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GHSL: 2018 年の全球の建物の高さ（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の建物の高さの全球分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル数値地表モデル（30 m）、NASA シャトル レーダー地形ミッションなどです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 2018 年の全球の不浸透面（10 m）（P2023A）
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の不浸透面の分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットでは、a）不浸透面の合計と、b）… のグリッドセルに割り当てられた不浸透面を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 1975 ～ 2030 年の全球の不浸透面（P2023A）
このラスター データセットは、構築されたサーフェスの分布を 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットでは、a）不浸透面の合計と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた不浸透面を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 2018 年の全球の集落特性（10 m）（P2023A）
この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の集落を区切り、その内部特性を、構築された環境の機能的および高さに関連するコンポーネントの観点から記述しています。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポート … をご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
Tsinghua FROM-GLC: 不浸透面への変化の年
このデータセットには、1985 年から 2018 年までの全球の不浸透面面積の年間変化情報が 30 m の解像度で含まれています。浸透面から不浸透面への変化は、教師あり分類と時間的整合性チェックを組み合わせたアプローチを使用して判断されました。不浸透ピクセルは、不浸透率が 50% を超えるものとして定義されます。… built population tsinghua urban
