Datasets tagged crop in Earth Engine

  • カナダ AAFC 年次作物在庫
    2009 年から、カナダ農業・食料省（AAFC）の科学技術部門（STB）の地球観測チームは、年間の作物タイプのデジタル地図を作成するプロセスを開始しました。2009 年と 2010 年のプレーリー州に焦点を当て、決定木（DT）に基づく方法論…
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  • カカオ確率モデル 2026a
    この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。
    agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

  • コーヒーの確率モデル 2026a
    この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。
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  • ESA WorldCereal 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、グローバル スケールの年次および季節の作物マップと、それらに関連する信頼度で構成されています。これらは、ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、…に使用される方法論の詳細については、
    農業 Copernicus 作物 ESA グローバル 土地被覆

  • ESA WorldCereal AEZ v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 分類システムは、特定の生育期の終了後 1 か月以内のプロダクト生成を目標としています。世界各地で生育期が動的に変化するため、… に基づいて、農業生態学的ゾーン（AEZ）へのグローバルな階層化が行われました。
    農業 境界 作物 esa グローバル テーブル

  • ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、グローバル スケールの季節的な耕作地マーカーが含まれています。これらは、ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルがアクティブに…
    農業 Copernicus 作物 ESA グローバル 土地被覆

  • EUCROPMAP
    2018 年の Sentinel-1 と LUCAS Copernicus 2018 の現地観測、2022 年の Sentinel-1、Sentinel-2、補助データと LUCAS Copernicus 2022 の観測を組み合わせて作成された、ヨーロッパの作物タイプマップ。このデータセットは、独自の LUCAS 2018 Copernicus 現地調査に基づいており、…
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  • GFSAD1000: 農地範囲 1 km マルチスタディ作物マスク、グローバル食料支援分析データ
    GFSAD は、21 世紀のグローバルな食料安全保障に貢献する高解像度のグローバル農地データとその水使用量を提供する NASA の資金援助プロジェクトです。GFSAD プロダクトは、マルチセンサー リモート センシング データ（Landsat、MODIS、AVHRR など）、二次データ、フィールド プロット データから導出されます。
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  • GRIDMET 干ばつ: CONUS 干ばつ指数
    このデータセットには、4 km の日次グリッド化された地表気象（GRIDMET）データセットから導出された干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発散干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー…
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  • アブラヤシ農園の世界地図
    このデータセットは、2019 年の 10 m 解像度の全球の工業用および小規模農家のパーム油マップです。アブラヤシ農園が検出された地域を対象としています。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年間の合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。詳しくは、記事をご覧ください。
    農業 生物多様性 保全 作物 グローバル 土地利用

  • Palm Probability モデル 2026a
    この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。
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  • Rubber Probability モデル 2026a
    この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。
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  • USDA NASS の Cropland データレイヤ
    Cropland Data Layer（CDL）は、中解像度の衛星画像と広範な農業のグラウンド トゥルースを使用して、米国本土向けに毎年作成される作物固有の土地被覆データレイヤです。CDL は、米国農務省（USDA）の国立農業統計局（NASS）の研究開発部門によって作成されます。
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