- 利用可能なデータセットの期間
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- データセット プロデューサー
- Google/CNES
- タグ
説明
このコレクションは、ブラジル全土の SPOT 2、4、5 衛星から取得した 2008 年前後のマルチスペクトル生画像を提供します。CNES が運用するこれらのミッションは、地球の資源を管理するための高解像度の広域光学画像を提供することを目的として設計されました。SPOT 2 と 4 は、60 km のスワス幅の HRV および HRVIR「プッシュブルーム」センサーを利用していました。SPOT 5 では、高解像度幾何(HRG)機器が導入され、10 m のマルチスペクトル解像度が向上しました。この未加工の画像コレクションは、ブラジル森林法などのコンテキストで、過去の環境分析に使用できます。森林画像データセット(2008 年、ブラジル): 分析用基本地図もご覧ください。
MS_NC コレクションをリンクすることで、このコレクションの画像に雲マスクを追加できます。下記の例をご覧ください。
データアクセス
このデータセットにアクセスするには、リクエスト フォームにご記入ください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 20 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 メートル | 緑(0.50 ~ 0.59 µm) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 メートル | 赤(0.61 ~ 0.68 µm) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 メートル | 近赤外線(NIR)(0.78 ~ 0.89 µm) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 メートル | 短波近赤外線 SWIR(1.53 ~ 1.78 µm)。SPOT 4/5 で利用可能 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | シーン全体の雲量推定 |
| grid_reference | STRING | K-J グリッド参照は、公称シーンの中心を識別します。ここで、K は SPOT グリッド参照システム(GRS)の列、J は行です。 |
| high_quality | STRING | すべての画像で TRUE に設定します。 |
| incidence_angle | DOUBLE | 入射角 |
| 計測 | STRING | 画像処理機器 |
| job_id | STRING | 処理ジョブの一意の識別子を示すプロバイダ設定フィールド。 |
| nadir_lat | DOUBLE | 天底の緯度 |
| nadir_lon | DOUBLE | 天底の経度 |
| pixel_size_meters | DOUBLE | 名義尺度 |
| processing_level | STRING | 適用された放射補正と幾何補正のレベルを示します。有効な値: 1A(放射測定のみ) |
| product_id | STRING | シーン ID |
| production_date | STRING | 処理日。 |
| 衛星 | STRING | ソース衛星: 「SPOT2」、「SPOT4」、「SPOT5」 |
| satellite_altitude | DOUBLE | 衛星の軌道の高度 |
| sensor_gain_number | DOUBLE | センサーの DN を放射輝度に変換するためのキャリブレーション係数 |
| sensor_gain_value | DOUBLE | センサーの DN を放射輝度に変換するためのキャリブレーション係数 |
| ソフトウェア | STRING | 処理ソフトウェア |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | 太陽方位角 |
| sun_elevation | DOUBLE | 太陽の仰角 |
| viewing_angle | DOUBLE | 視野角 |
| G_bias | DOUBLE | 緑色帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| G_gain | DOUBLE | 緑色帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| G_irradiance | DOUBLE | バンドごとの太陽放射照度。緑色バンドの TOA 反射率の計算に不可欠 |
| N_bias | DOUBLE | 近赤外線バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| N_gain | DOUBLE | 近赤外線バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| N_irradiance | DOUBLE | バンドごとの太陽放射照度。近赤外線バンドの TOA 反射率の計算に不可欠 |
| R_bias | DOUBLE | 赤色バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| R_gain | DOUBLE | 赤色バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| R_irradiance | DOUBLE | バンドごとの太陽放射照度。赤色バンドの TOA 反射率の計算に不可欠 |
| S_bias | DOUBLE | 短波赤外線帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| S_gain | DOUBLE | 短波赤外線帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数 |
| S_irradiance | DOUBLE | バンドごとの太陽放射照度。短波赤外線バンドの TOA 反射率の計算に不可欠 |
利用規約
利用規約
このデータセットの使用には、Brazil Forest Imagery Dataset 2008 ライセンス契約が適用されます。また、次の帰属表示が必要です。
「Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme.」
CNES SPOT World Heritage Programme(https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html)が提供する SPOT 衛星修正済み画像が含まれています。
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');