Class LinearOptimizationSolution

LinearOptimizationSolution

선형 프로그램의 솔루션입니다. 아래 예에서는 다음 선형 프로그램을 해결합니다.

두 변수 x 및 y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

제약 조건:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

목표:
최대화 x + y 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Objective  value: ${solution.getObjectiveValue()}`);
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

메서드

메서드반환 유형간략한 설명
getObjectiveValue()Number현재 솔루션에서 목표 함수의 값을 가져옵니다.
getStatus()Status솔루션의 상태를 가져옵니다.
getVariableValue(variableName)NumberLinearOptimizationEngine.solve()에 대한 마지막 호출로 생성된 솔루션에서 변수의 값을 가져옵니다.
isValid()Boolean솔루션이 실행 가능하거나 최적인지 확인합니다.

자세한 문서

getObjectiveValue()

현재 솔루션에서 목표 함수의 값을 가져옵니다. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);

리턴

Number — 목표 함수의 값

getStatus()

솔루션의 상태를 가져옵니다. 문제를 해결하기 전에는 상태가 NOT_SOLVED입니다. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
const status = solution.getStatus();

if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw `No solution ${status}`;
}
Logger.log(`Status: ${status}`);

리턴

Status — 솔버의 상태

getVariableValue(variableName)

LinearOptimizationEngine.solve()에 대한 마지막 호출로 생성된 솔루션에서 변수의 값을 가져옵니다. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

매개변수

이름유형설명
variableNameString변수의 이름

리턴

Number — 솔루션에서 변수의 값

isValid()

솔루션이 실행 가능하거나 최적인지 확인합니다. 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}

리턴

Boolean — 솔루션이 유효한 경우 true (Status.FEASIBLE 또는 Status.OPTIMAL), 그렇지 않은 경우 false