このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。 バグについては forestdatapartnership@googlegroups.com にお問い合わせください。Forest Data Partnership カタログ でその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログの所有者
- Forest Data Partnership
- 利用可能なデータセットの期間
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- データセットのプロデューサー
- Google が Forest Data Partnership 向けに作成
- タグ
説明
**注: このデータセットはまだピアレビューされていません。
詳細については、こちらの GitHub README をご覧ください。**
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセル単位で推定したものです。 確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、GitHub の Forest Data Partnership リポジトリ の技術ドキュメントをご覧ください。
この画像コレクションの主な目的は、 Forest Data Partnership のミッションをサポートすることです。Forest Data Partnership は、 グローバルなモニタリング、サプライ チェーンの追跡、 復元を共同で改善することで、商品生産による森林破壊を阻止し、森林を回復させることを目指しています。
このデータセットは現在、ブラジル、ベトナム、インドネシア、コロンビア、エチオピア、ウガンダ、ホンジュラス、ペルー、ニカラグア、エルサルバドルを対象としています。
このコミュニティ データ プロダクトは、コミュニティから利用できるデータが増え、地図の作成に使用されるモデルが継続的に改善されるにつれて、進化していくことを目的としています。これらのレイヤを改善するための一般的なフィードバックや 追加のデータセットをご提供いただける場合は、こちらのフォームから ご連絡ください。
制限事項: モデル出力は、2020 年と 2023 年の暦年の合成画像として、選択した国に限定されます。出力のすべてのリージョンがトレーニング データで適切に表現されているわけではありません。精度は集計で報告され、地域やユーザーが選択したしきい値によって異なります。データの可用性、クロストラックの不均一性、曇天に基づくセンサー アーティファクトは、出力確率で視覚的に明らかになる可能性があり、一部のしきい値で分類エラーが発生する可能性があります。
このデータセットには、Earth Engine の商用ユーザー向けの個別の利用規約があります。詳細については、「利用規約」タブをご覧ください。
2025a バージョンと 2025b バージョンの違いは、2025b バージョンが AlphaEarth Foundations Satellite Embeddings に基づいていることです。これにより、2025a よりも地理的範囲と時間的範囲が拡大されます。また、2025b には追加の入力データと、進化版の入力データ処理パイプラインが含まれています。2025a モデルは、状況によってはより優れたパフォーマンスを発揮する場合があります。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 10 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 メートル | 指定された年にピクセルにコーヒーの木が含まれる確率。 |
利用規約
利用規約
Earth Engine の非営利ユーザーの場合、データセットの使用には CC-BY 4.0 NC ライセンスが適用され、「Produced by Google for the Forest Data Partnership」という帰属表示が必要です。
データセットの商用利用には、 Forest Data Partnership データセットの商用利用規約が適用されます。
修正された Copernicus Sentinel データ [2015 年～現在] が含まれています。 Sentinel データの法的通知をご覧ください。
引用
Forest Data Partnership2025コミュニティ モデル 2025aオンライン
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a'); var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020'); var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');