng Giải pháp nhóm đi bộ cuối cùng của Nền tảng Google Maps. Chỉ số dựa trên nhật ký dựa trên nội dung của mục nhập nhật ký. Ví dụ: chỉ số có thể ghi lại số lượng mục nhập nhật ký chứa các thông điệp cụ thể hoặc có thể trích xuất thông tin về độ trễ được báo cáo trong các mục nhập nhật ký. Bạn có thể sử dụng các chỉ số dựa trên nhật ký trong biểu đồ Cloud Monitoring và chính sách cảnh báo.

Các chỉ số dựa trên nhật ký do hệ thống xác định do Cloud Logging cung cấp được tính toán từ các nhật ký đã được Logging nhập. Nếu nhật ký bị loại trừ một cách rõ ràng bằng tính năng Ghi nhật ký, thì nhật ký đó sẽ không được đưa vào các chỉ số này.

Tài liệu này cung cấp thông tin chi tiết về cách xem chi tiết nhật ký để rút ra thông tin chi tiết về cách triển khai API Phân phối, bao gồm:

Sử dụng Trình khám phá nhật ký

Bạn có thể sử dụng Trình khám phá nhật ký để lọc nhật ký theo nhiều cách để giúp bạn có được thông tin chi tiết về hiệu suất của các ứng dụng thuộc Giải pháp nhóm dặm gần đây nhất của Nền tảng Google Maps. Ví dụ: bạn có thể lọc nhật ký theo các cách sau:

Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Sử dụng Trình khám phá nhật ký.

Sử dụng cảnh báo

Bạn cũng có thể tạo cảnh báo để thông báo cho khách hàng khi một chỉ số rơi vào ngưỡng nhất định và chỉ định kênh thông báo để cảnh báo.

Tạo kênh thông báo

Bạn có thể tạo một kênh thông báo để cho biết những người nên được thông báo về một cảnh báo và cách thức. Các kênh thông báo có thể bao gồm thiết bị di động, trình chuyển trang, Slack, email, Pub/Sub và các kênh khác.

Để tạo kênh thông báo, hãy chọn Giám sát rồi chọn Cảnh báo trong Cloud Console để mở trang Cảnh báo. Sau đó, hãy chọn Chỉnh sửa kênh thông báo ở gần đầu trang.

Tạo kênh

Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Quản lý các kênh thông báo.

Tạo ví dụ cảnh báo

Ví dụ sau đây cho thấy cách tạo cảnh báo khi chỉ số billing_tasks được tạo trong ví dụ trước giảm xuống dưới ngưỡng được chỉ định.

  1. Trong Cloud Console, hãy chọn Giám sát rồi chọn Cảnh báo để mở trang Cảnh báo. Sau đó, hãy chọn Tạo chính sách ở gần đầu trang.

    Tạo chính sách

  2. Trên trang Tạo chính sách cảnh báo, hãy chọn Thêm điều kiện.

  3. Trong hộp thoại Thêm điều kiện:

    • Chỉ định tên cảnh báo (ví dụ: Bộ đếm tác vụ có thể lập hóa đơn quá thấp).
    • Đối với Mục tiêu, hãy bắt đầu nhập billing_tasks. Nó sẽ tự động hoàn tất theo chỉ số dựa trên nhật ký được tạo trong ví dụ trước. Chọn chỉ số từ trình đơn thả xuống. (Tên chỉ số đầy đủ là LOGIN/user/billing_tasks.)

      Chỉ định mục tiêu

    • Thông tin về Mục tiêu chỉ số sẽ điền và bạn sẽ thấy biểu đồ chỉ số ở bên phải.

    • Cuộn xuống mục Cấu hình ở bên trái và đặt thông số cảnh báo. (ví dụ: đặt Condition thành dưới đây, Threshold thành 0.1For thành 5 phút.) Khi bạn đặt ngưỡng, một đường màu đỏ sẽ xuất hiện trên biểu đồ chỉ số cho biết ngưỡng cảnh báo liên quan đến giá trị hiện tại.

      Biểu đồ chỉ số

    • Nhấp vào nút Thêm.

  4. Quay lại trang Tạo chính sách cảnh báo rồi chọn Tiếp theo.

  5. Nếu muốn, hãy đặt địa chỉ liên hệ của kênh thông báo khi cảnh báo được kích hoạt. Sau đó, hãy chọn Tiếp theo.

    Đặt kênh

  6. Thêm hướng dẫn về cách khắc phục vấn đề. Hướng dẫn này sẽ được đưa vào nội dung của thông báo cảnh báo. Sau đó, nhấp vào Lưu.

    Tổ chức

Cảnh báo của bạn hiện đã đi vào hoạt động. Nếu được kích hoạt, thông báo sẽ xuất hiện trên trang Cảnh báo.

Cảnh báo

Nếu một kênh thông báo được chọn, kênh đó sẽ được thông báo.

Sử dụng BigQuery

BigQuery là một công cụ mạnh mẽ để thực hiện việc phân tích. Bạn có thể sử dụng API này để lưu trữ nhật ký dài hạn và thực hiện các truy vấn giống như SQL đặc biệt đối với dữ liệu.

Ví dụ: bạn có thể tạo:

Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Sử dụng BigQuery.