Datasets tagged classification in Earth Engine

• コートジボワール BNETD 2020 土地被覆地図

  コートジボワール BNETD 2020 土地被覆地図は、コートジボワール政府が、国立機関である国立調査局技術開発地理情報デジタルセンター（BNETD-CIGN）を通じて、欧州連合の技術的および財政的支援を受けて作成しました。手法

  分類 森林伐採 森林 土地被覆 土地利用-土地被覆

• IPCC 地上バイオマスのティア 1 推定値のグローバル 2020 森林分類、V1

  このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に区分された世界中の森林のクラスを約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年 IPCC ガイドラインの国別温室効果ガス インベントリの 2019 年改訂版で、自然林の地上部の乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値の生成をサポートしています。

  地上 バイオマス 炭素 分類 森林 森林バイオマス

• 世界 3 クラスの PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地図

  2017 ～ 2020 年の 4 つのクラスを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。グローバルな 25 m 解像度の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイク内の SAR 画像（後方散乱係数）を分類して、強い後方散乱ピクセル ...

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 世界 4 クラスの PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地図

  グローバルな森林/非森林マップ（FNF）は、25 m 解像度のグローバル PALSAR-2/PALSAR SAR モザイク内の SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと低い後方散乱ピクセルがそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てられます。ここでの「森林」とは、次のような自然の森林を指します。

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