Vertex AI सेवा

Vertex AI सेवा की मदद से, Apps Script में Vertex AI API का इस्तेमाल किया जा सकता है. इस API की मदद से, Gemini और अन्य जनरेटिव एआई मॉडल को ऐक्सेस किया जा सकता है. इनकी मदद से, टेक्स्ट और इमेज जनरेट की जा सकती हैं. इसके अलावा, और भी कई काम किए जा सकते हैं.

ज़रूरी शर्तें

रेफ़रंस

इस सेवा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Vertex AI API के रेफ़रंस दस्तावेज़ देखें. Apps Script की सभी ऐडवांस सेवाओं की तरह, Vertex AI सेवा भी सार्वजनिक एपीआई के ऑब्जेक्ट, तरीकों, और पैरामीटर का इस्तेमाल करती है.

नमूना कोड

नीचे दिए गए सैंपल कोड में, Vertex AI API के वर्शन 1 का इस्तेमाल किया गया है.

टेक्स्ट जनरेट करना

इस सैंपल कोड में, टेक्स्ट जनरेट करने के लिए Gemini 2.5 Flash मॉडल को प्रॉम्प्ट करने का तरीका बताया गया है. यह फ़ंक्शन, Apps Script के एक्ज़ीक्यूशन लॉग में आउटपुट दिखाता है.

/**
 * Main entry point to test the Vertex AI integration.
 */
function main() {
  const prompt = 'What is Apps Script in one sentence?';

  try {
    const response = callVertexAI(prompt);
    console.log(`Response: ${response}`);
  } catch (error) {
    console.error(`Failed to call Vertex AI: ${error.message}`);
  }
}

/**
 * Calls the Vertex AI Gemini model.
 *
 * @param {string} prompt - The user's input prompt.
 * @return {string} The text generated by the model.
 */
function callVertexAI(prompt) {
  // Configuration
  const projectId = 'GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID';
  const region = 'us-central1';
  const modelName = 'gemini-2.5-flash';

  const model = `projects/${projectId}/locations/${region}/publishers/google/models/${modelName}`;

  const payload = {
    contents: [{
      role: 'user',
      parts: [{
        text: prompt
      }]
    }],
    generationConfig: {
      temperature: 0.1,
      maxOutputTokens: 2048
    }
  };

  // Execute the request using the Vertex AI Advanced Service
  const response = VertexAI.Endpoints.generateContent(payload, model);

  // Use optional chaining for safe property access
  return response?.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text || 'No response generated.';
}

GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID की जगह, अपने Cloud प्रोजेक्ट का प्रोजेक्ट आईडी डालें.