- データセットの可用性
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-01T08:00:00Z
- データセット プロバイダ
- ラスター化: Google と USFS の Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology（LARSE） NASA GEDI ミッション（USGS LP DAAC からアクセス）
- タグ
説明
このデータセットには、地上バイオマス密度（AGBD、Mg/ha）の Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 予測と、各サンプリングされた位置情報付きレーザー フットプリント内の予測標準誤差の推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブオービットにあります。複数の地域と植物機能タイプ（PFT）の AGBD のフィールド推定に関連付けられたシミュレートされた波形からの高さ指標をコンパイルし、世界地域と PFT（落葉広葉樹、常緑広葉樹、常緑針葉樹、落葉針葉樹、草地、低木、森林の組み合わせ）の組み合わせを表すモデルの校正データセットを生成しました。GEDI02_A バージョン 2 で使用されるアルゴリズム設定グループの選択は、地上高より高い波形モードが最小モードとして選択されることによる誤検出エラーを減らすために、南米の常緑広葉樹に合わせて変更されています。データセット LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY は、元の GEDI04_A プロダクトのラスター バージョンです。ラスター画像は、対応する月の個々の軌道の月次合成として編成されます。
詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。
グローバル生態系動態調査 GEDI ミッションの目的は、生態系の構造と動態を特徴づけ、地球の炭素循環と生物多様性の定量化と理解を大幅に改善することです。国際宇宙ステーション（ISS）に取り付けられた GEDI 計測機器は、北緯 51.6° から南緯 51.6° までの全球で、地球の 3 次元構造を最高解像度で最も密にサンプリングしてデータを収集します。GEDI 計測装置は 3 つのレーザーで構成されており、合計 8 本のビーム地表走査線を生成します。この走査線は、トラックに沿って約 60 m ごとに配置された 8 つの約 25 m のフットプリントを瞬時にサンプリングします。
| プロダクト | 説明 |
|---|---|
| L2A ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A バイオマス ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B バイオマス | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
バンド
画素サイズ
25 メートル
バンド
| 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|
agbd |
Mg/ha | 地上バイオマス密度の予測 |
agbd_pi_lower |
Mg/ha | 下位予測区間（レベルの「alpha」属性を参照） |
agbd_pi_upper |
Mg/ha | 上限予測区間（レベルの「alpha」属性を参照） |
agbd_se |
Mg/ha | 地上バイオマス密度の予測の標準誤差 |
agbd_t |
フィット単位でのモデル予測 |
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agbd_t_se |
モデル予測の標準誤差（適合単位）（カスタム予測区間の計算に必要） |
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algorithm_run_flag |
このフラグが 1 に設定されている場合、L4A アルゴリズムが実行されます。このフラグは、AGBD 推定に十分な波形忠実度を持つデータを選択します。 |
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beam |
ビーム ID |
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channel |
チャンネル ID |
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degrade_flag |
ポインティング情報や位置情報の劣化状態を示すフラグ |
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delta_time |
秒 | 2018 年 1 月 1 日 00:00 からの経過時間 |
elev_lowestmode |
m | 基準楕円体に対する最低モードの中心の標高 |
l2_quality_flag |
バイオマス予測に最も有用な L2 データを識別するフラグ |
|
l4_quality_flag |
最も有用なバイオマス予測の選択を簡素化するフラグを追加 |
|
lat_lowestmode |
deg | 最低モードの中心の緯度 |
lon_lowestmode |
deg | 最低モードの中心の位置（経度） |
master_frac |
秒 | マスター時間の小数部。master_int+master_frac は /BEAMXXXX/delta_time と同等です。 |
master_int |
秒 | マスター時間の整数部分。master_time_epoch からの秒数。master_int+master_frac は /BEAMXXXX/delta_time に相当します。 |
predict_stratum |
予測ストラタムの ID。1 km セルの予測ストラタム名の文字 ID |
|
predictor_limit_flag |
予測子値がトレーニング データの範囲外である（0=範囲内、1=下限、2=上限） |
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response_limit_flag |
予測値がトレーニング データの範囲外である（0=範囲内、1=下限、2=上限） |
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selected_algorithm |
選択したアルゴリズム設定グループ |
|
selected_mode |
ノイズ以外のモードで最も低いモードとして選択されたモードの ID |
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selected_mode_flag |
selected_mode のステータスを示すフラグ |
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sensitivity |
ビーム感度。波形の SNR を考慮して透過できる最大のカノピーカバー |
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solar_elevation |
deg | 太陽の仰角 |
surface_flag |
elev_lowestmode がデジタル標高モデル（DEM）または平均海面（MSS）の標高から 300 m 以内であることを示します。 |
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shot_number |
ショット番号（一意の識別子）。このフィールドの形式は OOOOOBBRRGNNNNNNNN です。ここで、
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shot_number_within_beam |
ビーム内のショット番号 |
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agbd_aN |
Mg/ha | 地上バイオマス密度、位置情報の緯度（lowestmode） |
agbd_pi_lower_aN |
Mg/ha | 地上バイオマス密度の下限予測区間 |
agbd_pi_upper_aN |
Mg/ha | 地上バイオマス密度の上限予測区間 |
agbd_se_aN |
Mg/ha | 地上バイオマス密度の予測の標準誤差 |
agbd_t_aN |
Mg/ha | 変換空間における地上バイオマス密度モデル予測 |
agbd_t_pi_lower_aN |
Mg/ha | 変換空間での予測区間の短縮 |
agbd_t_pi_upper_aN |
Mg/ha | 変換空間での上限予測区間 |
agbd_t_se_aN |
モデル予測の標準誤差（適合単位） |
|
algorithm_run_flag_aN |
アルゴリズム実行フラグ - このフラグが 1 に設定されている場合、このアルゴリズムが実行されます。このフラグは、AGBD 推定に十分な波形忠実度を持つデータを選択します。 |
|
l2_quality_flag_aN |
バイオマス予測に最も有用な L2 データを識別するフラグ |
|
l4_quality_flag_aN |
最も有用なバイオマス予測の選択を簡素化するフラグを追加 |
|
predictor_limit_flag_aN |
予測子値がトレーニング データの範囲外である |
|
response_limit_flag_aN |
予測値がトレーニング データの範囲外である |
|
selected_mode_aN |
ノイズ以外のモードで最も低いモードとして選択されたモードの ID |
|
selected_mode_flag_aN |
選択したモードのステータスを示すフラグ |
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elev_lowestmode_aN |
m | 基準楕円体に対する最低モードの中心の標高 |
lat_lowestmode_aN |
deg | 最低モードの中心の緯度 |
lon_lowestmode_aN |
deg | 最低モードの中心の位置（経度） |
sensitivity_aN |
波形の SNR を考慮して透過できる最大のカノピーカバー |
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stale_return_flag |
リアルタイム パルス検出アルゴリズムが、10 km の検索ウィンドウ全体で検出しきい値を超えるリターン シグナルを検出しなかったことを示すデジタイザからのフラグ。テレメトリー波形の選択には、前のショットのパルス位置が使用されました。 |
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landsat_treecover |
% | 2010 年の樹木被覆率。高さ 5 m を超えるすべての植生が被覆している状態と定義されます（Hansen et al., 2013）が、出力グリッドセルあたりの割合としてエンコードされます。 |
landsat_water_persistence |
% | 2018 年から 2019 年に分類された表層水を含む UMD GLAD Landsat 観測の割合。通常、80 より大きい値は常時水域を表し、10 より小さい値は常時陸地を表します。 |
leaf_off_doy |
NPP VIIRS グローバル陸地表面フェノロジー プロダクトから派生した GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの葉が落ちる開始日。 |
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leaf_off_flag |
leaf_off_doy、leaf_on_doy、pft_class から派生した GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドフラグ。落葉針葉樹林または落葉広葉樹林と森林で、観測が葉が落ちている状態で記録されたかどうかを示します。1=葉なし、0=葉あり。 |
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leaf_on_cycle |
葉が茂った状態での観測の植生成長サイクルを示すフラグ。値は、0=葉落ち条件、1=サイクル 1、2=サイクル 2 です。 |
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leaf_on_doy |
NPP VIIRS グローバル ランドサーフェス フェノロジー プロダクトから派生した GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの葉の開き始めの日付。 |
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pft_class |
MODIS MCD12Q1v006 プロダクトから派生した GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの植物機能タイプ（PFT）。値は、土地被覆タイプ 5 分類スキームに従います。 |
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region_class |
GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの世界大陸地域（0=水域、1=ヨーロッパ、2=北アジア、3=オーストララシア、4=アフリカ、5=南アジア、6=南アメリカ、7=北アメリカ）。 |
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urban_focal_window_size |
Pixel | urban_proportion の計算に使用されるフォーカル ウィンドウのサイズ。値は 3（3×3 ピクセルのウィンドウサイズ）または 5（5×5 ピクセルのウィンドウサイズ）です。 |
urban_proportion |
% | 各ショットの周囲の焦点領域内の土地面積のうち、都市の土地被覆が占める割合（%）。都市の土地被覆は、DLR の 12 m 解像度の TanDEM-X グローバル都市フットプリント プロダクトから取得されました。 |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインであり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
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var qualityMask = function(im) { return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1)) .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0)); }; var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY') .map(qualityMask) .select('solar_elevation'); var gediVis = { min: 1, max: 60, palette: 'red, green, blue', }; Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12); Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');