このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては、ローレンシャン林業センター、リモート センシング ラボにお問い合わせください。カナダ森林地球観測プロダクト カタログでその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- カナダの森林地球観測プロダクト
- 利用可能なデータセットの期間
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- NRCan
- 連絡先
- ローレンシャン林業センター、リモート センシング ラボ
- タグ
説明
このデータ公開には、2020 年のカナダ全土の広範囲な土地被覆タイプ、森林被覆高、樹冠閉鎖度、地上樹木バイオマスを表す 30 m 解像度のラスター ファイルのセットと、いくつかの主要な樹種の種構成が含まれています。Spatialized CAnadian National Forest Inventory データ プロダクト（SCANFI）は、新しく更新された National Forest Inventory 写真プロット データセットを使用して開発されました。このデータセットは、カナダの北極圏以外のすべての陸地をカバーする、写真判読された高解像度画像の定期的なサンプル グリッドで構成されています。SCANFI は、時間的に調和された夏と冬の Landsat スペクトル画像と、新しい k 最近傍法とランダム フォレスト補完法に基づく数百のタイルレベルの地域モデルを使用して作成されました。
すべての方法と検証分析の詳細については、Guindon et al.（2024）をご覧ください。北極圏の生態地域は NFI の対象地域外であるため、これらの地域の植生属性は単一のランダム フォレスト モデルを使用して予測されました。これらの北極圏の植生属性は厳密に検証できませんでした。「articExtrapolationArea」バンドは、これらのゾーンを識別します。
データの上限:
害虫によって被害を受けた一部の地域のスペクトル擾乱は、トレーニング セットで包括的に表現されていないため、すべての落葉ケースを予測することはできません。最近のトウヒオオアブラムシの発生により大きな影響を受けた地域の 1 つが、セント ローレンス川の北岸にあります。これらの森林はトレーニング データで誤って表現されているため、推定値に不正確さがあります。
開けたスタンド クラス（低木、ハーブ、岩、コケ）の属性は、航空写真の判読では推定が難しい。そのため、これらの推定値はフォレスト属性の推定値よりも信頼性が低い可能性があります。
論文で報告されているように、樹種の被覆率の予測の不確実性は比較的高いです。これは、特にポンデローサマツやカラマツなど、数が少ない樹種に当てはまります。そのため、樹種レイヤは、地域規模や粗いスケールの調査に適しています。また、このプロダクト バージョンでは広葉樹の割合が若干低く見積もられています。
Google の検証では、ユーコンの地域で R2 値が著しく低いことが示されています。そのため、これらの地域内の推定値の信頼性は低くなります。
2020 年のカナダ農業・食料省の土地利用分類地図によると、都市部と道路は岩石に分類されています。これらのエリアには建物やインフラストラクチャがほとんど含まれていますが、木が含まれている場合もあります。森林のある都市公園は、通常、森林地域に分類されます。農業地域の森林地帯の植生属性も予測されます。
このデータセットは、カナダの 「オープン ガバメント」のウェブサイトからダウンロードすることもできます。
Open Government Licence - Canada の認可を受けた情報が含まれています。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
biomass |
トン/ヘクタール | 30 メートル | 地上部の樹木バイオマス: 州の機関が作成した総販売可能量の推定値から算出されたバイオマス |
closure |
% | 30 メートル | 樹冠閉鎖率（%）: 樹冠で覆われているピクセルの割合 |
height |
m | 30 メートル | 高さ（メートル）: 植生の高さ |
nfiLandCover |
30 メートル | NFI の土地被覆クラスの値: 土地被覆クラスには、コケ類（1）、草本（2）、岩（3）、低木（4）、広葉樹（5）、針葉樹（6）、混交林（7）、水（8）が含まれます。 |
|
balsamFir |
% | 30 メートル | バルサムモミ（%）: Abies balsamea で覆われた樹冠の割合として推定 |
blackSpruce |
% | 30 メートル | クロトウヒ（%）: Picea mariana で覆われた樹冠の割合として推定 |
douglasFir |
% | 30 メートル | ダグラスファー（%）: Pseudotsuga menziesii で覆われた樹冠の割合として推定 |
jackPine |
% | 30 メートル | ジャック パイン（%）: Pinus banksiana で覆われた樹冠の割合として推定 |
lodgepolePine |
% | 30 メートル | ロッジポール パイン（%）: Pinus contorta で覆われた樹冠の割合として推定 |
ponderosaPine |
% | 30 メートル | ポンデローザマツ（%）: ポンデローザマツで覆われた樹冠の割合として推定 |
prcB |
% | 30 メートル | 広葉樹の被覆率（%）（PrcB） |
prcC |
% | 30 メートル | その他の針葉樹の被覆率（%）（PrcC） |
tamarack |
% | 30 メートル | Tamarack_tree（%）: Larix laricina で覆われた樹冠の割合として推定 |
whiteRedPine |
% | 30 メートル | 白松と赤松（%）: Pinus strobus と Pinus resinosa で覆われた樹冠の割合として推定 |
articExtrapolationArea |
30 メートル | Arctic の信頼性の低い外挿ピクセルをマークするフラグ |
nfiLandCover クラス表
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Bryoid |
| 2 | #e7e56c | ハーブ |
| 3 | #000000 | ロック |
| 4 | #bd0006 | 低木 |
| 5 | #95ea4b | 広葉樹 |
| 6 | #048e4e | 針葉樹 |
| 7 | #16d132 | Treed mixed |
| 8 | #3be5ff | 水 |
articExtrapolationArea クラス表
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | 北極外挿領域 |
利用規約
利用規約
Open Government Licence - Canada の認可を受けています。
引用
Guindon L.、Villemaire P.、Correia D.L.P.、Manka F.、Lacarte S.、スマイリー B. 2023 年。 SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory データ プロダクト。カナダ天然資源省、カナダ林業局、ローレンティアン林業センター、ケベック州、カナダ。 https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
Guindon, L.、Manka, F.、Correia, D.L.P.、Villemaire, P.、Smiley, B.、Bernier, P.、Gauthier, S.、Beaudoin, A.、Boucher, J.、Boulanger, Y. 2024 年。Landsat の高密度時系列データを使用したカナダ国立森林インベントリ（SCANFI）の空間化に関する新しいアプローチ。Can. J. For. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')