Datasets tagged crop in Earth Engine

  • カナダ AAFC 年次作物在庫
    2009 年から、カナダ農業食品省（AAFC）科学技術局（STB）の地球観測チームは、年間作物の種類のデジタル地図の生成プロセスを開始しました。2009 年と 2010 年にプレーリー州に焦点を当てた、意思決定ツリー（DT）ベースの手法
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  • Cocoa Probability model 2025a
    注: このデータセットはまだ査読を受けていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されている可能性をピクセル単位で推定します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。
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  • コーヒーの確率モデル 2025a
    注: このデータセットはまだ査読を受けていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されている可能性をピクセル単位で推定します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。
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  • ESA WorldCereal 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、世界規模の年間および季節作物の地図と、それらに関連する信頼性で構成されています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、その作成に使用された方法について詳しくは、
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  • ESA WorldCereal AEZ v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 分類システムは、特定の栽培シーズンの終了から 1 か月以内に製品を生成することを目的としています。世界中のこれらの栽培期間は動的であるため、農業生態区（AEZ）への世界的な層化は、…
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  • ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
    欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、世界規模の季節ごとのアクティブな農地マーカーが含まれています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルが実際に作物として使用されているかどうかを示します。
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  • EUCROPMAP
    2018 年の Sentinel-1 と LUCAS Copernicus 2018 の現場観測に基づく欧州の農作物タイプ地図と、2022 年の Sentinel-2 と LUCAS Copernicus 2022 に基づく地図。2018 年のデータセットは、コペルニクスの LUCAS 2018 の独自の現地調査を活用した、大陸規模の最初の作物タイプ地図です。
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  • GFSAD1000: 農地の範囲 1 km マルチスタディ 作物マスク、グローバル食料支援分析データ
    GFSAD は、21 世紀のグローバルな食料安全保障に貢献する、高解像度のグローバルな農地データとその水使用量を提供する NASA の資金提供プロジェクトです。GFSAD プロダクトは、マルチセンサー リモート センシング データ（Landsat、MODIS、AVHRR）、二次データ、フィールド プロット データなどです。
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  • GRIDMET DROUGHT: CONUS 干ばつ指数
    このデータセットには、4 km の 1 日ごとのグリッド化された地表気象（GRIDMET）データセットから得られた干ばつ指数データが含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー …
    気候 コンウス 作物 干ばつ 蒸発散 地理物理学

  • パーム油プランテーションの世界地図
    このデータセットは、2019 年の 10 m の世界的な工業用および小規模な油ヤシマップです。対象となるのは、油ヤシのプランテーションが検出された地域です。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年間の合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。その他の情報については、記事をご覧ください。
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  • Palm Probability model 2025a
    注: このデータセットはまだ査読を受けていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されている可能性をピクセル単位で推定します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。
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  • ゴムノキの確率モデル 2025a
    注: このデータセットはまだ査読を受けていません。詳細については、GitHub の README をご覧ください。この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されている可能性をピクセル単位で推定します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、… によって生成されています。
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  • USDA NASS の Cropland データレイヤ
    農地データレイヤ（CDL）は、中程度の解像度の衛星画像と広範な農業用グラウンド トゥルースを使用して、米国本土向けに毎年作成される、作物固有の土地被覆データレイヤです。CDL は、米国農務省、米国農業統計局（NASS）、研究開発局によって作成されます。
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