- データセットの可用性
- 1985-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- 米国地質調査所と土地管理局
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
このコレクションには、1985 年から 2023 年までの RCMAP 年次プロダクトが含まれています。RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、各コンポーネントの時間的傾向に加えて、10 個の分数コンポーネント（一年生草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生草本、セージブラシ、低木、樹木、低木の高さ）で構成されています。RCMAP プロセスは、以前の世代と比較していくつかの機能強化が施されています。まず、高解像度トレーニングが、改善されたニューラル ネットワーク分類器とモデリング アプローチを使用して改訂されました。これらのデータは、RCMAP アプローチの基盤として機能します。トレーニング データベースは、追加のデータセットを組み込むことでさらに改善されました。次に、Landsat の合成アプローチが改善され、各年の条件の範囲と経時的な変化をより正確に捉えられるようになりました。これらのコンポジットは、位置情報の精度とダイナミック レンジが改善された Collection 2 Landsat データに基づいています。最後に、カナダのセージブラシ バイオームが追加され、調査地域が 29,199 km2 拡大されました。
オープンソース ソフトウェアと USGS ハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）リソースを使用して、処理効率が向上しました。マッピング領域には 8 つのリージョンが含まれており、その後モザイク処理されました。これらのデータは、気候変動の影響や管理方法の適合性に関する重要な質問に答えるために使用できます。コンポーネント プロダクトは、Multi-Resolution Land Characteristics Consortium からダウンロードできます。
時系列パターンは、各 RCMAP コンポーネントで 2 つのアプローチ（1）線形トレンド、（2）ピクセルレベルでの構造変化に基づく 8 年間の時系列移動ウィンドウを使用したブレークと安定状態の方法で評価されました。線形トレンド商品には、最小二乗線形回帰から計算された傾きと p 値が含まれます。傾斜は、時系列にわたる年間平均被覆率の変化を表し、p 値は各ピクセルの変化の信頼度を反映しています。構造変化法では、時系列が類似した傾斜値のセグメントに分割され、統計的に有意なブレークポイントは事前分布の軌跡に対する摂動を示します。ブレークポイント トレンド分析スイートは構造ブレーク手法に依存しており、時系列のブレークの数とタイミング、各セグメントの有意性を特定します。次の統計情報が生成されました。1）各コンポーネントについて、各年のブレークの有無、2）各年に発生したセグメントの傾き、p 値、標準誤差、3）モデル全体の R2（時間プロファイルに対するモデルの適合度）、4）指標「Total Change Intensity」。このインデックスは、そのピクセルのコンポーネント全体で発生する変化の合計量を反映しています。線形変化法と構造変化法は、変化のパターンについて概ね一致していましたが、後者の方がブレークポイントをより頻繁に検出し、ほとんどのピクセルで少なくとも 1 つのブレークポイントが見つかりました。構造変化モデルは、単調でない傾向を示すピクセルの有意な少数について、より堅牢な統計情報を提供します。また、長期的な視点から見て不要な可能性がある年間のシグナルを一部トレンド除去します。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | スケール | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
annual_herbaceous_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 一年生草本の有無の各コンポーネントにおける年間の構造的ブレーク |
|
bare_ground_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 裸地の各コンポーネントの構造的変化の有無 |
|
herbaceous_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 草本性植物の各構成要素の有無における年間の構造的ブレーク |
|
litter_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | リターの各コンポーネントの有無における年間の構造的ブレーク |
|
sagebrush_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | セージブラシの各コンポーネントの有無における年間の構造的ブレーク |
|
shrub_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 低木の各構成要素の有無における年間の構造的ブレーク |
|
shrub_height_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 低木の高さの各コンポーネントにおける年間の構造的ブレークの有無 |
|
non_sagebrush_shrub_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 非セージブラシ低木各コンポーネントの年間の構造的ブレークの有無 |
|
perennial_herbaceous_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | 多年生草本の各構成要素における構造的ブレークの有無 |
|
tree_break_point |
count | 0 | 1 | メートル | ツリーの各コンポーネントの年間の構造的ブレークの有無 |
|
annual_herbaceous_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 年間の草本植物の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの P 値 |
bare_ground_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 裸地の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの P 値（年単位） |
herbaceous_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 草本植物の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの P 値（年単位） |
litter_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 年ごとのリターンの各コンポーネント内の構造ブレーク セグメントの p 値 |
sagebrush_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | ヨモギの各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの P 値（年単位） |
shrub_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 低木コンポーネントの各セグメントの構造変化の p 値（年単位） |
shrub_height_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 低木の高さを構成する各要素内の構造的ブレーク セグメントの p 値（年単位） |
non_sagebrush_shrub_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 非セージブラシ低木 1 年あたりの各コンポーネント内の構造ブレーク セグメントの p 値 |
perennial_herbaceous_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 多年生草本植物の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの P 値（年単位） |
tree_segment_pvalue |
P 値 | 0 | 100 | 0.01 | メートル | 年ごとのツリーの各コンポーネント内の構造ブレーク セグメントの P 値 |
annual_herbaceous_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 年間草本植物の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間の傾き |
bare_ground_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 裸地の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間の傾斜 |
herbaceous_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 草本植物の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間傾斜 |
litter_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | リターの各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間傾斜 |
sagebrush_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | ヨモギの各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間傾斜 |
shrub_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 低木各構成要素内の構造的ブレーク セグメントの年間傾斜 |
shrub_height_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 低木高の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間の傾き |
non_sagebrush_shrub_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 非セージブラシ低木群の各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間の傾斜 |
perennial_herbaceous_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | 多年生草本植物の各構成要素内の構造的ブレーク セグメントの年間の傾き |
tree_segment_slope |
% change/y | -99999 | 99999 | 0.01 | メートル | ツリーの各コンポーネント内の構造的ブレーク セグメントの年間の傾き |
利用規約
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この作品は、米国政府職員としての投稿者の公務の一環として作成されたものであり、米国政府の作品です。米国法典第 17 編第 105 条に基づき、米国法ではこのような作品に対する著作権保護は認められていません。これは、著作権法に基づく既知の制限（すべての関連する隣接権を含む）がないと特定されたオープン アクセス記事です（https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/）。この作品は、たとえ営利目的であっても、許可を得ずに複製、改変・翻案、配布、上演・演奏することが出来ます。
引用
Rigge, M.B.、Bunde, B.、Postma, K.、Shi, H.、2024 年、米国西部全域の 1985 ～ 2023 年の Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection（RCMAP）の分数成分時系列: 米国地質調査所データリリース、doi:10.5066/P9SJXUI1。
Rigge, M.、H. Shi, C. Homer, P. Danielson、B. Granneman。2019 年。 米国グレートベイスン北部における分数コンポーネントの変化の長期的な軌跡。Ecosphere 10(6):e02762. doi:10.1002/ecs2.2762
Rigge, M.、C. Homer, L. Cleeves、D. K. Meyer, B. Bunde, H. Shi, G. Xian、S. Schell、M. ボボ。2020. 多分解能リモート センシングと現地データを使用して、米国西部の放牧地を分数成分として定量化する。Remote Sensing 12. doi:10.3390/rs12030412
Rigge, M.、C. Homer, H. Shi, D. Meyer, B. Bunde, B. Granneman、K. Postma, P. Danielson, A. ケース、および G. 西安。 2021. 1985 年から 2018 年までの米国西部の牧草地の構成要素の割合。Remote Sensing 13:813. doi:10.3390/rs13040813
DOI
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コードエディタ（JavaScript）
// Import the NLCD RCMAP TRENDS YEAR collection. var image = ee.ImageCollection( 'USGS/NLCD_RELEASES/2023_REL/RCMAP/V6/TRENDS_YEAR' ).select('annual_herbaceous_segment_pvalue'); var vis = { min: [0], max: [100], palette: [ '000000', 'f9e8b7', 'f7e3ac', 'f0dfa3', 'eedf9c', 'eada91', 'e8d687', 'e0d281', 'ddd077', 'd6cc6d', 'd3c667', 'd0c55e', 'cfc555', 'c6bd4f', 'c4ba46', 'bdb83a', 'bbb534', 'b7b02c', 'b0ad1f', 'adac17', 'aaaa0a', 'a3a700', '9fa700', '9aa700', '92a700', '8fa700', '87a700', '85a700', '82aa00', '7aaa00', '77aa00', '70aa00', '6caa00', '67aa00', '5fa700', '57a700', '52a700', '4fa700', '4aa700', '42a700', '3ca700', '37a700', '37a300', '36a000', '369f00', '349d00', '339900', '339900', '2f9200', '2d9100', '2d8f00', '2c8a00', '2c8800', '2c8500', '2c8400', '2b8200', '297d00', '297a00', '297900', '277700', '247400', '247000', '29700f', '2c6d1c', '2d6d24', '336d2d', '366c39', '376c44', '396a4a', '396a55', '3a6a5f', '3a696a', '396774', '3a6782', '39668a', '376292', '34629f', '2f62ac', '2c5fb7', '245ec4', '1e5ed0', '115cdd', '005ae0', '0057dd', '0152d6', '0151d0', '014fcc', '014ac4', '0147bd', '0144b8', '0142b0', '0141ac', '013da7', '013aa0', '01399d', '013693', '013491', '012f8a', '012d85', '012c82', '01297a' ] }; // Display the image on the map. Map.setCenter(-114, 38, 6); Map.addLayer(image, vis, 'Annual herbaceous segment pvalue');