Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine

• オーストラリアの実際の蒸発散量（CMRSET Landsat V2.2）

  このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用して、オーストラリアの正確な実蒸発散量（AET または ETa）を提供します。AET バンド（「ETa」という名前）には、その月のすべての雲のない Landsat 観測の CMRSET モデルからの 1 日の平均値が含まれています（AET データで値 3 で示されています）。

  農業 オーストラリア csiro 蒸発 蒸発散量 Landsat 由来

• Harmonized Landsat Sentinel-2（DSWx-HLS）V1 の動的水域範囲

  このデータセットには、レベル 3 の動的 OPERA 地表水域範囲プロダクト バージョン 1 が含まれています。データは、2023 年 4 月以降の地表水の範囲の検証済み観測データです。既知の問題と使用上の注意については、プロダクト ドキュメントをご覧ください。各プロダクトを生成するための入力データセットは、Harmonized …

  geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface

• GHSL: Global built-up surface 1975-2030（P2023A）

  このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの平方メートルで表される、建物が建っている表面の分布を示しています。このデータセットでは、a) 総建築面積と、b) 主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建築面積を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、…

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• GLCF: Landsat Global Inland Water

  Global Inland Water データセットには、淡水湖、塩水湖、河川、貯水池などの内陸部の地表水域が表示されます。GLS 2000 エポックでは、3,650,723 km2 の内陸水域が特定され、そのうち約 4 分の 3 が北米とアジアにありました。北方林とツンドラ…

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• Global Forest Cover Change（GFCC）の樹木被覆の複数年グローバル 30 m

  Landsat Vegetation Continuous Fields（VCF）の樹木エリア レイヤには、高さが 5 m を超える木本植物で覆われた 30 m ピクセルごとの水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つのエポックで使用できます。

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• 世界のマングローブ林の分布、v1（2000 年）

  このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。USGS Earth Resources Observation and Science Center（EROS）から取得した 1,000 を超えるランドサット シーンを、ハイブリッドの教師ありおよび教師なしのデジタル画像分類手法を使用して分類しました。このデータベースは、最も…

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• Google Global Landsat-based CCDC Segments（1999 ～ 2019 年）

  このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して継続的変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行して事前に計算された結果が含まれています。CCDC は、動的 RMSE しきい値による調和フィッティングを使用して時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

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• Hansen の世界的な森林の変化 v1.12（2000 ～ 2024 年）

  Landsat 画像の時系列分析の結果。世界の森林の範囲と変化を特徴づけています。「first」バンドと「last」バンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応する Landsat スペクトル バンドの最初の年と最後の年の参照マルチスペクトル画像です。参照コンポジット画像は、…

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• IrrMapper Irrigated Lands、バージョン 1.2

  IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度でカバーしています。IrrMapper の論文では、4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、…

  農業 ランドサット由来

• JRC 地表水マッピング レイヤ v1.2 [非推奨]

  このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されます。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 地表水マッピング レイヤ v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 地表水メタデータ v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 月間水履歴 v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 月次水循環 v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 年間水分類履歴 v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• 南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）- 処理済みの Landsat シーン（16 ビット）

  南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）は、処理された Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで雲がほとんどないモザイクです。処理済み Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler …

  antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery

• Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済み Landsat シーン（16 ビット）のメタデータ

  南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）は、処理された Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで雲がほとんどないモザイクです。処理済み Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler …

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• Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）16 ビット パンシャープ モザイク

  南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）は、処理された Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで雲がほとんどないモザイクです。この LIMA データセットは 16 ビットの中間 LIMA です。モザイクは、パンシャープ処理された正規化された地表反射率シーン（Landsat ETM+ バンド 1、2、3、…

  antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery

• MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0

  ブラジルの MapBiomas 土地利用と土地被覆（LULC）データセットは、MapBiomas プロジェクトが Landsat 衛星画像と機械学習分類手法を使用して毎年作成しています。このデータセットは、30 メートルの解像度で、複数の 10 年間をカバーし、毎年更新される、一貫性のあるテーマ別の詳細な地図を提供します。各画像 …

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• Monitoring Trends in Burn Severity（MTBS）の火傷の重症度画像

  火傷の重症度モザイクは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の MTBS 火傷の重症度クラスのテーマ別ラスター画像で構成されています。モザイク処理された火傷の重症度画像は、米国各州と…

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• Murray Global Intertidal Change Classification

  Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

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• Murray Global Intertidal Change Data Mask

  Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

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• Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count

  Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

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• Murray Global Tidal Wetland Change v1.0（1999 年～ 2019 年）

  Murray Global Tidal Wetland Change Dataset には、世界の潮汐湿地の範囲とその変化を示す地図が含まれています。この地図は、(i) 潮汐湿地（潮汐湿地、潮汐…

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• OpenET DisALEXI 月間蒸発散量 v2.0

  大気と陸地の交換の逆 / 大気と陸地の交換の逆の分解（ALEXI/DisALEXI）。DisALEXI は、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson ら（2012 年、2018 年）で説明されています。ALEXI 蒸発散量（ET）モデルは、特に時間を使用します。

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• OpenET DisALEXI 月間蒸発散量 v2.1

  大気と陸地の交換の逆 / 大気と陸地の交換の逆の分解（ALEXI/DisALEXI）。DisALEXI は、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson ら（2012 年、2018 年）で説明されています。ALEXI 蒸発散量（ET）モデルは、特に時間を使用します。

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• OpenET アンサンブル月間蒸発散量 v2.0

  OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、… から単一の「アンサンブル値」も計算します。

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• OpenET アンサンブル月間蒸発散量 v2.1

  OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、… から単一の「アンサンブル値」も計算します。

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• OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.0

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）。OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア定式化は、Fisher ら（2008 年）で詳述されている元の定式化から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の強化と更新は、…

  蒸発散量 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.1

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）。OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア定式化は、Fisher ら（2008 年）で詳述されている元の定式化から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の強化と更新は、…

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• OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.0

  衛星灌漑管理サポート（SIMS）。NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、もともと灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域評価での使用をサポートするために開発されました。

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• OpenET SIMS 月次蒸発散量 v2.1

  衛星灌漑管理サポート（SIMS）。NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、もともと灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域評価での使用をサポートするために開発されました。

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• OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.0

  Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）。Senay ら（2013 年、2017 年）の Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理（Senay 2018）に基づいて実際の ET を推定するための熱ベースの簡略化された地表面エネルギー モデルです。OpenET SSEBop 実装では、… を使用します。

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• OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.1

  Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）。Senay ら（2013 年、2017 年）の Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理（Senay 2018）に基づいて実際の ET を推定するための熱ベースの簡略化された地表面エネルギー モデルです。OpenET SSEBop 実装では、… を使用します。

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• OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.0

  Google Earth Engine で実装された、内部キャリブレーション モデル（eeMETRIC）による高解像度の蒸発散量のマッピング。eeMETRIC は、Allen ら（2007 年、2015 年）と Allen ら（2013b 年）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このアルゴリズムとプロセスでは、地表付近の気温と…

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• OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.1

  Google Earth Engine で実装された、内部キャリブレーション モデル（eeMETRIC）による高解像度の蒸発散量のマッピング。eeMETRIC は、Allen ら（2007 年、2015 年）と Allen ら（2013b 年）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このアルゴリズムとプロセスでは、地表付近の気温と…

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• OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.0

  geeSEBAL の実装は OpenET フレームワーク内で完了しました。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Bastiaanssen ら（1998 年）が開発した元のアルゴリズムに基づく Laipelt ら（2021 年）をご覧ください。OpenET geeSEBAL 実装では、地表温度を使用します。

  蒸発散量 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.1

  geeSEBAL の実装は OpenET フレームワーク内で完了しました。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Bastiaanssen ら（1998 年）が開発した元のアルゴリズムに基づく Laipelt ら（2021 年）をご覧ください。OpenET geeSEBAL 実装では、地表温度を使用します。

  蒸発散量 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• 一次湿潤熱帯林

  一次熱帯雨林は、多くのグローバルな生態系サービスを提供していますが、経済的な要因による伐採の脅威にさらされ続けています。国土利用計画を促進し、経済発展と生態系サービスの維持という目標のバランスを取るため、一次熱帯雨林の地図が作成されました。

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• RCMAP Rangeland Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06

  「RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。

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• RCMAP 牧草地の傾向のコンポーネント時系列の年（1985 ～ 2023 年）、v06

  このコレクションには、1985 年から 2023 年までの RCMAP 年次プロダクトが含まれています。RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個のフラクショナル コンポーネントで構成されています。年間の…

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• RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06

  RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。

  climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland

• Satellite Embedding V1

  Google Satellite Embedding データセットは、学習済みの地理空間エンベディングのグローバルな分析対応コレクションです。このデータセットの各 10 メートルのピクセルは、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルとその周辺の地表状態の時間的軌跡をエンコードする 64 次元の表現（エンベディング ベクトル）です。

  annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived

• World Settlement Footprint 2015

  World Settlement Footprint（WSF）2015 は、2014 ～ 2015 年のマルチテンポラル Landsat-8 および Sentinel-1 画像（それぞれ約 217,000 シーンと約 107,000 シーンが処理済み）を使用して導出された、全球の人間の居住地の範囲を示す 10 m の解像度のバイナリ マスクです。人間の居住地の時間的動態…

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