- 利用可能なデータセットの期間
- 2000-02-01T00:00:00Z–2026-02-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- TERN Landscapes / CSIRO Land and Water
- タグ
説明
このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用してオーストラリアの正確な実蒸発散量（AET または ETa）を提供します。AET バンド（「ETa」という名前）には、その月のすべての雲のない Landsat 観測の CMRSET モデルからの 1 日の平均値が含まれています（AET データソースの QA ビットで値 3 で示されます）。2003 年 5 月 31 日に Landsat 7 ETM+ スキャンライン補正器（SLC）が故障して以降、Landsat 7 ETM+ データは、その月に雲のない Landsat 5 TM データまたは Landsat 8 OLI データがない場合にのみ使用されます。雲のない Landsat データがない場合、ピクセルはブレンドされたデータで補完されます。ブレンドされたデータは、2012 年 2 月までは Landsat-MODIS がブレンドされ、それ以降は Landsat-VIIRS がブレンドされます（AET データソースの QA ビットで値 2 で示されます）。1 か月間にブレンド データがない場合、欠落している月次 AET 値は線形補間されます（AET データソースの QA ビットで値 1 が示されます）。つまり、オーストラリア全土をカバーする 30 分間の AET データが毎月利用可能になり、クラウドによるギャップがなくなります。
正確な AET 情報は、灌漑、食料安全保障、環境管理にとって重要です。世界の多くの地域と同様に、オーストラリアでも水資源は限られており、AET は水収支の最大の消費要素です。オーストラリアでは、利用可能な水の 70% が作物や牧草地の灌漑に使用されています。モニタリングの改善により、このセクターでの水の利用効率が向上し、節水された水は環境流量として利用できるようになります。また、地下水依存生態系（GDE）は、面積は小さいものの「生物多様性のホットスポット」です。水の必要量を把握することで、これらの重要な領域の管理を強化できます。AET は、集水域の水バランスのモデル化にも使用できます。水収支（質量収支）の計算で使用する場合は、この AET 値にその月の日数を掛ける必要があります。
このデータセットを使用していることをデベロッパーに知らせる場合、更新に関する情報を取得する場合、または質問がある場合は、tim.mcvicar@csiro.au、tom.vanniel@csiro.au、jamie.vleeshouwer@csiro.au にお問い合わせください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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ETa |
mm/d | 30 メートル | 1 日の平均蒸発散量 |
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pixel_qa |
30 メートル | Google Pixel の QA 属性 |
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利用規約
利用規約
引用
Juan P. Guerschman、Tim R. McVicar、Jamie Vleeshower、Thomas G. Van Niel, Jorge L. Peña-Arancibia, Yun Chen. Estimating actual evapotranspiration at field-to-continent scales by calibrating the CMRSET algorithm with MODIS, VIIRS, Landsat and Sentinel-2 data, Journal of Hydrology, Volume 605, 2022, 127318, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127318。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('TERN/AET/CMRSET_LANDSAT_V2_2'); var visualization = { bands: ['ETa'], min: 0, max: 7, palette: ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'] }; Map.setCenter(132, -27, 4); Map.addLayer( dataset, visualization, 'Average daily evapotranspiration (mm/day)');