Datasets tagged sentinel2-derived in Earth Engine

  • Allen Coral Atlas（ACA）- 地形学的ゾーニングと底生生物の生息地 - v2.0
    Allen Coral Atlas データセットは、世界の浅いサンゴ礁の地形学的ゾーニングと底生生物の生息地を 5 m のピクセル解像度でマッピングします。また、地形学的ゾーニングと … に明示的に含めることができない追加のサンゴ礁域をマッピングするグローバルなサンゴ礁域の範囲プロダクトも含まれています。
    oceans sentinel2-derived

  • Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
    Cloud Score+ は、中解像度から高解像度の光学衛星画像の品質評価（QA）プロセッサです。Cloud Score+ S2_HARMONIZED データセットは、調整済みの Sentinel-2 L1C コレクションから運用環境で生成されています。Cloud Score+ の出力を使用すると、比較的クリアなピクセルを特定し、雲を効果的に除去できます。
    cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

  • Harmonized Landsat Sentinel-2（DSWx-HLS）V1 の動的な地表水域の範囲
    このデータセットには、レベル 3 の Dynamic OPERA 地表水域の範囲プロダクト バージョン 1 が含まれています。データは、2023 年 4 月以降の地表水域の範囲の検証済み観測値です。既知の問題と使用上の注意については、プロダクトのドキュメントをご覧ください。各プロダクトを生成するための入力データセットは、Harmonized … です。
    geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface

  • Dynamic World V1
    Dynamic World は、10 m のほぼリアルタイム（NRT）の土地利用/土地被覆（LULC）データセットで、9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日から現在までの Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪頻度は 2 ～ 5 日です。
    global google landcover landuse landuse-landcover nrt

  • ESA WorldCereal 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、グローバル スケールの年間および季節ごとの作物マップと、それに関連する信頼度で構成されています。これらは、ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、 … に使用される方法の詳細については、
    agriculture copernicus crop esa global landcover

  • ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、グローバル スケールの季節ごとの活発な農地のマーカーが含まれています。これらは、ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。活発な農地のプロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルが活発に … されたかどうかを示します。
    agriculture copernicus crop esa global landcover

  • ESA WorldCover 10m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2020 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2020 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 個の土地被覆クラスが含まれており、 … のフレームワークで生成されています。
    esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

  • ESA WorldCover 10m v200
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2021 プロダクトは、Sentinel-1 と Sentinel-2 のデータに基づいて、2021 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 個の土地被覆クラスが含まれており、 … のフレームワークで生成されています。
    esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

  • GHSL: グローバルな建物の高さ 2018（P2023A）
    この空間ラスター データセットは、2018 年の 100 m の解像度で建物の高さのグローバル分布を示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル数値地表モデル（30 m）、NASA シャトル レーダー地形ミッション … です。
    alos building built built-environment builtup copernicus

  • GHSL: グローバルな建物の容積 1975 ～ 2030 年（P2023A）
    このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの立方メートルで表される建物の容積のグローバル分布を示しています。このデータセットは、建物の総容積と、主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定値は、 … に基づいています。
    alos building built-environment copernicus dem ghsl

  • GHSL: グローバルな建物の表面 10 m（P2023A）
    このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建物の表面の分布を、10 m グリッド セルあたりの平方メートルで表しています。このデータセットは、a）建物の総表面積と、b） … のグリッド セルに割り当てられた建物の表面積を測定します。
    built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

  • GHSL: グローバルな建物の表面 1975 ～ 2030 年（P2023A）
    このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの平方メートルで表される建物の表面の分布を示しています。このデータセットは、a）建物の総表面積と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建物の表面積を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、 …
    built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

  • GHSL: グローバルな集落の特性（10 m）2018（P2023A）
    この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の集落を区切り、構築された環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポート … をご覧ください。
    building built builtup copernicus ghsl height

  • Satellite Embedding V1
    Google Satellite Embedding データセットは、学習済みの地理空間埋め込みのグローバルな分析対応コレクションです。このデータセットの各 10 メートルのピクセルは、64 次元の表現（埋め込みベクトル）であり、さまざまな地球観測 … によって測定された、そのピクセルとその周辺の地表条件の時間的軌跡をエンコードします。
    annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived