Class LinearOptimizationSolution

LinearOptimizationSolution

線形プログラムの解。以下の例は、次の線形プログラムを解決します。

x と y の 2 つの変数:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

制約:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

目標:
x + yの最大化 

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc.
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Objective  value: ' + solution.getObjectiveValue());
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

Methods

メソッド戻り値の型概要
getObjectiveValue()Number現在のソリューションの目的関数の値を取得します。
getStatus()Statusソリューションのステータスを取得します。
getVariableValue(variableName)Number前回の LinearOptimizationEngine.solve() 呼び出しで作成されたソリューション内の変数の値を取得します。
isValid()Booleanその解決策が実現可能か最適かを判断します。

詳細なドキュメント

getObjectiveValue()

現在のソリューションの目的関数の値を取得します。 

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());

リターン

Number - 目的関数の値

getStatus()

ソリューションのステータスを取得します。問題を解決する前は、ステータスは NOT_SOLVED になります。 

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE &&
    solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) {
  throw 'No solution ' + status;
}
Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());

リターン

Status - 解法のステータス

getVariableValue(variableName)

前回の LinearOptimizationEngine.solve() 呼び出しで作成されたソリューション内の変数の値を取得します。 

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

パラメータ

名前型説明
variableNameString変数の名前

リターン

Number - 解の変数の値

isValid()

解決策が実現可能か最適かを判断します。 

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + status;
}

リターン

Boolean - ソリューションが有効な場合は true（Status.FEASIBLE または Status.OPTIMAL）、無効な場合は false