- 利用可能なデータセットの期間
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-29T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- インデックス作成: Google と USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology（LARSE）
- データセット処理者
- NASA GEDI ミッション（USGS LP DAAC 経由でアクセス）
- タグ
説明
これは、 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 の L2B テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各フィーチャーは、アセット ID と開始/終了タイムスタンプを持つソーステーブルのポリゴン フットプリントです。
詳しくは、ユーザーガイド をご覧ください。
Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI ミッションは、生態系の構造と動態を特性化し、 地球の炭素循環 と生物多様性の定量化と理解を大幅に改善することを目的としています。国際宇宙ステーション（ISS）に取り付けられた GEDI 機器は、地球の 3 次元構造の最高解像度と最も密度の高いサンプリングで、北緯 51.6°～南緯 51.6°の範囲でグローバルにデータを収集します。GEDI 機器は 3 つのレーザーで構成され、合計 8 つのビーム地上トランセクトを生成します。これにより、約 60 m 間隔で配置された 8 つの ~25 m フットプリントを瞬時にサンプリングできます。
| プロダクト | 説明 |
|---|---|
| L2A ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A バイオマス ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B バイオマス | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
| L4D 補完波形 | LARSE/GEDI/GEDI04_D_002 |
テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| table_id | STRING | GEDI L2B テーブル コレクション ID |
| time_start | STRING | GEDI L2B テーブルの開始時間（ISO 8601 形式） |
| time_end | STRING | GEDI L2B テーブルの終了時間（ISO 8601 形式） |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインであり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA's Earth Science Data & Information Policy をご覧ください。
引用
GEDI L2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics Data Global Footprint Level - GEDI02_B Dubayah, R., H. Tang, J. Armston, S. Luthcke, M. Hofton, J. Blair. GEDI L2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics Data Global Footprint Level V002。2021 年、NASA EOSDIS Land Processes DAAC により配布。 YYYY-MM-DD にアクセス。
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コードエディタ（JavaScript）
var rectangle = ee.Geometry.Rectangle([ -111.22, 24.06, -6.54, 51.9 ]); // Filter index by date and location var filter_index = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX').filter( 'time_start > "2020-10-10T15:57:18Z" && time_end < "2020-10-11T01:20:45Z"') .filterBounds(rectangle); Map.addLayer(filter_index);