SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
利用可能なデータセットの期間
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
タグ
brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

説明

このコレクションは、ブラジル全土の SPOT 2、4、5 衛星から取得した 2008 年前後のマルチスペクトル生画像を提供します。CNES が運用するこれらのミッションは、地球の資源を管理するための高解像度の広域光学画像を提供することを目的として設計されました。SPOT 2 と 4 は、60 km のスワス幅の HRV および HRVIR「プッシュブルーム」センサーを利用していました。SPOT 5 では、高解像度幾何(HRG)機器が導入され、10 m のマルチスペクトル解像度が向上しました。この未加工の画像コレクションは、ブラジル森林法などのコンテキストで、過去の環境分析に使用できます。森林画像データセット(2008 年、ブラジル): 分析用基本地図もご覧ください。

MS_NC コレクションをリンクすることで、このコレクションの画像に雲マスクを追加できます。下記の例をご覧ください。

データアクセス

このデータセットにアクセスするには、リクエスト フォームにご記入ください。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 20 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
G dn 0* 255* 20 メートル

緑(0.50 ~ 0.59 µm)

R dn 0* 255* 20 メートル

赤(0.61 ~ 0.68 µm)

N dn 0* 255* 20 メートル

近赤外線(NIR)(0.78 ~ 0.89 µm)

S dn 0* 255* 20 メートル

短波近赤外線 SWIR(1.53 ~ 1.78 µm)。SPOT 4/5 で利用可能

* 最小値または最大値の推定値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
cloud_cover DOUBLE

シーン全体の雲量推定

grid_reference STRING

K-J グリッド参照は、公称シーンの中心を識別します。ここで、K は SPOT グリッド参照システム(GRS)の列、J は行です。

high_quality STRING

すべての画像で TRUE に設定します。

incidence_angle DOUBLE

入射角

計測 STRING

画像処理機器

job_id STRING

処理ジョブの一意の識別子を示すプロバイダ設定フィールド。

nadir_lat DOUBLE

天底の緯度

nadir_lon DOUBLE

天底の経度

pixel_size_meters DOUBLE

名義尺度

processing_level STRING

適用された放射補正と幾何補正のレベルを示します。有効な値: 1A(放射測定のみ)

product_id STRING

シーン ID

production_date STRING

処理日。

衛星 STRING

ソース衛星: 「SPOT2」、「SPOT4」、「SPOT5」

satellite_altitude DOUBLE

衛星の軌道の高度

sensor_gain_number DOUBLE

センサーの DN を放射輝度に変換するためのキャリブレーション係数

sensor_gain_value DOUBLE

センサーの DN を放射輝度に変換するためのキャリブレーション係数

ソフトウェア STRING

処理ソフトウェア

source_id STRING

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

sun_azimuth DOUBLE

太陽方位角

sun_elevation DOUBLE

太陽の仰角

viewing_angle DOUBLE

視野角

G_bias DOUBLE

緑色帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数

G_gain DOUBLE

緑色帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数

G_irradiance DOUBLE

バンドごとの太陽放射照度。緑色バンドの TOA 反射率の計算に不可欠

N_bias DOUBLE

近赤外線バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数

N_gain DOUBLE

近赤外線バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数

N_irradiance DOUBLE

バンドごとの太陽放射照度。近赤外線バンドの TOA 反射率の計算に不可欠

R_bias DOUBLE

赤色バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数

R_gain DOUBLE

赤色バンドの DN を放射輝度に変換するための調整係数

R_irradiance DOUBLE

バンドごとの太陽放射照度。赤色バンドの TOA 反射率の計算に不可欠

S_bias DOUBLE

短波赤外線帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数

S_gain DOUBLE

短波赤外線帯域の DN を放射輝度に変換するための調整係数

S_irradiance DOUBLE

バンドごとの太陽放射照度。短波赤外線バンドの TOA 反射率の計算に不可欠

利用規約

利用規約

このデータセットの使用には、Brazil Forest Imagery Dataset 2008 ライセンス契約が適用されます。また、次の帰属表示が必要です。

「Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme.」

CNES SPOT World Heritage Programme(https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html)が提供する SPOT 衛星修正済み画像が含まれています。

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
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