דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

Class LinearOptimizationEngine

המנוע המשמש לבניית מודלים של תוכנית לינארית ופתרון שלה. הדוגמה הבאה עוזרת לפתור את הבעיה הלינארית הבאה:

שני משתנים, x ו-y:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5

מגבלות:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20

המטרה:
מיקסום x + y

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
// Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5
engine.addVariable('x', 0, 10);
engine.addVariable('y', 0, 5);

// Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);
constraint.setCoefficient('x', 2);
constraint.setCoefficient('y', 5);

// Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20
var constraint = engine.addConstraint(0, 20);
constraint.setCoefficient('x', 10);
constraint.setCoefficient('y', 3);

// Set the objective to be x + y
engine.setObjectiveCoefficient('x', 1);
engine.setObjectiveCoefficient('y', 1);

// Engine should maximize the objective
engine.setMaximization();

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  Logger.log('No solution ' + solution.getStatus());
} else {
  Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
  Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y'));
}

שיטות

שיטה	סוג הערך שמוחזר	תיאור קצר
`addConstraint(lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationConstraint`	מוסיף אילוץ לינארי חדש במודל.
`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	הוספת אילוצים באצווה למודל.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`	`LinearOptimizationEngine`	הוספה של משתנה מתמשך חדש למודל.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`	`LinearOptimizationEngine`	מוסיף משתנה חדש למודל.
`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	מוסיף משתנה חדש למודל.
`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`	`LinearOptimizationEngine`	הוספת כמה משתנים למודל.
`setMaximization()`	`LinearOptimizationEngine`	הגדרת כיוון האופטימיזציה למקסימום של פונקציית היעד הלינארי.
`setMinimization()`	`LinearOptimizationEngine`	מגדיר את כיוון האופטימיזציה כך שימזער את פונקציית היעד הלינארי.
`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`	`LinearOptimizationEngine`	מגדירה את המקדם של משתנה בפונקציית המטרה הלינארית.
`solve()`	`LinearOptimizationSolution`	פותרת את התוכנית הלינארית הנוכחית עם ברירת המחדל של 30 שניות.
`solve(seconds)`	`LinearOptimizationSolution`	פותרת את התוכנית הלינארית הנוכחית.

תיעוד מפורט

`addConstraint(lowerBound, upperBound)`

מוסיף אילוץ לינארי חדש במודל. הגבול העליון והגבול התחתון של האילוץ מוגדרים בזמן היצירה. המקדמים של המשתנים מוגדרים באמצעות קריאות ל-LinearOptimizationConstraint.setCoefficient(variableName, coefficient).

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Create a linear constraint with the bounds 0 and 10
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Create a variable so we can add it to the constraint
engine.addVariable('x', 0, 5);

// Set the coefficient of the variable in the constraint. The constraint is now:
// 0 <= 2 * x <= 5
constraint.setCoefficient('x', 2);

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`lowerBound`	`Number`	הגבול התחתון של האילוץ
`upperBound`	`Number`	הגבול העליון של האילוץ

החזרות

LinearOptimizationConstraint – האילוץ נוצר

`addConstraints(lowerBounds, upperBounds, variableNames, coefficients)`

הוספת אילוצים באצווה למודל.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >= 0 and <= 100)
variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

// Adds two constraints:
//   0 <= x + y <= 3
//   1 <= 10 * x - y <= 5
engine.addConstraints([0.0, 1.0], [3.0, 5.0], [['x', 'y'], ['x', 'y']], [[1, 1], [10, -1]]);

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`lowerBounds`	`Number[]`	הגבול התחתון של האילוצים
`upperBounds`	`Number[]`	הגבול העליון של האילוצים
`variableNames`	`String[][]`	שמות המשתנים שעבורם מוגדרים מקדמים
`coefficients`	`Number[][]`	מגדירים מקדמים

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`addVariable(name, lowerBound, upperBound)`

הוספה של משתנה מתמשך חדש למודל. למשתנה יש הפניה מהשם שלו. הסוג מוגדר כ-VariableType.CONTINUOUS.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`name`	`String`	השם הייחודי של המשתנה
`lowerBound`	`Number`	הגבול התחתון של המשתנה
`upperBound`	`Number`	הגבול העליון של המשתנה

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type)`

מוסיף משתנה חדש למודל. למשתנה יש הפניה מהשם שלו.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER);

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS);

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`name`	`String`	השם הייחודי של המשתנה
`lowerBound`	`Number`	הגבול התחתון של המשתנה
`upperBound`	`Number`	הגבול העליון של המשתנה
`type`	`VariableType`	סוג המשתנה יכול להיות אחד מהערכים `VariableType`

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`addVariable(name, lowerBound, upperBound, type, objectiveCoefficient)`

מוסיף משתנה חדש למודל. למשתנה יש הפניה מהשם שלו.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
var constraint = engine.addConstraint(0, 10);

// Add a boolean variable (integer >= 0 and <= 1)
engine.addVariable('x', 0, 1, LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER, 2);
// The objective is now 2 * x.

// Add a real (continuous) variable
engine.addVariable('y', 0, 100, LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS, -5);
// The objective is now 2 * x - 5 * y.

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`name`	`String`	השם הייחודי של המשתנה
`lowerBound`	`Number`	הגבול התחתון של המשתנה
`upperBound`	`Number`	הגבול העליון של המשתנה
`type`	`VariableType`	סוג המשתנה יכול להיות אחד מהערכים `VariableType`
`objectiveCoefficient`	`Number`	המקדם אובייקטיבי של המשתנה

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`addVariables(names, lowerBounds, upperBounds, types, objectiveCoefficients)`

הוספת כמה משתנים למודל. השמות של המשתנים מפנים למשתנים.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a boolean variable 'x' (integer >= 0 and <= 1) and a real (continuous >=0 and <= 100)
// variable 'y'.
engine.addVariables(['x', 'y'], [0, 0], [1, 100],
    [LinearOptimizationService.VariableType.INTEGER,
        LinearOptimizationService.VariableType.CONTINUOUS]);

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`names`	`String[]`	שמות ייחודיים של המשתנים
`lowerBounds`	`Number[]`	הגבולות התחתון של המשתנים
`upperBounds`	`Number[]`	הגבולות העליונים של המשתנים
`types`	`VariableType[]`	סוגי המשתנים, יכול להיות אחד מהערכים `VariableType`
`objectiveCoefficients`	`Number[]`	מקדמים אובייקטיביים של המשתנים

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`setMaximization()`

הגדרת כיוון האופטימיזציה למקסימום של פונקציית היעד הלינארי.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to maximize.
engine.setMaximization();

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`setMinimization()`

מגדיר את כיוון האופטימיזציה כך שימזער את פונקציית היעד הלינארי.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

// We want to minimize
engine.setMinimization();

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`setObjectiveCoefficient(variableName, coefficient)`

מגדירה את המקדם של משתנה בפונקציית המטרה הלינארית.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add a real (continuous) variable. Notice the lack of type specification.
engine.addVariable('y', 0, 100);

// Set the coefficient of 'y' in the objective.
// The objective is now 5 * y
engine.setObjectiveCoefficient('y', 5);

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`variableName`	`String`	שם המשתנה שעבורו נקבע המקדם
`coefficient`	`Number`	המקדם של המשתנה בפונקציית המטרה

החזרות

LinearOptimizationEngine – מנוע אופטימיזציה לינארי

`solve()`

פותרת את התוכנית הלינארית הנוכחית עם ברירת המחדל של 30 שניות. מחזירה את הפתרון שנמצא.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve();
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

החזרות

LinearOptimizationSolution – פתרון האופטימיזציה

`solve(seconds)`

פותרת את התוכנית הלינארית הנוכחית. מחזירה את הפתרון שנמצא, ואם הוא פתרון אופטימלי.

var engine = LinearOptimizationService.createEngine();

// Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc
engine.addVariable('x', 0, 10);

// ...

// Solve the linear program
var solution = engine.solve(300);
if (!solution.isValid()) {
  throw 'No solution ' + solution.getStatus();
}
Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));

פרמטרים

שם	תיאור	התיאור
`seconds`	`Number`	תאריך היעד לפתרון הבעיה בשניות; תאריך היעד המקסימלי הוא 300 שניות

החזרות

LinearOptimizationSolution – פתרון האופטימיזציה