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カカオの確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 生物多様性 カカオ 保全 作物 eudr -
カカオ確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Coffee Probability モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 生物多様性 コーヒー 保全 作物 eudr -
Coffee Probability モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 データセットは、イングランドの農業景観内の 3 つの主要な半自然の地物（生垣、森林、石垣）の高解像度（25 cm）の確率マップを提供します。このデータセットは、オックスフォード レバーハルム自然回復センターと共同で開発され、次のようなアプリケーションのベースラインとして使用されます。 biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
この画像は、2020 年にピクセル領域が手つかずの森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは 30 メートルの解像度で提供され、複数の森林を組み合わせる証拠の収束アプローチによって生成されています。 biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Forest Typology（ForTy）2020 v1.0
Forest Typology（ForTy）v1 データセットは、2020 年の緯度 65°S ～ 84°N のすべての陸地を対象とする、10 m 解像度のクラスごとの確率マップで構成されています。6 つのクラスの分類は、FAO と EU 森林破壊防止規則（EUDR）の定義に沿ったものです。クラス 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
アブラヤシ農園の世界地図
このデータセットは、2019 年の 10 m の全球の産業用および小規模農家のパーム油マップです。アブラヤシ農園が検出された地域を対象としています。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年間の合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。詳しくは、記事をご覧ください。 農業 生物多様性 保全 作物 グローバル 土地利用 -
世界の天然林 2020
Natural Forests of the World 2020 は、2020 年の全球天然林の確率マップ（10 m 解像度）を提供します。このマップは、欧州連合の森林破壊防止規制（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けたその他の取り組みをサポートするために開発されました。このマップは… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Palm 確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm 確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 アルファ版の地球由来データ 生物多様性 保全 作物 Eudr -
RESOLVE Ecoregions 2017
2017 年に更新された RESOLVE Ecoregions データセットは、地球上の 846 の陸上生態地域を表しています。スタイル設定された地図は、https://ecoregions2017.appspot.com/ または Earth Engine で確認できます。エコリージョンは、最も単純な定義では、地域規模の生態系です。具体的には、エコリージョンは明確な集合体を表します。 biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
Rubber Probability model 2025b
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 アルファ版の地球由来データ 生物多様性 保全 作物 Eudr -
Rubber Tree Probability モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Species Distribution, Australia Mammals
これらの種分布モデルの出力は、Google が QCIF および EcoCommons と共同で開発したもので、種の相対的な発生確率の推定値を表しています（つまり、値が高いほど、特定の調査方法と特定の調査で、その場所で種が検出される可能性が高いことを示します）。 alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset
