Class LinearOptimizationSolution

LinearOptimizationSolution

線形計画法の解。次の例では、次の線形計画法を解きます。

2 つの変数 x と y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

目的:
最大化 x + y 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
let constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`);
} else {
  Logger.log(`Objective  value: ${solution.getObjectiveValue()}`);
  Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);
  Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`);
}

メソッド

メソッド戻り値の型概要
getObjectiveValue()Number現在の解における目的関数の値を取得します。
getStatus()Statusソリューションのステータスを取得します。
getVariableValue(variableName)NumberLinearOptimizationEngine.solve() の最後の呼び出しで作成されたソリューションの変数の値を取得します。
isValid()Boolean解が実行可能か最適かを判断します。

詳細なドキュメント

getObjectiveValue()

現在の解における目的関数の値を取得します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`ObjectiveValue: ${solution.getObjectiveValue()}`);

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Number - 目的関数の値

getStatus()

ソリューションのステータスを取得します。問題を解決する前は、ステータスは NOT_SOLVED になります。 

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
const status = solution.getStatus();

if (status !== LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    status !== LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw `No solution ${status}`;
}
Logger.log(`Status: ${status}`);

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Status - ソルバーのステータス

getVariableValue(variableName)

LinearOptimizationEngine.solve() の最後の呼び出しで作成されたソリューションの変数の値を取得します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`);

パラメータ

名前タイプ説明
variableNameString変数の名前

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Number - 解の変数の値

isValid()

解が実行可能か最適かを判断します。

const engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(),
// addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
const solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw `No solution ${solution.getStatus()}`;
}

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Boolean - 解が有効な場合は true（Status.FEASIBLE または Status.OPTIMAL）、無効な場合は false