Datasets tagged google in Earth Engine

森林画像データセット（2008 年、ブラジル）: 分析用基本地図

このデータセットは、ブラジル森林法の実装をサポートするために、主に 2008 年に撮影されたブラジルのマルチスペクトル（緑、赤、近赤外）基本地図（最大 10 m の解像度）を提供します。モザイクは SPOT 2、4、5 衛星データから合成されています。高解像度の … として機能します。

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森林画像データセット（2008 年、ブラジル）: 視覚画像基本地図

このデータセットは、ブラジル森林法の実装をサポートするために、主に 2008 年に撮影されたブラジルの視覚画像基本地図（最大 5 m の解像度）を提供します。モザイクは SPOT 2、4、5 衛星データから合成されています。高解像度の代替 … として機能します。

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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

Cloud Score+ は、中解像度から高解像度の光学衛星画像の品質評価（QA）プロセッサです。Cloud Score+ S2_HARMONIZED データセットは、調整済みの Sentinel-2 L1C コレクションから運用環境で生成されています。Cloud Score+ の出力を使用すると、比較的クリアなピクセルを特定し、雲を効果的に除去できます。

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Dynamic World V1

Dynamic World は、10 m のほぼリアルタイム（NRT）の土地利用/土地被覆（LULC）データセットで、9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日から現在までの Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪頻度は 2 ～ 5 日です。

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Google Global Landsat-based CCDC Segments（1999 ～ 2019 年）

このコレクションには、20 年分の Landsat 地表反射率データに対して連続変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行した事前計算結果が含まれています。CCDC は、動的 RMSE しきい値を使用した調和フィッティングを使用して、時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファチャンネルで指定します。

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JRC 地表水マッピングレイヤ v1.2 [非推奨]

このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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