-
GHSL: グローバルな建物の高さ 2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の建物の高さのグローバル分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル数値表層モデル（30 m）、NASA スペースシャトル レーダー地形ミッションです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: グローバルな構築済みサーフェス 10 m（P2023A）
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の構築済みサーフェスの分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットでは、a）構築済みサーフェスの合計と、b）… のグリッドセルに割り当てられた構築済みサーフェスを測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: グローバルな構築済みサーフェス 1975 ～ 2030 年（P2023A）
このラスター データセットは、構築済みサーフェスの分布を 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットでは、a）構築済みサーフェスの合計と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた構築済みサーフェスを測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: グローバルな集落の特性（10 m）2018（P2023A）
この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の居住地を区切り、構築環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から、その内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポート … をご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
Tsinghua FROM-GLC 不浸透性サーフェスへの変化の年
このデータセットには、1985 年から 2018 年までの全球の不浸透性サーフェス面積の年間変化情報が 30 m の解像度で含まれています。浸透性から不浸透性への変化は、教師あり分類と時間的整合性チェックを組み合わせたアプローチを使用して判断されました。不浸透性のピクセルは、不浸透性が 50% を超えるものとして定義されます。… built population tsinghua urban
