このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては contato@mapbiomas.org にお問い合わせください。MapBiomas カタログでその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- MapBiomas
- 利用可能なデータセットの期間
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- MapBiomas
- 連絡先
- contato@mapbiomas.org
- タグ
説明
ブラジルの MapBiomas 土地利用と土地被覆（LULC）データセットは、MapBiomas プロジェクトが Landsat 衛星画像と ML 分類手法を使用して毎年作成しています。このデータセットは、30 メートルの解像度で、複数の 10 年間をカバーし、毎年更新される、一貫性のあるテーマ別の詳細な地図を提供します。
コレクション内の各画像には、森林、農地、牧草地、水域、都市部などのカテゴリ別の土地被覆クラスを表すピクセル値を含む、年間の土地被覆分類が含まれています。分類凡例は標準化され、すべての年で維持されるため、土地利用の変化、森林破壊、再植林、その他の景観の動態の多時相分析が可能になります。
この分類は、Landsat 5（TM）、Landsat 7（ETM+）、Landsat 8 および 9（OLI/TIRS）の地表反射率データに基づいており、前処理とモザイク処理が行われ、毎年雲のない合成画像が生成されます。分類プロセスには、参照サンプルでトレーニングされた自動決定木と、地域の専門家による手動検証が含まれます。
各画像には「classification」という名前のバンドが 1 つ含まれており、特定の年、バージョン、コレクション ID の土地被覆分類を表します。
分類の凡例、手法、精度評価について詳しくは、MapBiomas のウェブサイトをご覧ください。
クラス値を解釈するには、分類の凡例を参照することをおすすめします。MapBiomas は確率ではなく、離散分類マップを提供します。これらの地図は、地図の切り替え、時系列分析、土地政策のモニタリング アプリケーションに最適です。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
バンド
| 名前 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|
classification |
メートル | 土地利用と土地被覆の分類。MapBiomas の凡例クラスに対応する整数値。 |
分類クラス テーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | 森 |
| 3 | #1f8d49 | 森の形成 |
| 4 | #7dc975 | サバンナの形成 |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | Floodable Forest |
| 9 | #7a5900 | Forest Plantation |
| 10 | #d6bc74 | 草本植物と低木植物 |
| 11 | #519799 | 湿地帯 |
| 12 | #d6bc74 | 草原 |
| 14 | #ffefc3 | 農業 |
| 15 | #edde8e | 牧草地 |
| 18 | #e974ed | 農業 |
| 19 | #c27ba0 | 一時的な作物 |
| 20 | #db7093 | サトウキビ |
| 21 | #ffefc3 | Mosaic of Uses |
| 22 | #d4271e | 植生のないエリア |
| 23 | #ffa07a | ビーチ、砂丘、砂浜のスポット |
| 24 | #d4271e | 都市部 |
| 25 | #db4d4f | その他の植生のない地域 |
| 26 | #2532e4 | 水 |
| 29 | #ffaa5f | 岩の露頭 |
| 30 | #9c0027 | 鉱山 |
| 31 | #091077 | 養殖業 |
| 32 | #fc8114 | 高塩分干潟 |
| 33 | #2532e4 | 川、湖、海 |
| 35 | #9065d0 | パーム油 |
| 36 | #d082de | 多年生作物 |
| 39 | #f5b3c8 | 大豆 |
| 40 | #c71585 | Rice |
| 41 | #f54ca9 | その他の臨時作物 |
| 46 | #d68fe2 | コーヒー |
| 47 | #9932cc | Citrus |
| 48 | #e6ccff | その他の多年生作物 |
| 49 | #02d659 | 砂州の植生 |
| 50 | #ad5100 | 草本砂州植生 |
| 62 | #ff69b4 | Cotton（ベータ版） |
| 75 | #c12100 | 太陽光発電所（ベータ版） |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| 年 | INT | 土地利用と土地被覆の分類の年。 |
| version | STRING | 土地利用と土地被覆の分類のバージョン。 |
| collection_id | DOUBLE | 土地利用と土地被覆の分類のコレクション識別子。 |
利用規約
利用規約
引用
Souza 他（2020 年）– Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);