Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

EC JRC の森林被覆グローバルマップ（2020 年版、V2）

森林被覆のグローバルマップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「… の利用可能化に関する」規制のカットオフ日に対応しています。

eudr forest forest-biomass jrc

欧州の原生林データセット - ポイント

ヨーロッパの原生林データは、原生林の 48 種類の異なるデータセット（主にフィールドベース）を調和させたもので、33 か国にわたる 18,411 個の個々のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林や後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階の森林や若い森林も含まれます。

europe forest forest-biomass table

欧州の原生林データセット - ポリゴン

ヨーロッパの原生林データは、原生林の 48 種類の異なるデータセット（主にフィールドベース）を調和させたもので、33 か国にわたる 18,411 個の個々のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林や後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階の森林や若い森林も含まれます。

europe forest forest-biomass table

FORMA 生データ出力 NDVI

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

FORMA 植生 T 統計量

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

Forest Persistence v0

注: このデータセットはまだピアレビューされていません。詳細については、このモデルに関連付けられている GitHub の README をご覧ください。この画像は、2020 年にピクセル領域が手つかずの森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは…

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GEDI L2A ラスターキャノピー上部高さ（バージョン 2）

GEDI のレベル 2A の位置情報付き標高と高さの指標プロダクト（GEDI02_A）は、主に 100 個の相対高度（RH）指標で構成されており、これらは GEDI によって収集された波形をまとめて表します。元の GEDI02_A プロダクトは、空間解像度（平均フットプリント）が 25 メートルのポイントのテーブルです。…

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

GEDI L2A ベクターキャノピー上部高さ（バージョン 2）

GEDI のレベル 2A の位置情報付き標高と高さの指標プロダクト（GEDI02_A）は、主に 100 個の相対高度（RH）指標で構成されており、これらは GEDI によって収集された波形をまとめて表します。元の GEDI02_A プロダクトは、空間解像度（平均フットプリント）が 25 メートルのポイントのテーブルです。…

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GEDI L2A テーブルインデックス

これは、LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 の L2A テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャーコレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴンフットプリントです。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッション …

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GEDI L2B ラスターキャノピーカバー垂直プロファイル指標（バージョン 2）

GEDI レベル 2B の樹冠被覆と垂直プロファイル指標プロダクト（GEDI02_B）は、各 GEDI 波形から生物物理学的指標を抽出します。これらの指標は、L1B 波形から導出された方向ギャップ確率プロファイルに基づいています。植生プロファイル測定間の垂直方向のステップ（GEDI では dZ と呼ばれます）。

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

GEDI L2B ベクターキャノピーカバー垂直プロファイル指標（バージョン 2）

GEDI レベル 2B の樹冠被覆と垂直プロファイル指標プロダクト（GEDI02_B）は、各 GEDI 波形から生物物理学的指標を抽出します。これらの指標は、L1B 波形から導出された方向ギャップ確率プロファイルに基づいています。植生プロファイル測定間の垂直方向のステップ（GEDI では dZ と呼ばれます）。

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GEDI L2B テーブルインデックス

これは、LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 の L2B テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャーコレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴンフットプリントです。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッション …

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GEDI L4A 地上バイオマス密度、バージョン 2.1

このデータセットには、地上バイオマス密度（AGBD、単位は Mg/ha）の Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザーフットプリント内の予測標準誤差の推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。高さの指標 …

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GEDI L4A ラスター地上バイオマス密度、バージョン 2.1

このデータセットには、地上バイオマス密度（AGBD、単位は Mg/ha）の Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザーフットプリント内の予測標準誤差の推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。高さの指標 …

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GEDI L4A テーブルインデックス

これは、LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 の L4A テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャーコレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを含むソーステーブルのポリゴンフットプリントです。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッション …

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この Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）L4B プロダクトは、2019 年 4 月 18 日から始まるミッションウィーク 19 から 2021 年 8 月 4 日に終了するミッションウィーク 138 までの観測に基づいて、地上バイオマス密度（AGBD）の平均値を 1 km × 1 km の単位で推定します。GEDI L4A フットプリントバイオマスプロダクトは、…

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IPCC 地上バイオマスティア 1 推定値のグローバル 2020 年森林分類、V1

このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された世界の森林のクラスを約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年の IPCC の国別温室効果ガスインベントリに関するガイドラインの 2019 年の改訂版で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値を生成するために使用されています。

地上バイオマスバイオマス炭素分類森林森林バイオマス

PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林のグローバル 3 クラスマップ

2017 ～ 2020 年の 4 つのクラスを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。森林/非森林のグローバルマップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルが…

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グローバル 4 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ

森林/非森林グローバルマップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類し、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルをそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てることで生成されます。ここで「森林」とは、…

alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度に関するグローバルマップ

このデータセットは、2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度の時間的に一貫性のある調和されたグローバルマップを 300 m の空間分解能で提供します。地上バイオマス地図は、森林、草原、農地、ツンドラのバイオマスの土地被覆固有の遠隔探査地図を統合したものです。入力マップは …

地上バイオマスバイオマス炭素密度森林森林バイオマス

Global Forest Canopy Height, 2005

このデータセットは、Geoscience Laser Altimeter System（GLAS）の宇宙搭載型ライダーデータ（2005 年）と補助的な地理空間データを統合したデータに基づいて、世界の樹高を表しています。詳しくは、Simard et al.（2011）をご覧ください。

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Global Forest Cover Change（GFCC）樹木被覆の複数年グローバル 30 m

Landsat Vegetation Continuous Fields（VCF）の樹木被覆レイヤには、高さが 5 m を超える木本植物で覆われた 30 m ピクセル内の水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つのエポックで使用できます。

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Global Mangrove Forests Distribution, v1（2000 年）

このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。米国地質調査所（USGS）の地球資源観測科学センター（EROS）から取得した 1,000 を超える Landsat シーンを、教師ありと教師なしのハイブリッドデジタル画像分類手法を使用して分類しました。このデータベースは、最初で最も…

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森林タイプのグローバルマップ（2020 年）

森林タイプのグローバルマップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林（プランテーション林を含む）を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。

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グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、ピクセルサイズ 12 km

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。

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グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、1 km ピクセルサイズ

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。

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グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、6 km のピクセルサイズ

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。

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グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、12 km のピクセルサイズ

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。

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グリッド化された GEDI の植生構造指標とバイオマス密度、1 km のピクセルサイズ

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。

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グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、6 km のピクセルサイズ

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。

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Hansen の世界的な森林の変化 v1.12（2000 ～ 2024 年）

Landsat 画像の時系列分析の結果。世界の森林の範囲と変化を特徴づけています。「first」バンドと「last」バンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応する Landsat スペクトルバンドの最初の年と最後の年の参照マルチスペクトル画像です。参照コンポジット画像は、… を表します。

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LANDFIRE BPS（生物物理学的設定）v1.4.0

LANDFIRE（LF）、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools は、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、ザネイチャーコンサーバンシーの山火事管理プログラム間の共有プログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測を使用して作成されます。