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ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m（AW3D30）は、水平解像度が約 30 メートル（1 秒角メッシュ）のグローバルなデジタル サーフェス モデル（DSM）データセットです。このデータセットは、World 3D Topographic Data の DSM データセット（5 メートルのメッシュ バージョン）に基づいています。詳細は… alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
このデータセットには、陸域観測技術衛星「だいち」に搭載された高性能可視近赤外放射計 2 型（AVNIR-2）センサーから取得したオルソ補正画像が含まれています。AVNIR-2 ORI プロダクトは、ALOS のパンクロマチック リモート センシングを参照してステレオ マッチングを行った後、AVNIR-2 1B1 データから作成されました。 alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL: Global building height 2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の建物の高さのグローバル分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS Global Digital Surface Model（30 m）、NASA Shuttle Radar Topographic Mission などです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 世界の建築量 1975 ～ 2030 年（P2023A）
このラスター データセットは、100 メートル四方あたりの立方メートルで表された建物の体積のグローバル分布を示しています。このデータセットは、建物の総体積と、主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建物の体積を測定します。推定値は、蓄積された… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林のグローバル 3 クラスマップ
2017 ～ 2020 年の 4 つのクラスを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。森林/非森林のグローバル マップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルが… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
グローバル 4 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ
森林/非森林グローバル マップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類し、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルをそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てることで生成されます。ここで「森林」とは、… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic、バージョン 1
このデータセットの新しいバージョン（2015 ～ 2021 年のデータを含む）は、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH にあります。グローバル 25m PALSAR/PALSAR-2 モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク処理して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。各年と場所について、ストリップ データが選択されました。 alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic、バージョン 2.5.0
グローバル 25m PALSAR/PALSAR-2 モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク処理して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。各年と場所について、期間中に利用可能なブラウズ モザイクを視覚的に検査してストリップ データを選択しました。このデータは、最小の… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
